{正版现货新书} 大规模在线教育中协作学习实时分析及可视化呈现 9787513662710 郑娅峰著

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北京丰台

作者郑娅峰著

出版社中国经济出版社

ISBN9787513662710

出版时间2020-08

装帧平装

开本24开

定价69元

货号9902039

上书时间2026-01-16

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
郑娅峰，1979年生，女，河南洛阳人，北京师范大学教育技术学博士，河南财经政法大学副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才（人文社科类）支持计划入选者。长期从事信息技术教育应用研究，关注创新教育的理论与实践，教育数据挖掘、学习分析与数据可视化呈现等研究。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社会科学基金1项，省部级科研课题多项。在《Educational Technology & Society》《电化教育研究》和《中国电化教育》等国内外权威期刊上发表学术论文20余篇。出版教材3部，其中《网页设计与开发---Html、CSS、JavaScript实例教程》全国总销量10+万册，并被新闻出版署评为“畅销图书奖”。

目录
|目录|1绪论
11研究背景
111大规模在线教育
112在线协作学习
113在线协作学习的发展需求
12问题提出
13研究意义

2国内外研究现状
21在线协作学习分析模型研究
211不同维度分析
212单一要素分析
22在线协作学习分析方法研究
221简单统计方法
222内容分析法
223社会网络分析法
224序列分析法
225数据挖掘方法
23在线协作学习分析工具研究
24在线协作学习分析现存问题
241分析模型存在的问题
242分析方法存在的问题
25本章小结

3面向自动化的在线协作讨论多维分析模型
31在线协作学习理论基础
311社会建构主义理论
312活动理论
32多维分析模型的构建
33模型的构成维度
331知识加工
332行为模式
333社交关系
34模型的分析对象
341个体层次对象分析
342群组层次对象分析
343社区层次对象分析
344不同层次关系分析
35本章小结

4面向自动化的在线协作讨论分析方法
41知识加工分析方法
42行为模式分析方法
421行为模式分析
422行为模式方法构建
43社交关系分析方法
44本章小结

5在线协作学习可视化理论
51可视化学习相关概念
511在线学习可视化发展
512学习分析
513可视化分析
514可视化学习分析
515在线学习可视化工具的评价原则
52在线学习可视化呈现方法
521比较型图表呈现
522关联型图表呈现
523分布型图表呈现
524构成型图表呈现
525时间型图表呈现
53本章小结

6在线协作学习可视化分析工具设计与实现
61理论依据
62功能模块与系统框架
621功能模块
622系统框架
63关键技术实现
64工具功能设计
641管理配置功能
642知识加工模块设计
643行为模式模块设计
644社交关系模块分析
65工具有用性评价
651数据收集
652样本选择
653实施过程
654结果分析
66本章小结

7基于在线协作讨论分析模型的案例研究
71实验设计与实施
711实验对象
712活动设计
713实验过程
72实验结果
721知识加工的实验结果
722行为模式的实验结果
723社交关系的实验结果
724群组聚类的实验结果
73结果讨论
731知识加工实验结果的讨论
732行为模式实验结果的讨论
733社交关系实验结果的讨论
734群组聚类实验结果的讨论
735可视化工具的讨论
74本章小结

8研究总结与展望
81研究总结
82研究局限
83研究展望

参考文献
附录
附录1教师访谈提纲
附录2在线协作讨论分析工具有用性调查问卷
索引

内容摘要
大规模在线教育中基于协作的学习能够对学习者提供重要的益处。面对不断增长的在线学习群体，对协作学习过程进行科学分析，辅助教师提供及时反馈变得尤为重要。本书基于过程分析的视角，从知识加工、行为模式、社交关系三个维度构建了在线协作讨论分析模型，对在线协作学习中的知识发展水平、交互行为规律，群组交互结构进行深入分析。基于该模型，设计了支持在线协作讨论过程分析的交互式可视化分析工具，为大规模在线教育场景下的学习监督、教学干预、预测诊断提供基础技术支撑。

主编推荐
伴随教育大数据时代的到来，在线协作讨论活动得到了越来越多技术方法的支持。一方面，在线平台可以借助技术的支持，记录协作者在协作讨论过程中产生的各种数据。另一方面，学习分析技术的发展，也使得更多新的技术方法可以与在线协作讨论过程分析进行有效结合，为在线协作讨论的过程分析方法向实际教学场景发展提供了可能。因此，如何在新的环境下建立合理的在线协作讨论分析模型，并实现自动化的数据分析与结果呈现，促进教师对在线协作讨论过程的有效监控与分析，成为一个重要的研究课题

精彩内容
大规模在线教育中基于协作的学习能够对学习者提供重要的益处。面对不断增长的在线学习群体，对协作学习过程进行科学分析，辅助教师提供及时反馈变得尤为重要。本书基于过程分析的视角，从知识加工、行为模式、社交关系三个维度构建了在线协作讨论分析模型，对在线协作学习中的知识发展水平、交互行为规律，群组交互结构进行深入分析。基于该模型，设计了支持在线协作讨论过程分析的交互式可视化分析工具，为大规模在线教育场景下的学习监督、教学干预、预测诊断提供基础技术支撑。

媒体评论
伴随教育大数据时代的到来，在线协作讨论活动得到了越来越多技术方法的支持。一方面，在线平台可以借助技术的支持，记录协作者在协作讨论过程中产生的各种数据。另一方面，学习分析技术的发展，也使得更多新的技术方法可以与在线协作讨论过程分析进行有效结合，为在线协作讨论的过程分析方法向实际教学场景发展提供了可能。因此，如何在新的环境下建立合理的在线协作讨论分析模型，并实现自动化的数据分析与结果呈现，促进教师对在线协作讨论过程的有效监控与分析，成为一个重要的研究课题
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