{正版现货新书} Presto权威指南 9787564195885 [美]马特·富乐,[美]曼弗雷德·莫瑟,[美]马丁·特拉韦尔索

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作者[美]马特·富乐,[美]曼弗雷德·莫瑟,[美]马丁·特拉韦尔索

出版社南京东南大学出版社有限公司

ISBN9787564195885

出版时间2020-04

装帧平装

开本16开

定价118元

货号11196719

上书时间2026-01-28

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
    马丁·特拉韦尔索（Martin Traverso）是Presto软件基金会的联合创始人和Starburst的首席技术官。在创立Starburst之前，马丁是Facebook的软件工程师。在Facebook时，他注意到对快速交互式SQL分析的需求，并和其他三位工程师一起创造了Presto，之后带领Presto开发团队于2013年将其投入生产环境。同年秋天，Presto开放源代码，从此在Facebook公司内外得到广泛采用。   在加入Facebook之前，马丁在Proofpoint和Ning担任架构师，在那里他主导了无数复杂的企业应用程序和社交网络应用程序的开发与架构设计。,    马特·富乐，Matt Fuller是Presto公司Starburst的联合创始人。,    曼弗雷德·莫瑟，Manfred Moser是Starburst的社区推广大使、作家、培训师和软件工程师。

目录
Foreword.
Preface.
Part I. Getting Started with Presto
  1. Introducing Presto..
    The Problems with Big Data
    Presto to the Rescue
    Designed for Performance and Scale
    SQL-on-Anything
    Separation of Data Storage and Query Compute Resources
    Presto Use Cases
    One SQL Analytics Access Point
    Access Point to Data Warehouse and Source Systems
    Provide SQL-Based Access to Anything
    Federated Queries
    Semantic Layer for a Virtual Data Warehouse
    Data Lake Query Engine
    SQL Conversions and ETL
    Better Insights Due to Faster Response Times
    Big Data, Machine Learning, and Artificial Intelligence
    Other Use Cases
    Presto Resources
    Website
    Documentation
    Community Chat
    Source Code, License, and Version
    Contributing
    Book Repository
    Iris Data Set
    Flight Data Set
    A Brief History of Presto
    Conclusion
  2. Installing and Configuring Presto.
    Trying Presto with the Docker Container
    Installing from Archive File
    Java Virtual Machine
    Python
    Installation
    Configuration
    Adding a Data Source
    Running Presto
    Conclusion
  3. Using Presto..
    Presto Command-Line Interface
    Getting Started
    Pagination
    History
    Additional Diagnostics
    Executing Queries
    Output Formats
    Ignoring Errors
    Presto JDBC Driver
    Downloading and Registering the Driver
    Establishing a Connection to Presto
    Presto and ODBC
    Client Libraries
    Presto Web UI
    SQL with Presto
    Concepts
    First Examples
    Conclusion
Part II. Diving Deeper into presto
Part III. Presto in Real-World Uses
Index

内容摘要
高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfred Moser、Martin Traverso向你展示了单个Presto查询如何组合来自多个源头的数据，从而对整个组织进行分析。

精彩内容
高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfred Moser、Martin Traverso向你展示了单个Presto查询如何组合来自多个源头的数据，从而对整个组织进行分析。