• {正版现货新书} 利用AI进行数据分析——基于DeepSeek+豆包+智谱清言,让效率提高N倍 9787302697756 徐小磊编著

{正版现货新书} 利用AI进行数据分析——基于DeepSeek+豆包+智谱清言,让效率提高N倍 9787302697756 徐小磊编著

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北京丰台

作者徐小磊编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302697756

出版时间2025-08

装帧平装

开本24cm

定价79.8元

货号200029066

上书时间2026-01-13

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
徐小磊,毕业于南京理工大学计算科学与技术学院,工科硕士,研究方向为数据挖掘与智能系统。技术水平:15年数据分析和数据运营经验、前阿里巴巴数据专家、微软认证 PowerBI数据分析专家、PMI-PMP项目管理专家、PMI-PBA商业分析专业人士认证、中国标准化协会(CAS)/项目管理专业人员能力评价等级认证、零一数科大数据研究院院长、知乎Lv.08级互联网领域创作者、拉勾教育/三节课/开课吧/嘉为科技 数据分析课程讲师。影响力:2020年流量负增长-重构营销新增长蓝图峰会的特邀嘉宾、2022年CSDI中国软件管理技术峰会的明星嘉宾、2022年MSUP100案例峰会的特邀嘉宾、2023年K+全球软件研发行业创新峰会的特邀嘉宾、2024年AiDD全球软件研发行业创新峰会的特邀嘉宾。著有《运营之路:数据分析+数据运营+用户增长》一书。

目录
第1章提示工程基础知识

 1.1提示工程简介

 1.1.1提示工程可以解决的问题

 1.1.2大模型的缺陷.

 1.2提示词的要求和规范

 1.2.1独立提示词要求:有效性的六大原则

 1.2.2场景化提示词框架:STAR原则

 1.3本章小结

 第2章提示词的使用流程

 2.1设定场景和目标

 2.1.1角色和技能:你是谁/会什么

 2.1.2场景和需求:背景是什么

 2.1.3要求和任务:做什么

 2.1.4约束和限制:不做什么

 2.1.5交付和要求:成果要求

 2.1.6完整示例.

 2.2多轮验证:假设和对抗

 2.2.1一致性验证

 ……

内容摘要
 本书是一本突破传统工具书范式的AI应用指南,以“思维体系构建+实战能力培养”双轮驱动为核心特色,独创性提出STAR原则(情境、任务、行动、结果)。本书深度融合认知科学与语言学理论,从底层原理揭示提示词六大有效性原则的科学依据,帮助读者实现从“操作执行”到“思维构建”的认知跃迁。
本书聚焦数据分析领域
,系统覆盖描述性分析、推断性分析、聚类分析与分类分析、主成分分析和预测性分析五大方法论,通过“客户购物行为数据分析”和“电商平台手机销售评论数据分析”两大全流程案例,完整展现数据预处理、特征工程到模型落地的DeepSeek实战应用。独创的交互设计方法论突破具体模型限制,包含多轮验证体系(一致性、
类比性、对抗性验证)和“孤证不立”原则,培养面向未来的人机协作思维。
本书区别于同类书籍的最大亮点在于其全局性视野:既客观剖析了当前AI在数据分析领域的能力边界与伦理挑战,又具有前瞻性地描绘健壮性增强、通用性拓展的技术演进路径。全书采用渐进式教学模式,配备200多个交互指令实例与可视化案例,即使零基础读者也能通过“原理认知—方法构建—实战演练”三阶成长路径,快速掌握AI时代的数据分析核心竞争力,为数据分析师、产品经理及AI从业者提供通向智能时代的通关密钥。

精彩内容
"本书旨在通过一系列精心设计理论和实战案例,深入浅出地介绍人工智能编程的基础与进阶知识,使读者能够在实践中快速掌握AI编程技能。从AI编程的基础概念出发,到高级技巧的应用,再到AI助手工具的介绍,本书涵盖了广泛的内容,确保读者能够全面理解并有效应用AI编程技术。书中不仅提供了丰富的实战案例,如通过ChatGPT进行网络数据包解析、API文档调用、MySQL数据库操作等,还探讨了如何利用AI技术进行创新项目开发,如自制小游戏和办公自动化工具。这些案例涵盖了多种编程语言和工具,展示了AI编程在不同场景下的实际应用,旨在激发读者的创新思维和解决问题的能力。本书还关注于**的AI编程工具和平台,如GitHub Copilot、CodeWhisperer等,帮助读者了解和掌握这些工具的使用方法,以提高编程效率和质量。 本书目标读者群体: 1.小白用户:对编程感兴趣,但没有基础知识,希望通过学习AI编程来进入编程世界。 2.专业人士:已有编程基础,希望通过学习AI编程来提升自己的技能,或者转向AI编程领域。 3.企业决策者和团队领导:想要了解AI编程和相关工具如何被用来提升团队效率和产品创新。"

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