{正版现货新书} 大数据驱动下的零售需求预测与绩效评价研究 9787563839575 李林泽等著

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北京丰台

作者李林泽等著

出版社首都经济贸易大学出版社

ISBN9787563839575

出版时间2025-08

装帧平装

开本24cm

定价52元

货号200089958

上书时间2026-01-29

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
李林泽，管理科学与工程博士，现为首都经济贸易大学讲师。研究方向：数据挖掘、零售管理、卖场营销。

目录
1绪论

1.1研究背景

1.2研究目标与意义

1.3研究内容与技术路线

1.4主要创新点

2文献综述与技术理论

2.1文献综述

2.2技术理论

3生鲜产品需求与预测分析

3.1引言

3.2研究环境和数据描述

3.3需求影响因素建模

3.4研究结果

3.5生鲜产品预测分析

3.6结论

4基于CNN-ATT神经网络的销售预测模型

4.1引言

4.2特征预处理

4.3CNN-ATT神经网络模型

4.4实验评价指标

4.5实验

4.6结论

5基于WSR-VIKOR的零售超市营销绩效评价

5.1引言

5.2基于WSR理论的零售超市营销绩效评价指标体系建立

5.3组合赋权-模糊VIKOR的零售超市营销绩效评价模型

5.4实证研究与结果

5.5结论

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

主要参考文献

附录A模型回归结果

附录B模型数据

附录C数据代码

C.1数据预处理代码

C.2CNN-ATT训练模型代码

C.3CNN-ATT预测模型代码

内容摘要
本书对零售超市营销问题进行了相关创新性的研究与探讨，一方面研究了其关键生鲜品类的需求分析与预测，为零售超市提供科学的营销依据，以及相应的定价、采购、促销计划。另一方面，提出针对性的营销绩效评价指标体系与评价方法，在丰富营销绩效理论研究的同时及时反馈与解决营销中的问题。选用全国近30省的4000余家超市门店数据，并借鉴深度学习自然语言处理技术，对生鲜类目进行标准化处理。在此基础上，进行生鲜产品需求分析、生鲜产品准确预测、营销绩效评价以解决零售超市对关键生鲜产品缺乏营销依据与营销效果评价的痛点问题。基于大数据技术，建立了生鲜产品预测模型和零售超市营销绩效评价体系，对零售超市营销问题进行了研究与探讨。