{正版现货新书} 试验设计与数据分析实训教程 9787511473677 王巧云，陈金伟主编

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作者王巧云，陈金伟主编

出版社中国石化出版社

ISBN9787511473677

出版时间2024-03

装帧平装

开本其他

定价68元

货号15772268

上书时间2026-01-19

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
王巧云，毕业于中国科学院广州地球化学研究所，广东轻工职业技术学院副教授，精细化工”重量双高专业群专业带头人

目录
第1章概述（1）1.1数理统计学常用术语（1）1.1.1总体（1）1.1.2样本（1）1.1.3参数和统计量（2）1.1.4真值（2）1.1.5数据（3）1.1.6假设检验（3）1.1.7自由度（4）1.1.8置信水平（4）1.1.9置信区间（4）1.1.10假设检验（5）1.1.11临界值（6）1.1.12P值（6）1.1.13因素（7）1.1.14因素的水平（7）1.1.15方差分析（7）1.1.16回归分析（8）1.1.17正态分布（8）1.2概念对比（9）1.2.1误差、偏差和方差（9）1.2.2标准偏差和标准误差（11）1.2.3随机误差、系统误差和过失误差（13）1.2.4精密度、准确度和正确度（14）1.3有效数字及数值修约规则（15）1.3.1有效数字（15）1.3.2数值修约（15）1.3.3有效数字运算（16）第2章Excel基本操作（17）2.1工作簿和工作表（17）2.2单元格、内容及函数输入（17）2.2.1单元格（17）2.2.2单元格内容的输入（18）2.2.3公式（18）2.2.4函数（19）2.2.5运算符（19）2.2.6常见错误值（24）2.3单元格引用（29）2.3.1相对引用（29）2.3.2绝对引用（29）2.3.3混合引用（30）2.4数据分析工具及规划求解（30）2.4.1数据分析工具（30）2.4.2规划求解（64）第3章Excel在误差分析中的应用（78）3.1试验数据的输入和简单处理（78）3.1.1单元格内容的输入（78）3.1.2数据的简单处理（88）3.2Excel公式和函数运用（99）3.2.1SUM函数（99）3.2.2AVERAGE函数（99）3.2.3ABS函数（100）3.2.4MAX函数（101）3.2.5MIN函数（101）3.2.6AVEDEV函数（102）3.2.7STDEV.S函数（103）3.2.8VAR.S函数（104）3.2.9MEDIAN函数（104）3.2.10MODE.SNGL函数（105）3.2.11CORREL函数（106）3.2.12SQRT函数（107）3.2.13SLOPE函数（108）3.2.14INTERCEPT函数（108）3.2.15SUMSQ函数（109）3.2.16POWER函数（110）3.2.17COUNT函数（111）3.2.18RANK.AVG函数（111）3.2.19IF函数（112）3.2.20SUMIF函数（113）3.2.21SUMPRODUCT函数（114）3.2.22Excel函数综合运用（115）3.3误差分析及检验方法（129）3.3.1误差分析基本概念（129）3.3.2误差的分类、来源和特点（131）3.3.3误差的统计检验（133）3.4异常值的检验（143）3.4.1拉依达(Pau︶ta)检验法（143）3.4.2格拉布斯(Grubbs)检验法（144）3.4.3狄克逊(Dixon)检验法（145）第4章Excel在图表绘制中的应用（147）4.1统计表（147）4.1.1定义（147）4.1.2结构（147）4.1.3分类（147）4.2统计图（148）4.2.1定义（148）4.2.2结构（148）4.2.3分类（148）4.2.4常用统计图（149）第5章Excel在方差分析中的应用（199）5.1方差分析（199）5.2方差分析的基本步骤（200）5.3Excel在单因素方差分析中的应用（203）5.4Excel在双因素方差分析中的应用（205）5.4.1无重复双因素试验（205）5.4.2双因素重复试验的方差分析（207）第6章Excel在回归分析中的应用（210）6.1确定性关系和非确定性关系（210）6.2相关分析（211）6.2.1相关系数（211）6.2.2决定系数（212）6.2.3相关图（213）6.3线性回归分析及预测（213）6.3.1一元线性回归分析及回归方程的建立（213）6.3.2一元线性回归方程的显著性检验（215）6.3.3Excel在一元线性回归分析中的应用及数据预测（219）6.3.4两条回归直线的比较（228）6.4多元线性回归分析（232）6.4.1多元线性回归方程的显著性检验（237）6.4.2因素主次判断（239）6.5曲线回归分析（241）6.5.1一元非线性回归分析（241）6.5.2一元多项式回归分析（253）6.5.3多元多项式回归分析（254）第7章Excel在正交试验中的应用（256）7.1正交表及特点（256）7.1.1等水平正交表（256）7.1.2混合水平正交表（258）7.1.3正交试验设计的优势（259）7.2正交试验设计的基本步骤（262）7.2.1正交试验设计的基本步骤（262）7.2.2表头设计（263）7.3正交设计试验结果的统计分析（266）7.3.1极差分析法（266）7.3.2方差分析法（279）第8章均匀设计及应用（288）8.1均匀设计表及特点（288）8.1.1均匀设计表（288）8.1.2均匀设计表的特点（290）8.1.3均匀设计表的使用（291）8.2均匀设计的基本步骤（292）8.3Excel在均匀设计中的应用（293）第9章优选法（299）9.1单因素优选法（299）9.1.1对分法（299）9.1.2黄金分割法（0.618法）（300）9.1.3分数法（301）9.1.4抛物线法（302）9.2双因素优选法（304）9.2.1对开法（304）9.2.2旋升法（305）9.2.3平行线法（306）9.2.4爬山法（307）第10章综合练习（308）10.1实训项目一：Excel基础操作（308）10.2实训项目二:统计检验（309）10.3实训项目三：试验数据的图表表示（310）10.4实训项目四：试验数据的方差分析（一）（311）10.5实训项目五：试验数据的方差分析（二）（312）10.6实训项目六：试验数据的回归分析和规划求解（313）10.7实训项目七：回归分析及正交试验设计（314）附录（317）附录1标准正态分布表（317）附录2卡方分布表（318）附录3F分布表（319）附录4t分布表（326）附录5秩和临界值表（327）附录6格拉布斯（Grubbs）检验临界值G(α，n)表（328）附录7狄克逊（Dixon）检验临界值表（330）附录8相关系数r与R的临界值表（332）附录9常用正交表（333）附录10均匀设计表（346）

