{正版现货新书} 人力资源量化管理与数据分析全能手册:高效能人士的AI极简决策法 9787115687784 任康磊, 著

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北京丰台

作者任康磊, 著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115687784

出版时间2026-01

装帧平装

开本24

定价69.8元

货号200220142

上书时间2026-02-06

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
任康磊曾任世界500强、国内大型A股上市公司人力资源总监。拥有近20年人力资源管理实战经验和1万人次以上人才招募经验，专注解决团队管理和人力资源管理实战问题。常年为多家上市公司提供企业管理和人力资源管理咨询服务;曾帮助多家上市公司搭建和完善管理体系，并取得优异成绩。国家二级心理咨询师，注册国际高级职业经理人(ACI认证)，国际注册高级人力资源管理师(ACI认证)，国际注册高级职业培训师(AIVCA认证)，国家一级人力资源管理师，国家职业生涯规划师，大学生实习就业指导师

目录
第 1章　如何运用量化管理与数据分析1.1　对量化管理与数据分析的正确认识　21.1.1　什么是量化管理与数据分析　21.1.2　量化管理与数据分析的思维与认知　31.1.3　量化管理与数据分析不是唯数字论　51.1.4　量化管理与数据分析不应追求复杂　61.2　量化管理与数据分析的操作方法　71.2.1　无效的量化管理与数据分析　81.2.2　量化管理与数据分析的四种类型　91.2.3　量化管理与数据分析的操作流程　10　疑难问题如何正确建设和运用人力资源管理仪表盘　12　实战案例如何通过量化管理与数据分析查找问题　14　AI应用如何将AI用在人力资源量化管理和数据分析中　15第 2章　量化管理与数据分析的常用方法2.1　对比分析法　192.1.1　时间对比分析　192.1.2　空间对比分析　202.1.3　基准对比分析　212.2　属性分析法　222.2.1　相关关系分析　222.2.2　组成关系分析　232.2.3　聚类关系分析　242.3　图形分析法　262.3.1　图形转换分析　262.3.2　模型工具分析　272.3.3　象限分类分析　292.3.4　空间结构分析　29　前沿认知相关关系与因果关系的不同　32　AI应用人力资源数据分析可以使用的AI工具　33第3章　招聘管理中的量化管理与数据分析方法3.1　岗位编制的量化测算方法　373.1.1　劳动效率定编法　373.1.2　业务数据定编法　383.1.3　行业对标定编法　383.1.4　预算控制定编法　393.1.5　业务流程定编法　393.1.6　专家访谈定编法　403.2　招聘效果的量化分析方法　403.2.1　招聘满足情况的量化分析　403.2.2　招聘贡献情况的量化分析　413.2.3　招聘贡献情况的拆分应用　443.2.4　招聘质量的量化分析　473.3　招聘过程的量化分析方法　473.3.1　招聘过程的量化分析　483.3.2　招聘过程的分析应用　503.3.3　招聘过程与效果比较　513.4　招聘费用的量化分析方法　523.4.1　招聘费用的统计方法　523.4.2　招聘费用的量化分析　533.4.3　招聘渠道的费用平衡　55　疑难问题如何建设和管理公司人才库　56　疑难问题如何应对管理中的套娃效应　57　实战案例如何通过数据沟通员工配置　58　实战案例招聘满足率低时如何分析　59　AI应用如何用AI做招聘管理数据分析　62第4章　离职管理中的量化管理与数据分析方法4.1　人才离职数量的分析　654.1.1　离职率的计算方法　654.1.2　离职率的量化分析　664.1.3　人才离职情况的预测　674.2　人才离职质量的量化分析　674.2.1　离职人才司龄的量化分析　674.2.2　离职人才绩效的量化分析　704.2.3　离职人才流向的量化分析　714.3　如何通过量化分析做好人才保留　724.3.1　人才保留的正确方法　724.3.2　离职原因的量化分析　734.3.3　离职分析的注意事项　754.3.4　人才保留的契约模型　76　前沿认知如何让员工愿意留下　77　疑难问题如何降低人才离职率　78　实战案例如何管理离职后人才　79　AI应用如何用AI做离职管理数据分析　81第5章　培训管理中的量化管理与数据分析方法5.1　岗位胜任力模型的量化分析　845.1.1　岗位胜任力模型的维度　845.1.2　岗位胜任力模型的层级　855.1.3　岗位胜任力模型的量化　885.1.4　岗位胜任要素差距的确认　895.1.5　岗位胜任力模型的构建　905.2　培训需求环节的量化分析　905.2.1　培训需求分析的维度　915.2.2　培训需求的分析方法　915.2.3　培训需求的汇总分析　925.2.4　培训需求确认的注意事项　935.2.5　培训计划的制定方法　945.3　培训实施环节的量化分析　955.3.1　培训目标的量化方法　955.3.2　培训课程的量化设计　985.3.3　培训形式选择的量化分析　1005.4　培训评估环节的量化分析　1015.4.1　培训实施情况的量化分析　1015.4.2　培训实施效果的量化分析　1025.4.3　培训行为改变的量化分析　1045.4.4　培训成果转化的量化分析　1045.4.5　培训投资回报的量化分析　107　前沿认知培训评估的信度思维与效度思维　108　AI应用如何用AI做培训管理数据分析　109第6章　薪酬管理中的量化管理与数据分析方法6.1　岗位价值的量化分析　1136.1.1　岗位排序法　1136.1.2　岗位分类法　1156.1.3　因素比较法　1176.1.4　要素记点法　1196.1.5　四种方法的比较　1226.2　薪酬预算的量化分析　1236.2.1　薪酬比例的量化分析　1236.2.2　盈亏平衡的量化分析　1246.2.3　劳动分配的量化分析　1256.2.4　自下而上的量化分析　1266.2.5　薪酬预算控制的途径　1276.3　薪酬调查的量化分析　1286.3.1　集中趋势的量化分析　1286.3.2　离散情况的量化分析　1306.3.3　数据排列的量化分析　1316.3.4　频率分析法　1326.3.5　图表分析法　1336.3.6　回归分析法　1356.4　薪酬整体的量化分析　1376.4.1　薪酬水平的量化分析　1376.4.2　薪酬结构的量化分析　1386.4.3　薪酬偏离度的量化分析　1406.4.4　薪酬调整的量化分析　1416.4.5　薪酬效率的量化分析　144　疑难问题如何用Excel做离散分析　145　疑难问题如何用Excel做回归分析　150　实战案例某薪酬方案设计实例　153　AI应用如何用AI做薪酬管理数据分析　156第7章　绩效管理中的量化管理与数据分析方法7.1　绩效目标的量化分解方法　1597.1.1　三层分解法　1597.1.2　价值结构法　1617.1.3　战略地图法　1647.2　绩效指标权重与目标量化的设计方法　1667.2.1　绩效指标权重量化的设计方法　1667.2.2　绩效指标目标量化的设置方法　1697.2.3　绩效指标质量检验的量化分析　1707.3　绩效问题的分析和改进方法　1727.3.1　绩效问题诊断的实施方法　1727.3.2　绩效问题原因分析的实施方法　1747.3.3　绩效改进计划的实施方法　1767.4　绩效结果的量化分析　1787.4.1　公司绩效结果的量化分析　1787.4.2　部门绩效结果的量化分析　1807.4.3　员工绩效结果的量化分析　1817.5　绩效结果量化应用的方法　1827.5.1　绩效结果在薪酬发放中的量化应用　1827.5.2　绩效结果在薪酬调整中的量化应用　1847.5.3　绩效结果在员工福利中的量化应用　1867.5.4　绩效结果在员工荣誉中的量化应用　187　实战案例强制绩效排序实施案例　190　AI应用如何用AI做绩效管理数据分析　192第8章　员工关系管理中的量化管理与数据分析方法8.1　员工满意度调查及其量化分析　1968.1.1　员工满意度调查的操作方法　1968.1.2　员工满意度调查的量化分析　1988.2　员工敬业度调查及其量化分析　1998.2.1　员工敬业度调查的操作方法　2008.2.2　员工敬业度调查的量化分析　2018.3　员工合理化建议管理的操作与量化分析　2038.3.1　员工合理化建议管理的操作方法　2038.3.2　员工合理化建议的量化分析　2048.4　工伤情况的量化分析　2058.4.1　工伤统计的记录方法　2058.4.2　工伤情况的量化分析　2068.4.3　如何减少工伤事故　2078.5　员工投诉管理的操作与量化分析　2078.5.1　员工投诉的处理流程　2088.5.2　员工投诉情况的量化分析　2098.6　劳动争议管理的操作与量化分析　2108.6.1　劳动争议管理的操作流程　2108.6.2　劳动争议情况的量化分析　2128.6.3　如何减少劳动争议　214　疑难问题如何帮助员工做好工作生活平衡　215　AI应用如何用AI做员工关系管理数据分析　216第9章　人力资源管理三大报表9.1　人力资源管理三大报表之一　2209.1.1　人力资本负债表　2209.1.2　人力资本负债表的调整　2229.1.3　人力资本负债表的拆分　2239.2　人力资源管理三大报表之二　2259.2.1　人才流量表　2259.2.2　人才流量表的调整　2279.3　人力资源管理三大报表之三　2289.3.1　人力资本利润表　2289.3.2　人力投资回报率的量化分析　230　实战案例通过量化管理提高用工效率　231AI应用　如何用AI编制人力资源数据分析报表　235

