{正版现货新书} 控制与智能决策系统仿真实践教程 9787111797494 林峰，周春艳，韩涛编著
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北京丰台
作者林峰，周春艳，韩涛编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111797494
出版时间2025-12
装帧平装
开本26cm
定价59元
货号200166987
上书时间2026-01-19
商品详情
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作者简介
林峰，浙江大学电气工程学院副教授，1991在哈尔滨工业大学获学士学位、于1994和1997年在浙江大学获硕士和博士学位，于2009年至2011年到美国访学。长期来一直从事控制理论、系统科学的教学科研工作，目前研究领域包括图像处理、信息融合及深度学习，发表学术论文近50篇，中国发明专利(含公开)30余项，美国及日本专利(含公开)3项，获软件著作权多项等。负责完成各类项目10余项，以主要作者身份在科学出版社合作出版教材一部。已开设控制理论、系统仿真及决策支持系统等多门本科及研究生课程。
目录
目录<br />前言<br />第1章 实验一?MATLAB基础 1<br />1.1 实验目的 1<br />1.2 实验平台 1<br />1.3 程例演练 1<br />1.3.1 常规计算 1<br />1.3.2 矩阵 2<br />1.3.3 多项式运算 4<br />1.3.4?MATLAB绘图 6<br />1.3.5 图像文件的读写与显示 10<br />1.3.6 MATLAB程序设计 13<br />1.4 实验内容 18<br />第2章 实验二 Simulink仿真基础 19<br />2.1 实验目的 19<br />2.2 实验平台 19<br />2.3 程例演练 19<br />2.3.1 Simulink的启动 19<br />2.3.2 Simulink简单模型的建立 21<br />2.3.3 电路分析应用 29<br />2.3.4 S函数的设计及应用 31<br />2.4 实验内容 34<br />第3章 实验三 控制系统仿真 35<br />3.1 实验目的 35<br />3.2 实验平台 35<br />3.3 程例演练 35<br />3.3.1 时域响应分析 35<br />3.3.2 频率响应分析 39<br />3.3.3 Simulink的非线性系统仿真 48<br />3.4 实验内容 52<br />第4章 实验四 数据交换及智能算法 53<br />4.1 实验目的 53<br />4.2 实验平台 53<br />4.3 程例演练 53<br />4.3.1 MATLAB与Word交互 53<br />4.3.2 MATLAB与Excel数据交互 56<br />4.3.3 鲸鱼优化算法 62<br />4.4 实验内容 67<br />第5章 实验五 数据挖掘 68<br />5.1 实验目的 68<br />5.2 实验平台 68<br />5.3 程例演练 68<br />5.3.1 支持向量机分类算法 68<br />5.3.2 k均值聚类算法 78<br />5.4 实验内容 82<br />第6章 实验六 图像操作 83<br />6.1 实验目的 83<br />6.2 实验平台 83<br />6.3 程例演练 83<br />6.3.1 对比度增强方法 83<br />6.3.2 使用L*a*b*颜色空间实现基于<br />颜色的分割 87<br />6.3.3 使用边缘检测和形态学方法检测<br />苹果 91<br />6.4 实验内容 95<br />第7章 实验七 深度学习 96<br />7.1 实验目的 96<br />7.2 实验平台 96<br />7.3 程例演练 96<br />7.4 实验内容 107<br />第8章 实验八 图形界面设计 108<br />8.1 实验目的 108<br />8.2 实验平台 108<br />8.3 程例演练 108<br />8.3.1 App Designer设计案例 108<br />8.3.2 GUI设计案例 111<br />8.4 实验内容 116<br />第9章 综合设计案例 118<br />9.1 实验目的 118<br />9.2 实验平台 118<br />9.3 程例演练 118<br />9.4 实验内容 131<br />附 录 132<br />附录A 实验报告 132<br />附录B 各章实验内容提示 133<br />参考文献 162
内容摘要
本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验都给出了相对完整的提示，以方便读者自学。本书在精炼控制系统仿真相关内容的基础上，重点对智能算法、数据挖掘及深度学习以案例形式详细进行介绍，能帮助读者迅速掌握人工智能相关技术，实现从抽象概念到具体编程的跨越。书中精选的案例设计与实现具有广泛的适用性，可以满足绝大多数读者的学习需要。
本书结构清晰，案例丰富且配有源代码，注重编程，不仅可作为自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术及电气工程等专业的教材，也可作为相关领域工程技术和研究人员的参考资料，书中的很多案例来源于科研实践，对课程设计、毕业设计及工程项目研发等具有重要的参考价值。
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