{正版现货新书} 机器视觉技术与应用基础 9787121513008 郑建颖，曹志民，葛大伟主编

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北京丰台

作者郑建颖，曹志民，葛大伟主编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121513008

出版时间2025-09

装帧平装

开本26cm

定价69.8元

货号200154037

上书时间2026-02-01

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
目录前言 1 目录 I 第1章绪论 7 1.1 机器视觉技术概述 7 1.2 机器视觉系统构成 9 1.3 机器视觉软件 11 1.4 机器视觉技术应用 14 1.4.1 工业领域 14 1.4.2 其他领域 17 本章小结 17 习题 17 第2章数字图像采集与保存 19 2.1 图像采集环境 19 2.1.1 系统硬件环境 19 2.1.2 系统软件环境 20 2.2 机器视觉软件基本应用 22 2.2.1 软件界面 22 2.2.2 新建和保存视觉方案 25 2.2.3 基本操作 25 2.3 图像采集 27 2.3.1 图像数字化 27 2.3.2 相机配置 29 2.3.3 图像获取 32 2.4 图像及其属性查看 37 2.4.1 数字图像表示 37 2.4.2 数字图像描述与参数测量 40 2.4.3 图像属性查看 44 2.5 图像保存 45 2.5.1 图像文件格式 45 2.5.2 图像保存工具 48 2.5.3 图像保存 51 本章小结 53 习题 53 第3章数字图像处理与应用 55 3.1 图像处理技术 55 3.1.1 数字图像处理概念 55 3.1.2 数字图像处理内容 55 3.1.3 数字图像处理应用 57 3.2 图像处理基础 59 3.2.1 工具块工具 59 3.2.2 图像类型变换和灰度直方图 64 3.2.3 锂电池有无检测 68 3.3 图像灰度变换 70 3.3.1 线性灰度变换 71 3.3.2 分段线性灰度变换 79 3.3.3 非线性灰度变换 83 3.4 图像形态学操作 85 3.4.1 灰度形态学基础 86 3.4.2 腐蚀与膨胀 86 3.4.3 开运算与闭运算 93 3.5 图像几何变换 96 3.5.1 几何变换基础 96 3.5.2 仿射变换 97 3.5.3 投影变换 104 本章小结 107 习题 107 第4章机器视觉检测应用 109 4.1 工业TCP通讯与交互 109 4.1.1 TCP通讯与测试 109 4.1.2 数据输入/输出应用 113 4.2 TF卡套定位 118 4.2.1 图像模板匹配工具 118 4.2.2 图像定位工具 131 4.2.3 TF卡套定位 132 4.3 TF卡套卡扣到位检测 137 4.3.1 斑点检测分析 137 4.3.2 变量管理与写变量工具 144 4.3.3 分支与分支选择工具 147 4.3.4 TF卡套卡扣到位检测 148 本章小结 152 习题 152 第5章机器视觉识别应用 153 5.1 TF卡套颜色识别 153 5.1.1 图像颜色识别工具 153 5.1.2 TF卡套颜色识别 161 5.2 TF卡套字符识别 164 5.2.1 图像字符识别工具 164 5.2.2 逻辑运算工具 170 5.2.3 TF卡套字符识别 171 5.3 结果显示 174 5.4 HMI界面设计 177 5.4.1 HMI界面 177 5.3.2 新建HMI界面 178 5.3.3 HMI界面基本操作 179 5.3.4 HMI界面设计 184 5.4 日志应用 187 5.4.1 用户日志 187 5.4.2 添加用户日志 188 5.4.3 写日志工具 189 5.4.4 日志应用 190 本章小结 191 习题 191 第6章机器视觉测量应用 192 6.1 TF卡套标定 192 6.1.1 相机标定 192 6.1.2 图像标定工具 194 6.1.3 TF卡套标定 199 6.2 TF卡套尺寸测量 201 6.2.1 图像边缘提取工具 201 6.2.2 结果数据相关工具 207 6.2.3 TF卡套尺寸测量 209 6.3 TF卡套中心点计算 216 6.3.1 图像几何特征工具 216 6.3.2 数值计算工具 222 6.3.3 TF卡套中心点计算 224 6.4 HMI界面优化 233 6.4.1 文件与文件夹删除应用 233 6.4.2 用户权限设置 237 本章小结 239 习题 240 第7章机器视觉引导应用 241 7.1 PLC通讯与交互 241 7.1.1 PLC及其通讯 241 7.1.2 PLC通讯调试工具 245 7.1.3 PLC通讯与交互 245 7.2 手眼标定 250 7.2.1 手眼标定原理 250 7.2.2 手眼标定工具 253 7.2.3 光源设定工具 259 7.2.4 手眼标定程序编写 261 7.3 标准位示教 266 7.3.1 标准位示教原理 266 7.3.2 标准位示教工具 266 7.3.3 标准位示教程序编写 267 7.4 移动引导抓取 271 7.4.1 引导原理 271 7.4.2 特征定位工具 273 7.4.3 引导计算工具 273 7.4.4 移动抓取程序编写 277 本章小结 284 习题 284 第8章机器视觉软件二次开发应用 285 8.1 机器视觉软件二次开发功能及其流程 285 8.2 机器视觉软件二次开发应用 286 8.2.1 引用基于Visual Studio封装的算法库 286 8.2.2 引用dll文件 293 8.2.3 基于MATLAB的二次开发应用 296 本章小结 301 习题 301 第9章 3D视觉技术与应用 302 9.1 3D视觉技术 302 9.1.1 3D视觉及其相机 302 9.1.2 3D视觉成像原理 304 9.1.3 3D数据表示 307 9.1.4 3D几何测量 309 9.1.5 3D视觉应用案例 311 9.2 3D视觉技术应用 313 9.2.1 3D取像工具 313 9.2.2 3D视觉测量及应用 315 本章小结 321 习题 321 第10章深度学习技术与应用 323 10.1 深度学习技术 323 10.1.1 深度学习概念 323 10.1.2 深度学习模型 324 10.1.3 深度学习框架 326 10.1.4 深度学习应用案例 327 10.2 深度学习技术应用 330 10.2.1 深度学习工具 330 10.2.2 深度学习应用 338 本章小结 350 习题 350 附录 351 附录一标定指令详情表 351 附录二标定指令流程表 351 附录三标定指令状态表 352 附录四标定计算状态表 353 附录五汇川PLC设置 354 参考文献 355

