{正版现货新书} Excel数据分析从入门到精通 9787301364123 梁三十, 编著

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作者梁三十, 编著

出版社北京大学出版社

ISBN9787301364123

出版时间2025-10

装帧平装

开本16开

定价99元

货号18638474

上书时间2026-01-09

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
梁三十：女娲科技数据分析学科负责人，十方教育数据分析课程负责人，负责海内外数据分析课程内容的开发、市场营销与推广等，兼任台湾Facebook-ExceI行业头部知识博主，单月Excel知识榜单累计20万粉丝。

目录
第 1篇 Excel入门第 1 章绪论 1.1 在日常工作中，Excel 能解决哪些问题 1.1.1 数据采集 1.1.2 数据处理 1.1.3 数据分析 1.1.4 数据可视化 1.2 Excel数据分析的思维与方法 1.2.1 Excel数据分析的思维 1.2.2 Excel数据分析的方法 1.3 通过本书的学习，可以提升哪些能力第 2 章 Excel数据处理与分析的必备基础操作 2.1 Excel 的工作界面 2.2 Excel 的工作簿和工作表操作 2.2.1 认识工作簿和工作表 2.2.2 工作簿的新建和保存 2.2.3 工作表的新建和删除 2.2.4 输入与编辑单元格数据实战演练制作并美化物品订单表 2.3 表格打印 2.3.1 调整打印区域 2.3.2 打印页面设置 2.3.3 选择打印区域 2.4 保护表格 2.4.1 保护工作表 2.4.2 允许编辑区域 2.4.3 工作簿保护 2.4.4 文档加密实战演练对工作表和工作簿设置保护，并隐藏部分数据第 2篇数据处理第 3 章数据规范 3.1 6 种常见的表格问题 3.2 表格布局的 4 个原则 3.2.1 4个原则 3.2.2 根据 4个原则处理表格 3.3 单元格格式规范 3.3.1 日期格式 3.3.2 文本格式 3.3.3 数字格式实战演练处理单元格中不规范的格式 3.4 数据验证 3.4.1 认识数据验证 3.4.2 日期验证 3.4.3 文本验证 3.4.4 序列验证 3.4.5 数字验证实战演练用数据验证功能规范数据录入第 4 章数据筛选、排序与汇总 4.1 数据筛选 4.1.1 日期筛选 4.1.2 数字筛选 4.1.3 文本筛选 4.1.4 单元格格式筛选 4.1.5 多条件筛选实战演练根据要求对货品采购表进行筛选 4.2 数据排序 4.2.1 排序的作用与规则 4.2.2 Excel 的3种排序方式实战演练根据要求对货品采购表进行排序 4.3 数据分类汇总 4.3.1 快速汇总 4.3.2 分类汇总实战演练根据要求对货品采购表进行分类汇总第 5 章数据处理综合实例——制作某火锅店6月份销售业绩表 5.1 案例背景 5.2 案例分析 5.2.1 案例分析目标 5.2.2 案例实现思路 5.3 实现过程 5.3.1 汇总原始数据实战演练汇总整理6月份的销售业绩数据 5.3.2 计算数据实战演练计算营业额排名、完成度、差值和同比增长率 5.3.3 数据报表可视化与美化处理实战演练对“2021 年6月店铺业绩汇报”表格进行可视化与美化处理第 3篇公式与函数第 6 章公式与函数应用常识 6.1 认识公式与函数 6.1.1 认识公式 6.1.2 认识函数 6.2 单元格的引用 6.2.1 相对引用 6.2.2 绝对引用 6.2.3 混合引用实战演练利用单元格引用计算学生成绩 6.3 6类常见的函数错误 6.3.1 ##### 错误 6.3.2 #DIV/0! 错误 6.3.3 #N/A 错误 6.3.4 #NAME? 错误 6.3.5 #REF! 错误 6.3.6 #VALUE! 