内容摘要
本书内容涵盖人力资源管理中经常用到的量化管理与数据分析知识点，将量化管理与数据分析的方法论转化为容易上手操作的表单、图形、工具、模型，并通过大量实务案例详解操作过程，能够有效指导读者做好相关工作。
本书共9章，主要内容包括如何运用量化管理与数据分析、量化管理与数据分析的常用方法、招聘管理中的量化管理与数据分析方法、离职管理中的量化管理与数据分析方法、培训管理中的量化管理与数据分析方法、薪酬管理中的量化管理与数据分析方法、绩效管理中的量化管理与数据分析方法、员工关系管理中的量化管理与数据分析方法、人力资源管理三大报表。每一章中都包含AI 应用的内容，能够帮助读者更好地应对AI时代的业务变化。
本书语言通俗、案例与模板丰富、实操性强，特别适合人力资源管理从业人员、各高校人力资源管理专业的师生阅读和使用。

主编推荐
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精彩内容
本书内容涵盖人力资源管理中经常用到的量化管理与数据分析知识点，将量化管理与数据分析的方法论转化为容易上手操作的表单、图形、工具、模型，并通过大量实务案例详解操作过程，能够有效指导读者做好相关工作。本书共9章，主要内容包括如何运用量化管理与数据分析、量化管理与数据分析的常用方法、招聘管理中的量化管理与数据分析方法、离职管理中的量化管理与数据分析方法、培训管理中的量化管理与数据分析方法、薪酬管理中的量化管理与数据分析方法、绩效管理中的量化管理与数据分析方法、员工关系管理中的量化管理与数据分析方法、人力资源管理三大报表。每一章中都包含AI 应用的内容，能够帮助读者更好地应对AI时代的业务变化。本书语言通俗、案例与模板丰富、实操性强，特别适合人力资源管理从业人员、各高校人力资源管理专业的师生阅读和使用。