{正版现货新书} 多源遥感森林参数反演技术与应用 9787307250826 陈瑞波，朱宁宁，代文霞著

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作者陈瑞波，朱宁宁，代文霞著

出版社武汉大学出版社

ISBN9787307250826

出版时间2025-10

装帧平装

开本26cm

定价79元

货号200125508

上书时间2026-01-09

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
陈瑞波，广西壮族自治区自然资源遥感院正高级工程师，省级高层次人才，从事摄影测量与遥感、三维可视化等技术研究及工程应用20余年，担任自然资源部中国-东盟卫星遥感应用重点实验室研究室主任、自然资源广西卫星应用技术中心副主任。主持或参与近10项重大专项、重点研发计划等省部级科研项目;作为技术负责人主持自然资源调查、监测与确权等各类国家及省部级重大工程20余项，发表论文20余篇;作为第一发明人获得国家发明专利授权7项，PCT发明专利授权1项；获广西创新争先奖、广西专利奖一等奖、自然资源科学技术奖科技进步二等奖、全国优秀测绘工程奖金奖等重要奖励10余项。朱宁宁，成都理工大学助理研究员，主要研究多源遥感技术在森林植被碳计量中的应用，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金、自然资源部中国-东盟卫星遥感应用重点实验室开放基金项目，参与国家重点研发计划两项，发表相关学术论文30余篇，获得国家发明专利授权3项，荣获“美国摄影测量与遥感学会最佳科学论文”第一名，“中国知网高被引学者TOP1%”，获得2024年自然资源科学技术奖二等奖、2024年地理信息科技进步一等奖、2018年河南省第四届自然科学学术奖-优秀学术论文一等奖等。代文霞，中国地质大学(武汉)副教授，硕士生导师，长期从事激光雷达等多源遥感数据智能处理、森林遥感监测和应用等方面研究。先后主持和参与了国家自然科学基金青年项目、湖北省博士后创新研究项目，以及武汉大学和上海市测绘院开放基金项目、广西壮族自治区自然资源遥感院研究型项目、国家重点研发计划项目子课题和国家自然科学基金重点项目。发表论文20余篇，担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、ForestEcosystems等测绘遥感领域期刊审稿人。

