• {正版现货新书} 商务数据分析:方法、模型和决策(第三版) 9787565455575 (美)詹姆斯·R.埃文斯 著,陈建林 胡伊 等 译

{正版现货新书} 商务数据分析:方法、模型和决策(第三版) 9787565455575 (美)詹姆斯·R.埃文斯 著,陈建林 胡伊 等 译

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北京丰台

作者(美)詹姆斯·R.埃文斯 著,陈建林 胡伊 等 译

出版社东北财经大学出版社

ISBN9787565455575

出版时间2025-05

装帧平装

开本16开

定价116元

货号18238439

上书时间2026-01-29

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
詹姆斯·R.埃文斯是辛辛那提大学商学院运营、商务分析与信息系统系的荣誉退休教授。他拥有普渡大学的工业工程学士和硕士学位,以及佐治亚理工学院的工业与系统工程博士学位。埃文斯博士编著了涵盖统计学、决策模型与分析、模拟与风险分析、网络优化、运营管理、质量管理以及创新思维等方向的教材,并在《管理科学》《决策科学》等权威期刊发表过100篇论文。他曾担任多家期刊编委。作为国际公认的质量管理专家,他曾是马尔科姆·鲍德里奇国家质量奖评审委员会成员及评委小组委员。其研究主要聚焦组织卓越绩效与评估实践领域。

目录
第一部分 商务分析基础

第1章 商务分析介绍

1.1 什么是商务分析?

1.2 商务分析的演化

1.3 描述性、预测性和规范性分析

1.4 商务分析数据

1.5 商务分析模型

1.6 用分析技术解决问题

关键术语

第1章技术帮助

问题和练习

附录A1 Excel基本技巧

第2章 数据库分析

2.1 数据集和数据库

2.2 数据查询:表、排序和筛选

2.3 逻辑函数

2.4 数据库查询中的查找函数

2.5 Excel模板设计

2.6 数据透视表

关键术语

第2章技术帮助

问题和练习

第二部分 描述性分析

第3章 数据可视化

3.1 数据可视化的价值

3.2 数据可视化的工具和软件

3.3 其他Excel数据可视化工具

关键术语

第3章技术帮助

问题和练习

附录A3 用于数据可视化的附加工具

问题和练习

第4章 描述性统计

4.1 指标和数据分类

4.2 频数分布表和直方图

4.3 百分位数和四分位数

4.4 交叉列表

4.5 描述性统计指标

4.6 频数分布描述性统计量计算

4.7 分类数据的描述性统计:比例

4.8 数据透视表中的统计信息

4.9 关联测量

4.10 异常值

4.11 使用描述性统计分析调查数据

4.12 商务决策中的统计思维

关键术语

第4章技术帮助

问题和练习

附录A4 为Windows版Excel添加描述性统计图表

问题和练习

第5章 概率分布与数据建模

5.1 概率的基本概念

5.2 随机变量与概率分布

5.3 离散概率分布

5.4 连续概率分布

5.5 数据建模与分布拟合

关键术语

第5章技术帮助

问题和练习

第6章 抽样和估计

6.1 统计抽样

6.2 估计总体参数

6.3 抽样分布

6.4 区间估计

6.5 利用置信区间进行决策

6.6 预测区间

6.7 置信区间和样本量

关键术语

第6章技术帮助

问题和练习

第三部分 预测性分析

第7章 趋势线和回归分析

7.1 数据中的关系和趋势建模

7.2 简单线性回归

7.3 残差分析与回归假设

7.4 多元线性回归

7.5 建立最佳的回归模型

7.6 分类自变量回归

7.7 具有非线性项的回归模型

关键术语

第7章技术帮助

问题和练习

第8章 数据挖掘介绍

8.1 数据挖掘的范围

8.2 聚类分析

8.3 分类

8.4 关联

8.5 因果建模

关键术语

第8章技术帮助

问题和练习

第9章 电子表格建模与分析

9.1 模型构建策略

9.2 在电子表格中使用模型

9.3 描述性电子表格模型

9.4 预测性电子表格模型

9.5 规范性电子表格模型

9.6 分析不确定性和模型假设

关键术语

第9章技术帮助

问题和练习

第四部分 规范性分析

第10章 线性优化

10.1 优化模型

10.2 开发线性优化模型

10.3 求解线性优化模型

10.4 如何开展工作

10.5 解决结果和解决方案信息

10.6 线性优化模型的应用

关键术语

第10章技术帮助

问题和练习

第11章 整数和非线性优化

11.1 整数线性优化模型

11.2 带有二元变量的模型

11.3 非线性优化模型

11.4 非平滑优化

关键术语

第11章技术帮助

问题和练习

第12章 优化分析

12.1 优化模型的假设分析

12.2 有界变量模型

12.3 整数优化模型的假设分析

12.4 Solver报告的可视化

12.5 正确使用敏感信息

关键术语

第12章技术帮助

问题和练习

第五部分 决策

第13章 决策分析

13.1 规划决策问题

13.2 没有结果概率的决策策略

13.3 有结果概率的决策策略

13.4 决策树

13.5 信息的价值

13.6 效用和决策

关键术语

第13章技术帮助

问题和练习

附录A 统计表

内容摘要
本书为商科本科生及低年级研究生提供基础概念与实用工具,帮助他们理解现代商务分析在组织中的核心作用,掌握电子表格环境下的基础商务分析技术,并能与数据分析专业人员高效沟通,从而正确运用和解读分析模型及结果以优化商务决策。全书以平衡、全局的视角,从描述性分析、预测性分析和规范性分析三大构成维度,系统阐释商务分析学科体系。

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