内容摘要
本书紧扣智能制造产业升级需求与产教融合政策导向，以“理论结合实践、产学协同育人”为宗旨，结构清晰，内容系统全面，以机器视觉应用型人才培养为目标，符合产业需求。全书共9章，在内容编排上，既注重基础理论的严谨性，又强调技术落地的现实价值，通过检测、识别、测量、引导四大典型场景，系统阐述算法与硬件协同设计方法，并特别增加3D视觉和深度学习的新技术，显著提升本书实用性与应用覆盖面。

本书适合应用型本科高校相关专业的学生使用，也可作为从事机器视觉应用与开发工作的科研工作者和工程技术人员的参考书。

精彩内容
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，成为实现流程自动化和质量改进的关键技术。为了培养适应社会发展需求的机器视觉技术专业人才，依托学院产教融合基地项目，与苏州德创测控科技有限公司联合编写一本面向应用型本科的产教融合型教材《机器视觉技术与应用基础》。本教材旨在通过理论与实践的紧密结合，帮助学生掌握机器视觉技术的核心原理与应用技能，为将来的职业发展奠定坚实基础。内容将涵盖机器视觉的基本原理、算法、开发工具及最新技术，同时融入丰富的行业应用案例，如智能制造中的质量检测、自动驾驶中的环境感知等。此外，还将引入最新研究成果和技术趋势，旨在提升学生的机器视觉实践能力，为其未来职业生涯打下坚实基础。