{正版现货新书} Spark基础编程:Scala版 9787302644668 曹如军编著

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北京丰台

作者曹如军编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302644668

出版时间2024-02

装帧平装

开本其他

定价45元

货号15428438

上书时间2026-02-03

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
第1章大数据概述

1.1大数据的概念

1.2大数据的关键技术

1.3大数据计算模式

1.4本书内容介绍

1.5Linux虚拟机的安装与使用

1.5.1安装环境

1.5.2安装VirtualBox

1.5.3安装虚拟机系统Ubuntu

1.5.4Linux命令

1.5.5主机与虚拟机交互

第2章Scala基础

2.1Scala概述

2.1.1Scala简介

2.1.2Seala安装

2.1.3Scala使用基础

2.2Scala初步

2.2.1初识Scala REPL

2.2.2变量定义

2.2.3Scala REPL中的多行输入

2.2.4函数定义

2.3Scala基本数据类型与操作

2.3.1基本数据类型

2.3.2操作符

2.3.3运算的优先级与结合性

2.3.4富操作（Rich Operations）

2.4控制结构

……

内容摘要
本书主要为Spark开发提供编程指导，涉及的主要内容包括Spark开发基础知识、RDD编程、SQL编程、Streaming开发及机器学习开发等。

由于大数据相关技术、软件平台等更新送代较快，因此本书在介绍相关内容时，尽量选择较新的软件版本。本书所介绍的SparkAPI基于Spark 3.3.x，相较于Spark 2.x或其他更早版本，部分API有更新，请读者注意版本变化带来的差异。Spark是基于Scala编程语言开发的。基于Scala的API开发，代码的执行效率高，学习过程更轻松。Scala经过多年发展，迭代更新了若干版本，版本变化较大（版本不兼容）。本书选用了相对较新又相对成熟稳定的Scala 2.13.x版本。

本书适合作为大数据应用开发工程技术人员的编程指导书，也适合作为高等院校计算机、大数据相关专业大数据应用开发或Spark应用开发的教材或教学参考书。

精彩内容
主要内容包括，大数据技术概述（或背景知识），Scala基础知识，Spark基础，RDD编程，Spark SQL开发，Spark Streaming / Structured Streaming编程，MLLib 机器学习编程等基础内容。主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书，或作为相关工程技术人员的参考书。本教材基于Spark 3.3.x等新版本所带来的开发方式、方法的变化，从工业、服务业等行业实际应用开发的角度，介绍Spark开发的基础知识，开发过程中的注意事项，并提供合理建议，从而引导学习过程更贴近大数据开发实际。除了不同于其他教材所讲解的内容基础未基于新的软件产品或平台外，本教程更是从工业、服务行业大数据开发实际需求出发，引导学习者养成良好的开发习惯，为高效率地解决实际问题打开坚实基础。