• {正版现货新书} AIGC未来已来:迈向通用人工智能时代 9787115613813 翟尤,郭晓静,曾宣玮著

{正版现货新书} AIGC未来已来:迈向通用人工智能时代 9787115613813 翟尤,郭晓静,曾宣玮著

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北京丰台

作者翟尤,郭晓静,曾宣玮著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115613813

出版时间2023-05

装帧平装

开本其他

定价69.8元

货号12333836

上书时间2026-01-14

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商品描述
作者简介
翟尤,副研究员,工业和信息化部通信经济专家委员会办公室原副主任;北京第二外国语大学人工智能应用实验室顾问;ISO/IEC WG6标准工作组专家。出版《5G社会》《数字时代》两本图书,在数字科技和产业安全领域发表20余篇文章。目前就职于腾讯。 郭晓静 澳大利亚悉尼大学传播学硕士,现任腾讯新闻高级编辑,关注人工智能、航天、芯片等领域。 曾宣玮,北京航空航天大学电子信息工程专业学士和工程硕士,国家计算机网络应急技术处理协调中心工程师,具有国家法律职业资格、中国注册会计师资格,具有互联网协会行业管理与行业发展研究工作经验。

目录
第 1章 AIGC为何引发关注 1.1  《太空歌剧院》带来的冲击和影响  002 1.2  “生成”所引发的创意性工作革新  004 1.3  内容生成方式进入新阶段  005 1.4  AIGC在绘画领域率先破圈  006 1.5  典型的AIGC模型  008 海外模型  008 国内模型  010 第 2章 模型即服务时代的到来 2.1  模型即服务的历史进程  017 早期人工智能在曲折中探索  017 深度学习引发关注  019 2.2  典型的深度学习网络  021 生成对抗网络  021 Transformer  024 2.3  大公司探索之路  026 DeepMind  026 OpenAI  027 2.4  基础模型普及的关键节点  028 基础模型的能力与服务  028 曾经热议的云,今后的基础模型  031 基础模型的通用性  033 2.5  人工智能的未来何在  033 人工智能逐步接近人类的思考模式  033 未来人工智能的发展特点  035 第3章 ChatGPT引发的潮流与思考 3.1  ChatGPT会成为人工智能的拐点吗  038 引发全球关注的ChatGPT  038 ChatGPT潜在的应用领域  039 3.2  ChatGPT能力大揭秘  040 3.3  ChatGPT是OpenAI对大模型的坚定实践  042 3.4  ChatGPT的局限性及其引发的思考  043 技术创新性与工程创新性  043 知识局限性  044 盈利与成本之间的平衡  044 应用落地所面临的困境  045 法律合规与应用抵制  045 网络安全风险  046 能耗挑战  047 3.5  ChatGPT引发的思考  048 如何看待人类创新与机器创新  048 ChatGPT在哪些方面值得我们学习  049 3.6 GPT-4未来已来,奇点时刻该如何面对  049 多模态  050 提示工程的价值  050 安全隐忧  050 第4章 大模型驱动的人工智能绘画“创作” 4.1  AI绘画的先驱——AARON  053 4.2  人工智能绘画的原理  054 神经网络是如何模仿人类思考的  054 如何让神经网络画一幅画  055 4.3  人工智能学习如何画一只猫  057 教会你的神经网络认识“猫咪”  057 人工智能真的画出了猫咪  058 4.4  DALL-E的初次尝试与突破  059 4.5  人工智能绘画的技术创新点  061 CLIP实现跨模态创新,打造图文匹配  061 用Diffusion加速AIGC落地普及  063 Diffusion模型为AIGC写下的注脚  064 Stable Diffusion岂止于开源  065 AIGC进一步降低模型的使用门槛  066 4.6  使AIGC绘画技术成熟的重要因素  068 提示词的重要性  068 算力资源的关键支撑  071 第5章 人类的创新能力会被AIGC替代吗 5.1  艺术创作会被AIGC取代吗  073 用户的猎奇与创作者的抵触  073 AIGC不会取代艺术创作工作  074 使用AIGC,需要具备什么能力  077 AIGC是直接消费品还是工具  078 5.2  创作者如何通过AIGC获得更大的收益  080 如何将AIGC应用于创作  080 创意工作者的收益探索  084 未来人工智能创作艺术的5个层次  085 5.3  AIGC——你的“达·芬奇”  089 内容输出的“平民化”  089 大众与艺术家“直连”  090 实时互动和精准化构建的“即时满足”  091 社区与共创的“想象力”  092 基于生成全新内容的平台  093 5.4  抓住AIGC的机遇  094 AIGC时代,做“短信”还是“微信”  094 AIGC的发展仍无法脱离技术周期  097 第6章 开源成就行业发展的未来 6.1  开源让我们站在巨人的肩膀上  099 6.2  开源成为引爆AIGC的导火索  099 6.3  大模型的开源之路  101 第7章 AIGC与商业化 7.1  AIGC商业化的3个阶段  106 感知冲击——尝鲜阶段  107 认知领悟——协助阶段  107 新生态链——原创阶段  108 7.2  AI领域的企业发展  108 平台型企业  