{正版现货新书} 舰船及浮式平台运动响应智能预报 9787566146281 李明伟[等]著

第一章舰船及浮式平台运动预报内涵与必要性

第一节舰船及浮式平台运动预报意义

第二节舰船及浮式平台运动预报现状

第三节舰船及浮式平台运动预报影响因素

第二章基于波浪效应的舰船运动回归预报方法

第一节自回归模型基本原理

第二节波浪效应自回归模型

第三章舰船及浮式平台运动非线性动力系统模拟方法

第一节具有混合核功能的支持向量回归舰船运动预测模型

第二节基于最小二乘支持向量回归的周期图估计补偿舰船运动预测模型

第三节基于经验模态分解和混合深度学习网络的舰船运动预测模型

第四节基于注意力机制和混合深度学习网络的舰船运动预测模型

第五节基于集成经验模态分解和ConvLSTM 的浮式平台运动预测模型

第四章舰船及浮式平台运动智能预报模型的超参优选方法

第一节基于混沌蝙蝠新算法的混合核SVR 模型超参优选方法

第二节基于改进粒子群算法的PEM&LSSVR 模型超参优选方法

第三节基于改进蝴蝶优化算法的 ECG 模型超参优选方法

第四节基于改进鲸鱼优化算法的C&G&A模型超参优选方法

第五节基于改进蚁狮优化算法的 EEMD-ConvLSTM 模型超参优选方法

第五章舰船及浮式平台运动预报典型案例

第一节基于混沌蝙蝠算法和混合核SVR的舰船运动预测方法实例分析

第二节PEM&LSSVR-CCPSO舰船运动预测方法实例分析

第三节ECG&QBOA舰船运动预测方法实例分析

第四节GCWOA-CNN-GRU-AM舰船运动预测方法实例分析

第五节 EEMD-ConvLSTM-CQALO浮式平台运动预测方法实例分析

第六章舰船及浮式平台运动预报未来发展趋势

第一节舰船及浮式平台运动预报方法研究趋势分析

第二节舰船及浮式平台运动研究展望

参考文献

第一章舰船及浮式平台运动预报内涵与必要性

第一节舰船及浮式平台运动预报意义

舰船运动预报结果是优选舰船转向时机、辅助航行控制、减少恶劣海况下作业事故率提高船上设备运行精度的必要数据。同时,其也是舰载机者舰、军舰电子助降系统不可或缺的基础数据(图1.1)。舰船运动趋势判断不准确,极易造成飞机着舰点偏离、逃离阻拦索等事故,造成设备的破坏和人员的巨大损伤(图1.2)。特别是军事作战时,精确的舰船运动预报结果是确保舰载武器系统尤其是导弹发射精度和猎雷艇动力定位的核心关键数据。因此,提高舰船运动预报精度对于舰船安全航行与作业(战)具有重要意义。

浮式平台运动预报结果能够保障作业人员安全,通过精准预测平台运动,有效避免极端天气下的操作风险,显著提升作业安全性;准确预报还能助力优化作业计划,提高作业效率,减少因不利海况导致的停工时间。同时,浮式平台运动预报有助于合理规划能源使用，减少不必要的资源消耗。长远来看,定期评估结构在复杂海况下的耐久性,对维护浮式平台稳定、延长使用寿命至关重要。更重要的是,浮式平台运动预报信息为应急响应提供了宝贵的时间窗口,确保在突发事件中能够迅速、有效地采取行动。综上所述，浮式平台运动预报是降低运营成本、提升综合运营效益的关键手段。

因此,舰船及浮式平台运动预报技术具有极高的民用和军事价值，一直是船海领域国际热点问题。

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本书在总结舰船及浮式平台运动响应智能预报领域研究成果基础上, 首先介绍了舰船及浮式平台运动响应预报涉及的相关技术, 包括自回归模型、水动力模型、机器学习模型、深度学习模型等 ; 其次介绍了一种基于波浪效应的舰船运动回归预报方法 ; 再次介绍了基于支持向量回归、深度学习等理论方法提出的5种舰船及浮式平台运动预报模型, 针对预报模型的超参求解难题提供了5种对应的超参优选方法 ; 然后, 开展实例分析, 测试提出新模型和新方法的预报效果 ; 最后探讨了舰船及浮式平台运动预报未来发展趋势。