Python编程与数据分析应用（微课版）

图书标准信息

• 作者 余本国
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787115534293
• 定价 59.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 279页
• 字数 438千字

【内容简介】

这是一本零基础学习Python并进行数据处理和分析的学习指导用书。本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。 本书内容丰富、简单易懂，零基础入门，适合本科生、研究生及对 Python 语言感兴趣和拟使用 Python语言进行数据分析的读者。

【作者简介】

余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。

【目录】

第 1章 Python语法基础 1

1.1　Python概述　1

1.2　Anaconda　2

1.2.1安装Anaconda　2

1.2.2　spyder　5

1.2.3　Jupyter Notebook　5

1.3　语法规范　8

1.4　程序结构　14

1.4.1　顺序结构　14

1.4.2　判断结构　17

1.4.3　循环结构　18

1.5　异常值处理　19

1.6　实战体验：一行代码能干啥　22

第　2章 Python数据结构　25

2.1字符串　25

2.2列表　30

2.3元组　33

2.4字典　34

2.5集合　35

2.6实战体验：提取特定的字符　40

第3章　函数和类　41

3.1函数　41

3.1.1函数结构　41

3.1.2　参数结构　43

3.1.3　函数的递归与嵌套　46

3.2特殊函数　47

3.2.1匿名函数lambda　47

3.2.2　关键字yield函数　48

3.2.3　map()、filter()、reduce()　50

3.2.4　eval()函数　51

3.3类　52

3.4函数和类的调用　54

3.4.1　调用函数　55

3.4.2调用类　55

3.5实战体验：编写阶乘函数　56

第4章　正则表达式与格式化输出　58

4.1正则表达式基础　58

4.2　re模块　60

4.2.1判断匹配　61

4.2.2　切分字符串　61

4.2.3　分组　62

4.3贪婪匹配　63

4.4编译　63

4.5正则函数　63

4.5.1　re.compile() 函数　64

4.5.2　re.match() 函数　64

4.5.3　re.search()函数　66

4.5.4　re.findall()函数　68

4.5.5　字符串的替换和修改　68

4.6格式化输出　69

4.6.1　使用%符号进行格式　69

4.6.2　使用format()方法进行格式化　70

4.6.3　f方法格式化　72

4.7实战体验：验证信息的正则表达式　73

第5章　Numpy和Pandas　76

5.1　Numpy库　76

5.1.1　数组的创建　77

5.1.2数组的操作　83

5.1.3　数组的计算　94

5.1.4　统计基础　95

5.1.5　矩阵运算　98

5.2　Pandas库　100

5.2.1　数据类型　101

5.2.2　数据结构　101

5.2.3　数据导入　113

5.2.4　数据导出　116

5.3　实战体验：输出符合条件的属性内容　119

第6章　数据处理与分析　122

6.1　数据清洗与操作　122

6.1.1　异常值处理　122

6.1.2　数据抽取　128

6.1.3　插入记录　141

6.1.4　修改记录　143

6.1.5　交换行或列　145

6.1.6　索引排名　147

6.1.7　数据合并与分组　152

6.1.8　数据运算　158

6.1.9　日期处理　159

6.2　数据标准化　162

6.2.1　min-max标准化　163

6.2.2　Z-score标准化方法　163

6.3　数据分析　165

6.3.1　基本统计　165

6.3.2　分组分析　167

6.3.3　分布分析　169

6.3.4　交叉分析　171

6.3.5　结构分析　172

6.3.6　相关分析　173

6.4　实战体验：股票统计分析　174

第7章　网络爬虫　181

7.1　urllib库　181

7.2　beautifulsoap 库　183

7.3　实战体验：爬取豆瓣网数据　187

第8章　数据可视化　193

8.1　使用Matplotlib可视化数据　193

8.1.1Matplotlib的设置　193

8.1.2　Matplotlib绘图示例　195

8.2　使用Echarts可视化数据　206

8.2.1　安装及配置　206

8.2.2　基本图表　210

8.2.3　坐标系图表　218

8.2.4　地图与地理坐标绘制　224

8.2.5　3D图形　229

8.3　有向图与无向图　231

8.3.1模块安装　231

8.3.2　无向图　231

8.3.3　有向图　233

8.4　实战体验：标注货物流向图　234

第9章　应用案例分析　236

9.1案例1　微信好友数据分析　236

9.1.1需求介绍　236

9.1.2依赖库介绍　236

9.1.3运行环境　238

9.1.4数据的获取与处理　238

9.1.5数据的可视化　242

9.1.6下载图像并合成图像　245

9.1.7功能模块代码　247

9.2案例2　飞机航班数据分析　251

9.2.1需求介绍　251

9.2.2预备知识　252

9.2.3航班数据处理　255

9.2.4完整代码　261

9.3案例三　豆瓣网络数据分析　264

9.3.1数据处理　264

9.3.2　计算平均星级　265

9.3.3　计算均价　268

9.3.4完整代码　273

附录　277

A．常用函数与坑点　277

B．数据操作与分析函数速查　289

C　操作mySQL库　292

C.1对MySQL的连接与访问　292

C.2　对MySQL的增删改查　293

C.3创建数据库表　295

参考文献　297