错误 6.4 嵌套函数的排错方法实战演练分析问题，处理常见函数错误第 7 章逻辑函数 7.1 认识逻辑函数 7.2 IF 函数详解实战演练利用简单逻辑判断函数判断学生成绩及格情况 7.3 多个条件的逻辑判断 7.3.1 IF 和 AND函数嵌套 7.3.2 IF 和 OR函数嵌套 7.4 多层条件判断 7.4.1 IF多重嵌套函数 7.4.2 IFS函数实战演练利用函数嵌套完成学生成绩表中的条件判断第 8 章统计函数 8.1 认识统计函数 8.2 基础统计函数 8.2.1 SUM 函数 8.2.2 AVERAGE函数 8.2.3 COUNT、MAX 和 MIN函数 8.2.4 RANK 函数实战演练利用基础统计函数完成第二季度销售统计需求 8.3 单条件统计函数 8.3.1 COUNTIF 函数 8.3.2 SUMIF 函数 8.3.3 AVERAGEIF函数实战演练利用单条件统计函数计算三类门店的营业情况 8.4 多条件统计函数 8.4.1 COUNTIFS函数 8.4.2 SUMIFS函数实战演练利用多条件统计函数完成各类门店三个统计需求第 9 章查询函数 9.1 认识 VLOOKUP函数 9.2 关键词查询 9.2.1 单关键词查询实战演练制作客户信息快速查询系统 9.2.2 多关键词查询实战演练根据“汽车价目表”查询汽车信息 9.2.3 反向查询实战演练批量查询员工的工号、薪资等信息 9.3 文本模糊查询 9.4 区间查询实战演练根据客户信息档案制作模糊查询系统 9.5 一对多查询实战演练根据“客户信息档案 2”制作一对多查询系统第 10 章文本函数 10.1 提取类文本函数 10.1.1 LEFT函数 10.1.2 RIGHT函数 10.1.3 MID函数实战演练利用提取类文本函数提取员工的相关信息 10.2 定位辅助类文本函数 10.2.1 FIND函数 10.2.2 LEN函数 10.2.3 LENB函数实战演练利用定位辅助类文本函数与提取类文本函数提取指定信息 10.3 TEXT 函数实战演练使用 TEXT 函数批量完成员工销售日报第 11 章日期函数 11.1 基础日期函数 11.1.1 TODAY、NOW 函数 11.1.2 YEAR、MONTH、DAY函数 11.1.3 DATE 函数实战演练根据员工花名册计算员工今年生日、明年生日 11.2 日期计算函数 11.2.1 DATEDIF 函数实战演练根据员工花名册计算员工年龄、入职年限、距离下一个生日的天数 11.2.2 NETWORKDAYS 函数实战演练计算2023年工作日天数及去除节假日的工作日天数 11.3 条件格式和函数组合实战演练利用条件格式与函数设置合同到期提醒第 12 章公式与函数综合实例——制作2022年10月工资表 12.1 案例背景 12.2 案例解析 12.2.1 案例分析目标 12.2.2 案例实现思路 12.3 实现过程 12.3.1 计算工资数据实战演练计算汇总工资明细表 12.3.2 制作工资条实战演练制作工资条，编辑邮件话术第 4篇数据透视表与数据透视图第 13 章数据透视表基础知识 13.1 初识数据透视表 13.1.1 数据透视表是什么 13.1.2 数据透视表的创建方法 13.2 数据透视表的字段列表功能 13.3 数据透视表的分类汇总功能 13.4 数据透视表布局 13.5 美化数据透视表实战演练制作与美化产品销售数据透视表 13.6 更新数据透视表的数据源 13.6.1 修改数据源 13.6.2 新增数据源 13.6.3 建立超级表实战演练通过动态数据源体验未套用与套用超级表的区别第 14 章数据透视表的计算 14.1 值的汇总方式实战演练用值的汇总方式对表格中的数据进行汇总 14.2 值的显示方式 14.3 计算字段汇总数据实战演练对数据透视表进行字段计算第 15 章数据透视表的排序、筛选与分组统计 15.1 数据透视表的排序 15.1.1 自动排序 15.1.2 手动排序 15.1.3 自定义排序 15.2 数据透视表的筛选 15.2.1 使用下拉列表筛选 15.2.2 使用标签筛选 15.2.3 使用值筛选实战演练对产品名称自定义排序并筛选出含“茶”饮品的销售业绩 15.3 数据透视表的分组统计 15.3.1 自动分组 15.3.2 手动分组实战演练对所有饮料按产品类别进行分组第 16 章数据透视图和切片器 16.1 数据透视图 16.1.1 创建数据透视图 16.1.2 编辑数据透视图 16.2 切片器 16.2.1 创建切片器 