{正版现货新书} OLAP引擎底层原理与设计实践 9787111769842 高英举许一腾著

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北京丰台

作者高英举许一腾著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111769842

出版时间2024-11

装帧平装

开本16开

定价109元

货号17969367

上书时间2026-01-14

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品相描述：全新

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Contents　目　录 序一 序二 序三 序四（原版） 序四（中文版） 前言 致谢一 致谢二 第一篇　背景知识 第1章　OLAP引擎介绍与对比2 1.1　OLAP的定义与对比标准2 1.1.1　OLAP的定义2 1.1.2　OLAP引擎之间的对比标准3 1.2　各种OLAP引擎的主要特点6 1.2.1　Hive6 1.2.2　SparkSQL、FlinkSQL6 1.2.3　ClickHouse6 1.2.4　Elasticsearch8 1.2.5　Presto9 1.2.6　Impala10 1.2.7　Doris10 1.2.8　Druid11 1.2.9　总结12 1.3　再谈对Presto技术发展的理解13 1.4　总结、思考、实践15 第2章　Presto基本介绍16 2.1　Presto概述：特性、原理、架构16 2.1.1　一个高性能、分布式的SQL 　　　执行框架17 2.1.2　一套插件化体系18 2.1.3　开箱即用的SQL内置函数和 　　　连接器20 2.2　Presto的应用场景与企业案例20 2.2.1　Presto的应用场景20 2.2.2　Presto的企业案例21 2.2.3　Presto不适合哪些场景23 2.3　Presto常见问题及应对策略25 2.3.1　查询协调节点单点问题25 2.3.2　查询执行过程没有容错机制27 2.3.3　查询执行时报错exceeding 　　　memory limits27 2.3.4　无法动态增删改或加载数据 　　　目录与UDF28 2.3.5　查询执行结果必须经集群协调节 　　　点返回28 2.3.6　不支持低延迟、高并发28 2.4　Presto与Trino的项目与版本 　　选择30 2.4.1　Trino与Presto选择哪个30 2.4.2　本书为什么用Trino的v350 　　　版本来做介绍31 2.4.3　Presto项目源码结构32 2.5　编译与运行Presto源码34 2.5.1　环境准备34 2.5.2　下载源码并载入IDEA35 2.5.3　编译Presto源码36 2.5.4　标记Antlr4自动生成的代码 　　　为generated source36 2.5.5　在IDEA中运行3个节点的 　　　Presto集群38 2.5.6　运行Presto命令行工具44 2.5.7　调试Presto源码常见问题44 2.6　基于Presto的数据仓库及本书 　　常用SQL46 2.6.1　数据仓库介绍46 2.6.2　TPC-DS Data Model数据 　　　模型介绍47 2.6.3　本书常用SQL49 2.6.4　在哪里执行本节介绍的SQL54 2.7　总结、思考、实践54 第二篇　核心原理 第3章　分布式查询执行的整体流程56 3.1　分布式OLAP引擎整体架构及 　　　查询执行原理56 3.2　分布式查询执行的整体介绍58 3.2.1　从分布式架构看SQL查询 　　　的执行流程58 3.2.2　从功能模块看SQL执行流程58 3.2.3　原理讲解涉及的案例介绍59 3.3　查询的接收、解析与提交60 3.3.1　接收SQL查询请求60 3.3.2　词法与语法分析并生成抽象 　　　语法树62 3.3.3　创建并提交QueryExecution63 3.4　执行计划的生成与优化64 3.4.1　语义分析，生成执行计划64 3.4.2　优化执行计划，生成优化后 　　　的执行计划65 3.4.3　将逻辑执行计划树拆分为 　　　多棵子树68 3.5　执行计划的调度69 3.5.1　创建SqlStageExecution69 3.5.2　调度并分发HttpRemoteTask72 3.6　