{正版现货新书} 扩展Skyline查询处理技术研究 9787564794989 李小勇 朱浩洋 任开军 刘军 朱俊星

第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.2 Skyline查询概述

1.2.1 Skyline查询的定义

1.2.2 Skyline查询的问题

1.2.3 Skyline查询的应用

1.3不确定数据流概述...

1.3.1不确定数据流的应用

1.3.2不确定数据流的模型

1.3.3不确定数据流的查询.....

1.4不确定数据流的Skyline查询........

1.4.1不确定数据流的Skyline查询的应用1.4.2不确定数据流的Skyline查询的定义1.4.3不确定数据流的Skyline查询的挑战1.5 Skyline查询的挑战

1.6主要研究内容..

1.7组织结构

第2章相关研究

2.1基于不确定偏好关系的Skyline查询的研究

2.1.1基于不确定数据的Skyline查询的研究2.1.2基于不完全数据的Skyline查询研究2.1.3基于不确定偏好关系的Skyline查询研究2.1.4基于数据流环境下的Skyline查询研究2.2并行与分布式 Skyline查询研究

2.2.1基于垂直划分的Skyline查询研究2.2.2基于水平划分的Skyline查询研究2.2.3基于角度划分的Skyline查询研究

2.3并行Skyline查询研究

2.3.1基于并行模型的并行Skyline查询方法研究2.3.2基于空间划分的并行Skyline查询方法研究2.4基于Skyline团组的Top-k支配查询研究

2.4.1 Skyline团组查询研究

2.4.2 Top-k支配查询研究

2.4.3其他排序方法研究

2.5数据流Skyline的查询研究

2.5.1确定性数据流的Skyline查询研究2.5.2不确定数据流的Skyline查询研究2.6 n-of-N Skyline查询研究

2.6.1确定性n-of-N Skyline查询研究2.6.2不确定n-of-N Skyline查询研究

2.7h-支配Skyline查询研究

2.7.1数据集的h-支配Skyline查询

2.7.2数据流的h-支配Skyline查询

2.8本章小结

第3章基于不确定偏好的Skyline查询

3.1引言

……

7.2并行不确定k-支配查询模型设计

7.2.1并行k-支配查询框架

7.2.2基于窗口划分的流数据映射策略

7.2.3基于支配能力索引结构的查询优化

7.2.4并行迭代查询处理过程

7.3并行不确定k-支配查询算法设计

7.3.1基于窗口划分的流数据映射算法

7.3.2并行不确定h-支配查询处理算法

7.3.3流数据h-支配关系测试算法

7.3.4局部滑动窗口更新算法

7.4实验结果与分析

7.4.1实验环境设置

7.4.2查询规模对查询性能的影响

7.4.3滑动粒度对查询性能的影响

7.4.4数据维度对查询性能的影响

7.4.5任务数目对查询性能的影响

7.4.6概率阂值对查询性能的影响

7.4.7维度范围对查询性能的影响

7.5本章小结

第8章结束语

8.1 工作总结

8.1.1研究内容和创新点

8.1.2主要贡献

8.2研究展望

参考文献

扩展Skyline查询方法通过有效扩展不同的查询定义，更能满足用户的查询需求，已成为当前大数据领域研究的热点。本书介绍了面向大数据处理的多种扩展Skyline查询技术，主要内容包括基于不确定偏好关系的Skyline查询、Skyline团组的并行计算方法、基于Skyline团组的Top-k支配查询，基于区间树刺探的并行n-of-NSkyline查询方法，以及基于支配能力索引的并行k-支配Skyline查询方法，并详细介绍了上述各种方法的相关概念、技术内涵、算法处理框架与细节，以及实验验证结果与分析。