{正版现货新书} 人力资源数据分析:Excel人力资源管理与数据分析建模:案例视频精华版 9787522637211 张若曦, 韩小良, 著

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作者张若曦, 韩小良, 著

出版社中国水利水电出版社

ISBN9787522637211

出版时间2025-10

装帧平装

开本24

定价79.8元

货号200090725

上书时间2026-03-19

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
张若曦，资深人力资源数据分析专家，现任某领先智能产品制造企业高级人力资源数据分析师，主导人才发展策略的数据支持和数据赋能。专注于人力资源数据分析体系构建、可视化呈现及深度应用，致力于运用数据洞察，驱动人力资源效能优化（ROI提升），并进行前瞻性人才规划。在设计并实施人力数据分析报告体系、开发数据可视化工具以提升人力资源决策效率方面有着丰富经验，为多家制造型企业提供人力数据分析赋能组织人才决策与战略发展的前沿实践与深度思考。对数据分析工具Excel、PowerBl以及Tableau应用、人力资源数据分析仪表板等，有着较深的研究和独特认识。

韩小良，国内著名资深实战型Excel培训讲师和应用解决方案专家。

Excel应用方面著作领航者，出版了诸多关于Excel企业高效管理应用方面的实用书籍。

从事Excel研究及应用20余年，具有丰富的Excel高级应用培训实战经验、实际管理经验和极强的Excel应用开发能力。已为数千家大中型企业提供了Excel培训和应用方案解决咨询服务，在业界享有极高的评价。

目录
第1章处理人力资源数据的实用技能与技巧 1

1.1 高效输入常规数据 1

1.1.1 在当前工作表选定的单元格区域输入相同的数据 1

1.1.2 在选定的几个工作表单元格区域输入相同的数据 1

1.1.3 快速输入当前日期 1

1.1.4 快速输入当前时间 1

1.1.5 快速输入当前日期和当前时间 1

1.1.6 快速输入工作日日期序列 1

1.1.7 快速输入连续的特殊序号 2

1.1 快速输入相同的数据 2

1.2 限制规范输入数据 3

1.2.1 只能输入规定格式的日期 3

1.2.2 只能输入不含空格的中文姓名 4

1.2.3 只能输入规定位数的数据 5

1.2.4 不能输入重复数据 5

1.2.5 只能输入不重复的18位身份证号码 6

1.2.6 设计一级下拉列表，快速选择输入数据 6

1.2.7 设计二级下拉列表，准确输入各部门的员工姓名 7

1.3 不规范表格数据的快速整理与加工 10

1.3.1 数据整理：修改非法日期 10

1.3.2 数据整理：修改非法时间 12

1.3.3 数据整理：将无法计算的文本型数据转换为数值型数据 12

1.3.4 数据整理：快速删除看不见的字符 14

1.3.5 数据整理：处理刷卡考勤数据中的换行符 14

1.3.6 数据整理：将一列数据分成几列（数据分列） 15

第2章人力资源常用函数及其实际应用案例 20

2.1 逻辑判断函数及其应用 20

2.1.1 IF函数及其基本应用 20

2.1.2 IF函数及其嵌套应用 20

2.1.3 AND函数及其基本应用 23

2.1.4 OR函数及其基本应用 23

2.1.5 IFERROR函数及其基本应用 24

2.2 日期函数及其应用 24

2.2.1 TODAY函数及其应用 25

2.2.2 EDATE函数及其应用 26

2.2.3 EOMONTH函数及其应用 26

2.2.4 DATEDIF函数及其应用 27

2.2.5 YEARFRAC函数及其应用 27

2.2.6 WEEKDAY函数及其应用 28

2.2.7 WEEKNUM函数及其应用 28

2.2.8 NETWORKDAYS函数及其应用 28

2.2.9 DATE函数及其应用 29

2.2.10 YEAR函数、MONTH函数和DAY函数及其应用 29

2.3 文本函数及其应用 30

2.3.1 LEN函数及其应用 30

2.3.2 LEFT函数及其应用 30

2.3.3 RIGHT函数及其应用 30

2.3.4 MID函数及其应用 31

2.3.5 FIND函数及其应用 31

2.3.6 SUBSTITUTE函数及其应用 31

2.3.7 TEXT函数及其应用 31

2.3.8 文本函数综合应用案例：从身份证号码中提取性别、出生日期和年龄 32

2.3.9 文本函数综合应用案例：从不规范表格中统计人数 32

2.3.10 文本函数综合应用案例：分列姓名和电话 32

2.4 统计汇总函数及其应用 33

2.4.1 COUNTIF函数及其应用 33

2.4.2 COUNTIFS函数及其应用 34

2.4.3 SUMIF函数及其应用 35

2.4.4 SUMIFS函数及其应用 35

2.5 查找与引用函数及其应用 36

2.5.1 VLOOKUP函数及其应用 36

2.5.2 HLOOKUP函数及其应用 38

2.5.3 MATCH函数及其应用 38

2.5.4 INDEX函数及其应用 39

2.5.5 联合使用VLOOKUP函数与MATCH函数 40

2.5.6 联合使用HLOOKUP函数与MATCH函数 40

第3章数据透视表的应用技能与技巧 41

3.1 创建、布局和美化数据透视表 41

3.1.1 以当前工作簿数据为例制作数据透视表 41

3.1.2 以其他工作簿数据为例制作数据透视表 43

3.1.3 美化数据透视表 44

3.2 利用数据透视表分析人力资源数据 49

3.2.1 制作销售额前10名的业务员报表 49

3.2.2 制作最低工资、最高工资、人均工资报表 50

3.2.3 制作年龄分组、工龄分组的员工信息分析报表 51

3.2.4 制作结构分析报表 53

3.2.5 使用切片器快速筛选报表 54

3.3 数据透视表在人力资源管理中的其他应用 55

3.3.1 快速核对数据 55

3.3.2 快速汇总12个月的工资表 58

3.3 快速汇总每个人的工资和奖金 58

3.3.4 快速批量制作明细表 60

3.3.5 快速制作指定项目的明细表 62

第4章常用的表单设计技能与实用模板 63

4.1 案例剖析 63

4.1.1 案例剖析：一把抓的大而全表格 63

……

精彩内容
本书共9章，第1~8章重点介绍 Excel 基本规则、日常数据处理技能技巧、函数公式使用技能技巧和实际案例、数据透视表汇总分析数据技能技巧、数据采集与加工技能技巧、员工信息统计分析模板、工资与人工成本统计分析模板，以及考勤数 HR 基础表单设计与实际案例，据整理加工与统计分析模板，旨在培养读者对HR 数据进行科学管理和有价值分析的能力。第9章介绍如何利用 AI 工具（DeepSeek）帮助人力资源数据统计分析的技能和技巧，以及经典应用场景。本书的案例均来自作者培训咨询实践第一线，通过对这些案例的讲解、理解和练习，读者可以快速提升自己的 Excel 数据管理能力和数据分析能力。本书适合于具有 Excel 基础知识的各类人员阅读，也可作为人力资源类本科生、研究生和 MBA 学员的教材或参考书。