{正版现货新书} 基于大数据的小学生“五育”并举评价之研究与实践 9787516667200 周雪红著

周雪红，中共党员，中小学高级教师，从事教育工作近三十年，现任华东师范大学苏州湾实验小学校长。曾获得“苏州市优秀共产党员”“苏州市优秀教育工作者”等荣誉称号。在《人民教育》《中国教育报》等刊物上发表学术论文三十余篇，主持多项省、市级课题研究工作。基于大数据的小学生“五育”并举评价旨在通过教育大数据对小学生德、智、体、美、劳等各个方面的可教育性及实际发展*进行价值判断，促进学生的个性化与全面发展。基于大数据教育评价的背景与愿景，探索小学生“五育”并举评价的指标体系、技术支持、操作框架等，从而创新评价体系与策略，建构大数据驱动下“五育”并举评价的具体实施路径：精准评价数据，提高教学质量；全面数字画像，推进因材施教；驱动课程优化，促进学生成长。

第一章 大数据与小学生“五育”并举的概括

第一节 大数据技术的产生及其在基础教育阶段中的应用

第二节 “五育”并举教育思想的提出与发展

第三节 大数据技术在小学生“五育”并举评价中应用的时代意义

第二章 基于大数据的小学生“五育”并举评价之原则与方法

第一节 评价原则

第二节 评价方法

第三章 “五育”并举之“七尚”综合评价体系的构建

第一节 评价的功能

第二节 评价的内容

第三节 评价的方法

第四节 评价的实施与结果呈现

第四章 小学生“五育”并举之评价指标体系的构建

第一节 小学生品德发展*评价指标

第二节 小学生学业发展*评价指标

第三节 小学生身心健康发展*评价指标

第四节 小学生艺术兴趣特长养成评价指标

第五节 小学生劳动技能和劳动习惯养成评价指标

第六节 小学生创新能力综合表现评价指标

第七节 小学生视野拓展评价指标

第五章 大数据技术应用下的“五育”并举之“七尚”综合评价体系运行过程

第一节 明确评价的“全过程”“多元性”“实测性”理念

第二节 数据的采集

第三节 数据的分析

第四节 数据的有效应用

第六章 依托大数据实施“五育”并举之“七尚”综合评价的路径

第一节 结合“全过程”评价数据明确学生“五育”发展一般变化规律

第二节 通过“数字画像”辨明学生未来发展的方向与侧重点

第三节 立足动态化评价数据有效开展个性化教育

第七章 基于大数据的小学生“五育”并举评价之未来展望

第一节 顶层设计的不断完善

第二节 “五育”并举评价管理机制的可持续升级

参考文献

第一节大数据技术的产生及其在基础教育阶段中的应用

一、大数据技术的产生

（一）大数据及大数据技术的定义解读

目前，关于大数据的准确定义，学界和业界的认识尚未达成一致，很多专家学者从不同立论角度提出了自己对该定义的不同理解。麦肯锡认为，并不是达到数百个太字节（TB）才算是大数据，大数据作为一种数据集合，可以在一定时间内完成对相关内容的捕获、存储、管理和分析任务，这是传统数据库软件工具无法实现的。通过综合分析已有研究成果可知，大数据首先是数据，其次是具有一些特征的数据。近年来，随着物联网、互联网、云计算的迅猛发展和广泛应用，网络和大数据已经深入我们生活的方方面面。与此同时，数据成为一种新型的宝贵资源，现已突破地点、时间的束缚，亟须人们进行科学、有效的开发与应用，使之实现效益和价值的最大化。正是因为运算量需求的日益提升，人们已经不满足于原有的以单机为中心的运算技术，这就催生了大数据这一新技术。

所谓大数据技术，指的是从纷繁复杂的数据中快速捕获并提取有价值信息的科学技术。从抽象角度来看，无论是哪种大数据技术，都是分布式储存+并行计算，具体体现形式为多样化分布式文件系统和以其为基础的并行运算框架。目前，大数据领域不断涌现大量新技术，为大数据的获取、存储、处理和呈现提供了重要武器。

（二）大数据技术的产生背景

1.理论背景

早在遥远的古希腊时期，人类就已经开始对数据进行思考与探索。随着研究的不断深入，人们逐渐将数看作万物的本源。事物的性质很大程度上取决于某种数量关系，万物按照一定数量比例构成和谐秩序，这说明人类抽象思维能力得到了升华。近千年来，人类对数的抽象的探索从未停止过，随着科学技术的持续发展，人们又进一步深化了对数据的思考与探索。传统科学哲学提出了表征论，其认为数据是对事实的搜索以及对现象的揭示。数据可以流通于不同个体之间，万事万物都可以成为数据，并能为现象提供表达的潜在证据。根据关系论可知，几乎任何事物都可以被数据化，从某种意义上可以说万物皆数据。

大数据技术是处理大数据用到的所有技术手段的总和，是一个由众多要素有机结合起来的整体系统。系统论、系统科学和复杂性科学尝试消除不同学科之间的屏障，积极探寻学科与学科之间的合作与联系的契合点，以期为大数据技术的形成提供理论方法支撑。

大数据技术是多学科领域、多种技术手段相互交叉、相互渗透的产物，它基于香农信息论的基础，再加之信息技术的迅猛发展，为人类更好地记录、存储、传输及处理数据奠定了良好的理论基础。

2.时代背景

在香农信息论的基础上，人类社会逐渐迈进了信息时代。在信息时代背景下，几乎所有事物皆可被信息化、量化和数据化，因此借助各种合理的记录和量化手段，自然界和社会几乎都能被记录成数据。尤其是进入后互联网时代之后，万物互联成为大势所趋，人与流程、数据、事物之间深度交融，各种记录信息的数据成为新的生产要素，并不断产生于人们可触及的空间和尺度范围内，数据量呈爆炸性增长态势。与以往单一的结构化数据不同的是，人类在信息时代面对的数据不仅类型多样、结构复杂，而且产生、变化速度快。此时，大数据技术作为处理数据的应对手段，其产生与发展是时代的必然要求与选择。

3.科技背景

大数据技术最开始出现在互联网行业，其产生和发展与科学技术密不可分，具体体现在以下两方面。一方面，信息技术的进步。20世纪末，互联网技术的广泛普及，以及网络技术的飞速发展，使接入和使用网络的人变得越来越多。近年来，智能设备的不断发展，使全球网络中的在线人数呈爆炸式增长态势，这也导致了数字信息使用数量的急剧增加，如电子邮件的发送、观看电视、使用手机等，这些操作都会产生数字信息，这些数字信息即我们通常所说的“数据”。智能设备的广泛应用、网络宽带的提升都是信息技术进步的具体体现，其为大数据技术的产生奠定了科技基础。另一方面，云计算技术的兴……

书稿基于大数据的小学生“五育”并举评价，旨在通过教育大数据对小学生德、智、体、美、劳等各个方面的可教育性及实际发展水平进行价值判断，促进学生的个性化全面发展。基于大数据教育评价的背景与愿景，探索小学生“五育”并举评价的指标体系、技术支持、操作框架等，从而创新评价体系与策略，建构大数据驱动下“五育”并举评价的具体实施路径：精准评价数据，提高教学质量；全面数字画像，推进因材施教；驱动课程优化，促进学生成长。书稿导向正确，不涉及重大政治敏感问题，达到了出版水平。