目录
第一部分绪论

第1章绪论

1.1 森林参数反演

1.1.1 单木结构参数

1.1.2 森林树种识别

1.1.3 森林郁闭度

1.1.4 森林冠层高度

1.2 多源遥感技术

1.2.1 光学遥感

1.2.2 微波遥感

1.2.3 激光雷达遥感

1.2.4 星载激光雷达遥感

1.3 森林植被碳储量计算

1.3.1 样地尺度森林植被碳储量计算

1.3.2 区域尺度森林植被碳储量计算

1.4 本章小结

第二部分样地尺度森林参数反演

第2章森林多平台激光雷达数据融合

2.1 机载与地面站激光点云的配准

2.1.1 预处理

2.1.2 机载点云的模点提取

2.1.3 地面站点云的模点提取

2.1.4 特征点匹配

2.1.5 评价指标

2.2 实验分析

2.2.1 研究区域与数据

2.2.2 配准结果与分析

2.3 本章小结

第3章森林激光雷达单木分割

3.1 机载LiDAR点云单木自适应分割

3.1.1 机载点云单木冠顶探测

3.1.2 单木自适应分割

3.2 研究区域和研究数据

3.2.1 研究区域概况

3.2.2 森林LiDAR点云数据

3.2.3 森林点云数据预处理

3.3 实验结果与分析

3.3.1 精度评价指标

3.3.2 单木探测数量分析

3.3.3 单木分割完整性分析

3.4 本章小结

第4章森林单木结构参数提取

4.1 单木提取与胸径拟合

4.1.1 单木提取

4.1.2 胸径拟合

4.2 实验分析

4.2.1 单木结构参数提取

4.2.2 单木提取分析

4.2.3 胸径拟合分析

4.3 本章小结

第5章森林单木结构模型

5.1 单木结构模型

5.1.1 单木参数的相关性分析

5.1.2 单木结构模型构建

5.2 单木结构模型验证

5.2.1 精度验证指标

5.2.2 胸径模型和冠幅模型

5.3 本章小结

第三部分区域尺度森林参数反演

第6章森林树种识别

6.1 研究区和研究数据

6.2 多时相特征提取

6.2.1 手动选取无云影像

6.2.2 生成季度无云影像

6.2.3 生成月度无云影像

6.3 面向大范围区域树种分类的特征提取

6.3.1 光谱特征及植被指数特征

6.3.2 物候特征

6.3.3 地形特征

6.3.4 随机森林分类器

6.3.5 实验结果与分析

6.4 本章小结

第7章森林郁闭度反演

7.1 郁闭度概念

7.2 研究区域研究数据

7.2.1 研究区概况

7.2.2 机载激光点云数据

7.2.3 光学遥感数据

7.2.4 微波遥感数据

7.3 机载点云森林郁闭度计算

7.3.1 机载点云生成CHM

7.3.2 基于CHM的森林郁闭度计算

7.4 多源遥感影像森林郁闭度反演

7.4.1 多源遥感影像特征变量选取

7.4.2 森林郁闭度反演模型验证

7.4.3 反演模型精度分析与评定

7.5 森林郁闭度制图

7.5.1 大范围森林郁闭度制图方法

7.5.2 广西森林郁闭度制图与分析

7.6 本章小结

第8章光学遥感森林冠层高度反演

8.1 研究区域和研究数据

8.2 基于像素的森林冠层高度反演

8.2.1 影像特征参数选取

8.2.2 基于像素的森林冠层高度反演模型构建

8.2.3 基于像素的森林冠层高度制图

8.3 基于对象的森林冠层高度反演

8.3.1 遥感影像分割及特征提取

8.3.2 基于对象的森林冠层高度反演模型构建

8.3.3 基于对象的森林冠层高度制图

8.3.4 基于像素和基于对象森林冠层高度模型比较

8.4 本章小结

第9章星载激光雷达森林冠层高度反演

9.1 研究区域与研究数据

9.2 ICESat-2/ATLAS数据处理

9.2.1 光子点云去噪

9.2.2 光子点云分类

9.3 基于TerraSAR-X/TanDEM-X和星载LiDAR的森林冠层高度制图

9.3.1 星载LiDAR森林冠层高度样本点构建

9.3.2 影像特征参数提取

9.3.3 森林冠层高度反演模型构建

9.3.4 森林冠层高度制图与精度验证

9.4 本章小结

第四部分森林植被碳储量计算

第10章多源遥感数据森林碳储量计算

10.1 森林样地碳储量计算

10.2 区域森林碳储量计算

10.3 区域森林碳汇预测

10.3.1 基于像素级森林碳储量模型的森林碳汇预测

10.3.2 基于重访卫星影像的森林碳汇及时更新

10.4 本章小结

第11章森林碳储量案例分析

11.1 单木级森林样地碳储量制图

11.2 像素级区域森林碳储量制图

11.2.1 不同树种单木结构方程

11.2.2 不同树种单木生长方程

11.2.3 区域森林碳储量模型构建

11.2.4 区域森林碳储量和碳汇制图

11.3 结论与展望

11.3.1 结论

11.3.2 展望

精彩内容
本书利用多源遥感数据，围绕单木结构参数、森林树种、森林郁闭度和冠层高度等关键参数，分别从样地尺度森林参数反演、区域尺度森林参数反演和森林植被碳储量计算三方面论述多源遥感森林参数反演的技术和应用，为不同尺度森林碳汇估算提供支撑，服务于国家的“双碳”战略目标。全书分为四个部分，共11章，第一部分即第1章绪论，主要介绍森林参数和多源遥感技术的基本概念和基础理论;第2~5章为第二部分，论述样地尺度森林参数反演；第6~9章为第三部分，论述区域尺度森林参数反演；第10~11章为第四部分，论述森林植被碳储量计算。