执行计划的执行78 3.6.1　在多个查询执行节点上执行 　　　任务78 3.6.2　分批返回查询计算结果给 　　　SQL客户端85 3.7　总结、思考、实践87 第4章　查询引擎核心模块拆解88 4.1　执行计划生成的设计实现88 4.1.1　从SQL到抽象语法树88 4.1.2　语义分析95 4.1.3　生成初始逻辑执行计划101 4.2　执行计划优化的目的、基本 　　原理和基础算法106 4.2.1　执行计划优化的目的106 4.2.2　执行计划优化的基本原理106 4.2.3　执行计划优化的基础算法110 4.3　执行计划优化的设计实现115 4.3.1　执行计划优化的工作流程115 4.3.2　非迭代式优化器和迭代式 　　　优化器118 4.4　总结、思考、实践125 第三篇　经典SQL 第5章　数据过滤与投影相关查询 　　　　的执行原理解析128 5.1　SQL-01简单拉取数据查询的 　　　实现原理128 5.1.1　执行计划的生成与优化128 5.1.2　分布式调度与执行的设计实现130 5.2　SQL-02数据过滤与投影查询的 　　实现原理134 5.2.1　执行计划的生成与优化134 5.2.2　分布式调度与执行的设计实现136 5.3　数据过滤与投影相关查询涉及 　　的查询优化147 5.3.1　列裁剪147 5.3.2　部分计算下推到存储服务148 5.3.3　表达式计算的优化150 5.4　总结、思考、实践151 第6章　行数限定与排序相关 　　　　查询的执行原理解析153 6.1　SQL-10行数限定查询的实现 　　原理153 6.1.1　执行计划的生成与优化154 6.1.2　分布式调度与执行的设计 　　　实现155 6.2　SQL-11 排序查询的实现原理158 6.2.1　执行计划的生成与优化158 6.2.2　分布式调度与执行的设计实现160 6.3　SQL-12 排序与行数限定组合 　　查询的实现原理174 6.3.1　执行计划的生成与优化174 6.3.2　分布式调度与执行的设计实现176 6.4　简单SELECT查询相关的查询 　　优化191 6.4.1　将LIMIT计算下推到数据 　　　源连接器191 6.4.2　去除不需要的LIMIT计算192 6.5　总结、思考、实践193 第7章　简单聚合查询的执行原理 　　　　解析194 7.1　聚合查询原理通识性介绍194 7.1.1　常见的聚合查询194 7.1.2　聚合查询是有状态计算196 7.1.3　实现分布式聚合的几种执行 　　　模型196 7.1.4　Presto对聚合查询的设计与 　　　抽象197 7.2　SQL-20不分组聚合查询的实现 　　　原理198 7.2.1　执行计划的生成与优化198 7.2.2　分布式调度与执行的设计实现201 7.2.3　使用Scatter-Gather执行模型 　　　实现SQL-20211 7.3　SQL-21分组聚合查询的实现原理212 7.3.1　执行计划的生成与优化213 7.3.2　分布式调度与执行的设计实现214 7.3.3　使用Scatter-Gather执行模型 　　　实现SQL-21236 7.3.4　总结237 7.4　聚合函数的设计与实现238 7.5　总结、思考、实践240 第8章　复杂聚合查询的执行原理 　　　　解析242 8.1　SQL-22去重计数查询的实现 　　原理242 8.1.1　执行计划的生成与优化243 8.1.2　分布式调度与执行的设计实现246 8.1.3　使用Scatter-Gather执行模型 　　　实现SQL-22247 8.1.4　总结248 8.2　SQL-23多个聚合计算查询的 　　　实现原理248 8.2.1　执行计划的生成与优化249 8.2.2　分布式调度与执行的设计实现252 8.2.3　为什么Presto要引入MarkDistinct 　　　优化258 8.2.4　使用Scatter-Gather执行模型 　　　实现SQL-23260 8.3　SQL-30综合多种计算查询的 　　实现原理260 8.3.1　执行计划的生成与优化261 8.3.2　分布式调度与执行的设计实现264 8.3.3　使用Scatter-Gather执行模型 　　　实现SQL-30265 8.3.4　总结266 8.4　常见聚合查询优化手段与优化器267 8.4.1　将聚合操作拆分为部分聚合与 　　　最终聚合267 8.4.2　在上下游任务中传播哈希聚合 　　　分组列的哈希值267 8.4.3　部分聚合计算下推268 