109 应用型企业  111 现有产品的智能化  112 7.3  当下典型的AIGC变现手段  114 按照计算量收费  114 按照输出图像数量收费  114 软件按月付费  115 模型训练费  116 7.4  AIGC商业模式的困境  116 AIGC Inside的商业化并不容易  116 难以建立技术壁垒  117 探索自主的大模型及应用  118 第8章 AIGC的典型应用 8.1  文字创作  121 主要特点  121 典型应用  122 8.2  音频生成  126 主要特点  126 典型应用  127 8.3  视频生成  131 主要特点  131 典型应用  131 8.4  3D模型生成  135 主要特点  135 典型应用  135 8.5  编写代码  137 主要特点  137 典型应用  137 8.6  游戏创作开发  139 主要特点  139 典型应用  140 8.7  绘画产品  143 典型绘画产品的AIGC应用  144 AIGC绘画与NFT结合  148 8.8  建筑设计  149 将AIGC融入建筑设计  149 用AIGC实现装修设计  151 8.9  其他应用  152 DIY设计  152 儿童创意实现  155 内容营销  156 诊疗与心灵慰藉  156 第9章 AIGC的不足与挑战 9.1  技术与产业方面的不足与挑战  159 细节仍需打磨  159 成本问题  161 输出结果不一致  162 大模型到大应用的挑战  162 通用性较差  163 9.2  在确权方面面临的挑战  163 AIGC作品的著作权归属  163 著作权争议的潜在解决方案  165 法律监管出现争议  166 企业态度不统一  166 伦理与安全风险  167 第 10章 业界和学界的专家洞察 10.1  AIGC可扩展潜力巨大,可能掀起新一波创新创业浪潮  170 从AIGC到AIGS,“服务规模化的个性化”时代到来  170 从科技圈体验到全民使用,AI首次成功破圈  171 OpenAI已经成功探索出AI领域科技创新落地的新模式  173 中国需要自主大模型,也有可能探索出自己的创新  175 10.2  AIGC火热的背后,需要深度思考治理难题  179 破解“克林格里奇困境”,要靠更敏捷的治理思路  179 加强对弱势群体的保护,平台应该做好“守门人”  180 AIGC内容知识产权还没有定论,但业界已有基本共识  182 探索人工智能领域“数据合作”新范式  183 10.3  AIGC火热背后的业界冷思考:中国AI行业的未来发展,需要有自己的思路  185 ChatGPT的流畅对话来源于预训练大模型  185 “AI幻觉”仍是阻碍产业发展的难题  186 大规模预训练技术仍处于早期探索阶段,人工智能公司还需耐心打磨  188 在AIGC技术浪潮中,一些行业将迎来全新挑战  189 中国AI行业的未来发展,需要有自己的思考和思路  191

内容摘要
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。
本书旨在通过深入浅出的讲解,帮助读者认识并了解 AIGC,进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战,并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外,本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。
本书无须读者具备专业知识基础,适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。

主编推荐
1.解读AIGC及ChatGPT的热点问题,包括但不限于: AIGC为什么火爆? 模型即服务的底层内涵? ChatGPT的局限与隐忧? GPT-4已来,如何拥抱奇点时刻? AIGC如何拥抱开源? 变现模式与商业困境? AIGC的不足与挑战? 2.全彩印刷,开阔的视角,全面认识AIGC 涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏开发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域 3.启发式的见解,引人深思 创新创业视角--AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何? AIGC与治理难题--治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式 AIGC背后的思考--AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路

精彩内容
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。 本书旨在通过深入浅出的讲解,帮助读者认识并了解 AIGC,进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战,并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外,本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。 本书无须读者具备专业知识基础,适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。

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