16.2.2 使用切片器 16.2.3 美化切片器 16.3 美化数据看板实战演练制作第二季度门店销售业绩数据看板第 17 章数据透视表综合实例——制作2023年抱枕销售明细表 17.1 案例背景 17.2 实现思路 17.3 实现过程 17.3.1 制作2023年业绩总览表 17.3.2 制作2022年和2023年增长对比报表第 5篇数据可视化第 18 章数据条件格式与迷你图应用 18.1 数据可视化的含义 18.2 突出显示单元格实战演练在销售数据表中突出显示特定部门并按要求标注业绩 18.3 数据图形化表达方式 18.3.1 图标集 18.3.2 数据条 18.3.3 色阶 18.3.4 迷你图实战演练在销售数据表中标注出销售人员业绩是否达标并添加2月份业绩数据条实战演练分别设置1月到12月的双色标注和总计的三色标注实战演练在销售数据表中使用迷你图按要求展示各地区的业绩情况第 19 章图表的创建、编辑与美化 19.1 常见的图表类型 19.1.1 柱形图 19.1.2 折线图 19.1.3 饼图 19.1.4 条形图 19.1.5 散点图 19.1.6 雷达图 19.2 图表的创建与编辑 19.2.1 创建图表 19.2.2 编辑图表实战演练制作一周新增粉丝数和粉丝地域分布的数据图表实战演练制作条形图、散点图和雷达图 19.3 图表的美化 19.3.1 图表美化的3种方法 19.3.2 图表美化的4个步骤实战演练对全年销售业绩趋势图表进行美化实战演练对公司各地区手机销售业绩分析图表进行美化第 20 章复合图表的应用 20.1 初识复合图表 20.2 柱形图 - 折线图复合图表 20.2.1 同一坐标轴 20.2.2 不同坐标轴实战演练制作柱形图 - 折线图复合图表 20.3 柱形图 - 柱形图 20.3.1 温度图 20.3.2 堆积柱形图 20.3.3 百分比堆积柱形图实战演练制作柱形图 - 柱形图的三种图表 20.4 折线图 - 折线图 20.4.1 多类别折线图 20.4.2 分段式折线图实战演练制作折线图 - 折线图的两种图表第 21 章图表应用综合实例——制作销售业绩的动态图表 21.1 案例背景 21.2 实现思路 21.3 实现过程 21.3.1 制作汇总表 21.3.2 制作下拉菜单让汇总表动起来 21.3.3 制作动态温度图 21.3.4 制作动态折线图 21.3.5 制作动态化图表标题第 6篇 Excel数据分析综合案例第 22 章制作公司人力数据分析看板 22.1 案例目标 22.2 实现思路 22.3 实现过程 22.3.1 制作多个数据汇总表 22.3.2 制作图表效果 22.3.3 制作与美化人力分析看板第 23 章制作进销存报表 23.1 案例目标 23.2 实现思路 23.3 实现过程 23.3.1 完成采购表的数据填充 23.3.2 完成销售表的数据填充 23.3.3 完成库存表的数据填充第 24 章制作财务费用分析看板 24.1 案例目标 24.2 实现思路 24.3 实现过程 24.3.1 汇总与可视化第1～4组数据 24.3.2 制作动态透视图表 24.3.3 制作动态图表标题 24.3.4 制作看板

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精彩内容
本书介绍了如何使用Excel进行数据处理和数据分析，掌握这些通用技能，能够轻松应对多种数据挑战。全书共24章，分为6篇。第1篇介绍Excel的基础操作；第2篇介绍数据处理的方法和技巧，包括数据规范、筛选、排序和汇总；第3篇介绍在数据处理与分析过程中常用的公式与函数，包括逻辑函数、统计函数、查询函数、文本函数、日期函数等；第4篇介绍数据透视表和数据透视图的常用方法和技巧，涵盖数据透视表的计算、排序、筛选与分组统计，以及切片器等内容；第5篇介绍数据可视化的方法，包括图表的创建、编辑与美化，以及复合图表的应用等内容；第6篇通过人力数据分析、进销存报表和财务费用分析3个综合案例，将本书所介绍的方法和技巧贯穿起来，让读者实践练习，并能举一反三。本书内容全面、结构清晰、由浅入深，适合需要提升办公效率的初中级用户、商务办公用户阅读，也可作为数据分析从业人员的入门和参考书。