内容摘要
本书介绍了试验设计与数据分析的常用方法，及其在专业学习、科学试验和工业生产中的实际应用。全书共分为10章，其中第1章为概述；第2章为与理化数据分析相关的Excel基础操作；第3~6章为试验数据的误差分析、图表制作方法、方差分析和回归分析；第7~9章介绍了正交设计、均匀设计和优选方法；第10章是综合实训练习，方便学习者检验和巩固学习效果。本书重在知识点的理解和应用，实例丰富，案例具有代表性，力求以详尽案例分析和清晰的解题过程帮助学习者理解复杂晦涩的数理统计学知识，具有很强的实用性和可操作性，便于自学。

本书适合作为化学、化工、生物、食品、环境、材料、制药等相关专业大中专院校的实训教材，也可作为相关工程技术人员、科研人员的自学参考书。

主编推荐
本书适合作为化学、化工、生物、食品、环境、材料、制药等相关专业大中专院校的实训教材，也可作为相关工程技术人员、科研人员的自学参考书。

精彩内容
本书介绍了试验设计与数据分析的常用方法，及其在专业学习、科学试验和工业生产中的实际应用。全书共分为10章，其中第1章为概述；第2章为与理化数据分析相关的Excel基础操作；第3~6章为试验数据的误差分析、图表制作方法、方差分析和回归分析；第7~9章介绍了正交设计、均匀设计和优选方法；第10章是综合实训练习，方便学习者检验和巩固学习效果。本书重在知识点的理解和应用，实例丰富，案例具有代表性，力求以详尽案例分析和清晰的解题过程帮助学习者理解复杂晦涩的数理统计学知识，具有很强的实用性和可操作性，便于自学。本书适合作为化学、化工、生物、食品、环境、材料、制药等相关专业大中专院校的实训教材，也可作为相关工程技术人员、科研人员的自学参考书。