8.4.4　将ORDER BY与LIMI T计算 　　　优化为TopN计算268 8.4.5　基于代价评估的方式来决定 　　　如何选择执行模型268 8.4.6　利用存储的数据分布特性做 　　　优化269 8.5　总结、思考、实践270 第四篇　数据交换机制 第9章　数据交换在查询规划、 　　　　调度、执行中的基本原理272 9.1　数据交换机制简介272 9.1.1　数据交换是什么272 9.1.2　何时需要做数据交换273 9.1.3　数据交换是拉取模型274 9.1.4　任务之间数据交换与任务内部 　　　数据交换275 9.1.5　数据交换的代价276 9.2　查询优化阶段任务之间数据交换 　　的设计实现276 9.2.1　任务之间数据交换的3个 　　　阶段276 9.2.2　ExchangeNode的实现277 9.2.3　利用AddExchanges优化器 　　　插入ExchangeNode282 9.2.4　AddExchanges决策在哪里 　　　插入ExchangeNode的主要 　　　考虑因素284 9.2.5　AddExchanges优化器的设计思路 　　　与案例285 9.2.6　拆分PlanFragment296 9.3　查询调度与执行阶段的整体设计 　　思路297 9.3.1　在分布式查询集群中唯一确定 　　　某个任务297 9.3.2　每个任务的上游和下游298 9.3.3　交付上游任务产出的数据298 9.3.4　上下游任务数据交换的交互 　　　机制300 9.3.5　上下游任务生产与消费的速度301 9.4　总结、思考、实践301 第10章　数据交换在查询调度与 　　　　　执行中的详细设计302 10.1　查询调度阶段任务之间数据 　　　交换的设计实现302 10.1.1　调度部分整体介绍302 10.1.2　建立相邻上下游查询执行 　　　　阶段间的数据依赖关系303 10.1.3　RemoteTask中与任务之间 　　　　数据交换相关的抽象设计308 10.2　查询执行阶段任务之间数据交换 　　　上游的设计实现309 10.2.1　整体概述309 10.2.2　OutputBuffer的工作流程309 10.2.3　不同的OutputBuffer具体实现313 10.2.4　两种OutputOperator315 10.3　查询执行阶段任务之间数据交换 　　　下游的设计实现315 10.3.1　整体概述315 10.3.2　两种用于拉取上游任务数据 　　　　的SourceOperator316 10.4　上下游任务之间数据交换的RPC 　　　交互机制321 10.4.1　数据交换的RPC通信协议321 10.4.2　SerializedPage的序列化 　　　　格式323 10.5　任务内部数据交换的基本原理324 10.6　利用数据交换能力实现的特殊 　　　功能326 10.6.1　利用数据交换能力在查询执行 　　　　路径实现的反压机制326 10.6.2　利用数据交换能力实现部分 　　　　SQL的LIMIT语义328 10.6.3　任务之间数据交换交互中的 　　　　乱序请求328 10.6.4　分批计算与返回执行结果329 10.7　总结、思考、实践330 第五篇　插件体系与连接器 第11章　连接器插件体系详解334 11.1　插件体系整体介绍334 11.1.1　插件概述335 11.1.2　插件分类335 11.1.3　SPI机制337 11.2　插件加载机制341 11.2.1　插件初始化流程入口341 11.2.2　插件加载343 11.2.3　插件整合346 11.2.4　类加载原理347 11.3　连接器实现原理351 11.3.1　连接器概述351 11.3.2　连接器插件实例化353 11.3.3　元数据模块359 11.3.4　数据读取366 11.3.5　部分计算下推371 11.3.6　连接器在查询执行中的作用374 11.4　关于连接器的一些深入思考375 11.4.1　使用连接器的注意事项376 11.4.2　站在OLAP引擎设计者视角来 　　　　理解连接器的设计范式376 11.5　总结、思考、实践377 第12章　连接器开发实践：以Example- 　　　　HTTP连接器为例378 12.1　Example-HTTP连接器基本介绍379 12.2　基础代码380 12.2.1　ExamplePlugin380

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