{正版现货新书} 数据可视化处理 9787121498879 张丽君

项目一 数据可视化概述

任务一 认识数据可视化

任务二 数据可视化的流程与方法

任务三 数据可视化的应用场景

项目二 产品数据可视化

任务一 产品行业数据可视化

任务二 产品获客能力数据可视化

任务三 产品盈利能力数据可视化

项目三 用户数据可视化

任务一 用户画像数据可视化

任务二 用户行为数据可视化

任务三 用户价值数据可视化

项目四 推广数据可视化

任务一 推广渠道引流数据可视化

任务二 推广活动效果数据可视化

任务三 推广内容效果数据可视化

项目五 销售数据可视化

任务一 销售成交数据可视化

任务二 销售转化数据可视化

任务三 销售利润数据可视化

项目六 服务数据可视化

任务一 DSR服务评价数据可视化

任务二 KPI服务考核数据可视化

项目七 供应链数据可视化

任务一 采购数据可视化

任务二 仓储数据可视化

任务三 物流数据可视化

项目八 驾驶舱数据可视化

任务一 驾驶舱页面布局

任务二 驾驶舱页面图表可视化

任务三 驾驶舱页面配色优化可视化

参考文献

任务一认识数据可视化

任务分析

随着互联网、云计算、大数据等新技术的快速发展，数据可视化已成为数据分析不可或缺的一部分。但对电商企业来说，数据量的不断增加，使从海量数据中提取有价值的信息变得愈发困难。数据可视化工具可将数据转化为更加直观、易于理解的形式，帮助企业运营人员更好地理解数据、分析其变化趋势并预测未来一段时间内的变化，小乔需结合自身企业的运营状况，认识数据可视化的概念和作用，进一步明确进行数据可视化需要遵循的原则，掌握数据可视化常用的图表。

任务实施

一、数据可视化的认识

步骤一:认识数据可视化的概念

数据可视化是指将数据或信息编码等复杂的、难以理解的内容，通过图表、图形、地图等视觉化工具转化为易于理解和分析的形式。数据可视化将艺术性与功能性并重，多样、怡当、精细地展现交互方式，以便人们更好地理解和发现数据之间的关系、趋势，从而更好地利用数据进行预测、决策和规划。数据可视化可以用于各种领域，如商业、交通、科学、政府和教育等，有助于用户快速发现和解决问题，并且能够有效传达和展示数据所承载的信息。在当今这个由数据驱动的世界，数据可视化已经成为一种重要的技能。

……

本书共分为八个学习项目, 内容包括数据可视化概述、产品数据可视化、用户数据可视化、推广数据可视化、销售数据可视化、服务数据可视化、供应链数据可视化、驾驶舱数据可视化。