{正版现货新书} 机器学习方法与实践 9787115669858 李清勇，景丽萍，石川编著

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北京丰台

作者李清勇，景丽萍，石川编著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115669858

出版时间2025-11

装帧平装

开本26cm

定价69.8元

货号200183448

上书时间2025-12-12

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
李清勇，北京交通大学教授，北京市青年教学名师，交通大数据与人工智能教育部重点实验室副主任。从事人工智能关键技术及应用研究，主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金等研究项目，发表学术论文120多篇，入选“全球前2%顶尖科学家榜单”，获国家级教学成果奖二等奖、中国铁道学会科学技术奖等奖励。
景丽萍，北京交通大学教授，北京市课程思政教学名师，教育部创新团队负责人，担任交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会副主任、《中国科学：信息科学》青年编委等。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金优秀青年科学基金等，聚焦机器学习和认知计算理论、算法及应用研究，获北京市自然科学奖、中国城市轨道交通协会科技进步奖等奖励。
石川，北京邮电大学二级教授、教育部长江学者特聘教授。主要研究方向为图机器学习、人工智能、科学智能。发表CCFA类期刊和会议论文100余篇，英文专著四部。研究成果获得中国电子学会科技进步一等奖和北京市自然科学奖二等奖等奖项。获得北京市高等学校师德先锋、思政名师和中国智能计算创新人物等称号。

目录
基础篇

第1章绪论

1.1引言

1.2基本概念

1.3概率基础

1.3.1概率定义

1.3.2重要概念

1.3.3随机变量与概率分布

1.3.4贝叶斯定理

1.3.5随机变量的数字特征

1.3.6常见概率分布

1.4发展历程

1.5本章小结

1.6习题

第2章学习模式

2.1学习模式的类型

2.1.1判别式学习

2.1.2生成式学习

……

内容摘要
本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。

本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。

本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据科学与技术等专业的教材，也可供计算机工程领域的技术人员学习使用，还可作为人工智能相关领域研究人员的参考书。

主编推荐
（1）经典方法与前沿技术相结合：按照判别式学习和生成式学习两种模式系统介绍经典机器学习方法，同时也讲述了图数据表示学习和大模型等新型学习机制，有利于读者更加系统、全面地认知和理解机器学习方法。

（2）理论模型与场景实践相结合：即重视机器学习方法的理论模型和核心算法，也注重机器学习方法在实际场景中的应用技术，理论部分给出严格的数学推导，实践部分阐述实施路径和实现代码，促进读者理论联系实践。

（3）纸质媒介与数字资源相结合：配套知识图谱、微视频、课程案例和习题库等数字资源的建设，便利读者随时随地学习。

（4）配套丰富的教学资源和项目实操案例，便于教师开展教学工作。

精彩内容
本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。

本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。

本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据科学与技术等专业的教材，也可供计算机工程领域的技术人员学习使用，还可作为人工智能相关领域研究人员的参考书。