{正版现货新书} 性能之道：分布式系统全栈性能优化 9787111767244 于君泽曹洪伟李伟山秦金卫陈龙泉著

全新正版现货，以书名为准，放心购买，购书咨询18515909251朱老师

64.49 5.9折 109 全新

库存95件

北京丰台

作者于君泽曹洪伟李伟山秦金卫陈龙泉著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111767244

出版时间2024-11

装帧平装

开本16开

定价109元

货号17838032

上书时间2025-12-11

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
目　　录 前言　性能是软件非功能特性的基本面 认知篇 第1章　软件架构的时空观　2 1.1　软件架构的时空定义　2 1.2　软件架构的分类　3 1.2.1　体系结构上的分类　3 1.2.2　流程决策上的架构分类　4 1.3　软件架构设计的原则与模式　5 1.3.1　软件架构设计的原则　5 1.3.2　软件架构设计的模式　6 1.4　软件架构的常用技术栈　8 1.5　本章小结　10 第2章　软件性能的时空观　11 2.1　软件性能的宏观多维模型　11 2.1.1　系统边界　12 2.1.2　内部结构　13 2.1.3　外部效应　13 2.1.4　连接输入　14 2.1.5　本节小结　14 2.2　软件性能的一般含义　14 2.3　软件性能的时空视角　15 2.3.1　系统性能的时间指标　16 2.3.2　软件性能的空间指标　17 2.3.3　系统性能指标的时空关联　18 2.3.4　常见的软件性能指标　18 2.4　软件性能的描述方式与工具　19 2.4.1　软件性能的时间描述—— 　时序图　20 2.4.2　软件性能的空间描述—— 　组件描述直方图　20 2.5　软件的性能测试与监控　20 2.5.1　性能测试　21 2.5.2　监控性能拐点　21 2.5.3　容量规划　22 2.6　本章小结　22 第3章　软件性能优化体系　23 3.1　软件性能优化策略　23 3.1.1　控制资源需求相关因素　24 3.1.2　管理资源相关因素　25 3.2　基于“点”的性能优化　27 3.3　基于“线”的性能优化　28 3.4　基于“面”的性能优化　30 3.5　基于“体”的性能优化　33 3.5.1　第一阶段：常规优化　34 3.5.2　第二阶段：使用缓存与 　读写分离　34 3.5.3　第三阶段：异步化与事务　35 3.6　性能优化的PDCA　37 3.7　性能与其他非功能要素　38 3.8　本章小结　39 第4章　性能测试与评估　40 4.1　软件性能的度量　40 4.1.1　性能测试的目的及意义　40 4.1.2　性能测试的度量指标　42 4.1.3　常见基础设施性能指标　44 4.2　性能测试常用工具　45 4.2.1　性能测试场景　45 4.2.2　性能测试工具简介　47 4.2.3　性能测试工具选择　51 4.3　性能测试的方法、误区和流程　53 4.3.1　性能测试的方法　53 4.3.2　性能测试的误区　54 4.3.3　性能测试的流程　56 4.4　性能测试的结果分析与评估　61 4.4.1　施压机器的指标观测　62 4.4.2　软件的指标分析　64 4.4.3　软件的事后评估　69 4.5　本章小结　71 实践篇 第5章　网络性能　74 5.1　互联网的性能问题　74 5.1.1　规模问题　75 5.1.2　距离瓶颈　75 5.2　内容分发的方式与性能　75 5.2.1　集中托管　75 5.2.2　数据中心　76 5.2.3　分布式CDN　76 5.2.4　P2P网络　77 5.3　CDN的选择　77 5.4　应用层的网络性能优化　78 5.4.1　减少传输层开销　79 5.4.2　寻找更好的路由　79 5.4.3　内容预取　79 5.4.4　使用压缩和增量编码　79 5.4.5　边缘组装　80 5.4.6　边缘计算　80 5.5　计算密集型应用的性能提升—— 　高性能网络　80 5.5.1　Inf?iniband网络与RDMA　81 5.5.2　RDMA的关键特性　82 5.5.3　RDMA的上层接口　83 5.5.4　RDMA的底层实现　85 5.5.5　RDMA的性能优势与 　主要应用场景　86 5.6　网络性能观测工具　86 5.6.1　网络可观测性建设　87 5.6.2　网络分析工具　88 5.7　本章小结　89 第6章　通信性能　90 6.1　面向互联网的软件　90 6.1.1　网络应用并非只是计算　90 6.1.2　计算中的通信视角　91 6.1.3　网络应用的通信视角　92 6.2　通信协议的分层设计与优化　94 6.2.1　通信协议的分层设计　94 6.2.2　通信协议的优化　95 6.3　软件通信中的数据组织　95 6.3.1　XML、JSON和 　Protocol Buffer　96 6.3.2　性能视角的数据包大小　96 6.4　软件通信中的复用机制　97 6.5　软件通信的纠错处理　98 6.5.1　前向纠错与重传纠错　98 6.5.2　重传机制　99 6.6　软件通信中的流量控制　100 6.6.1　反向压力　100 6.6.2　减负载　100 6.6.3　熔断　101 6.7　通信协议的优化示例：基于 　HTTP的性能优化　102 6.7.1　链路复用　102 6.7.2　数据压缩　103 6.7.3　SSL加速　103 6.8　本章小结　103 第7章　客户端性能/前端性能 　优化　105 7.1　性能优化指标　105 7.1.1　以用户为中心的性能指标　106 7.1.2　三大核心指标　107 7.1.3　前端性能测量工具汇总　112 7.2　前端系统优化　113 7.2.1　HTTP中的性能优化　113 7.2.2　代码压缩　116 7.2.3　JavaScript中的性能优化　117 7.2.4　Webpack优化　121 7.2.5　Vue项目性能优化　128 7.3　客户端系统优化　131 7.3.1　Flutter项目优化　131 7.3.2　PC端QT项目优化　138 7.3.3　客户端性能监控的思考　139 7.4　本章小结　140 第8章　单服务实体的性能优化　141 8.1　单服务实体性能问题定位的 　简单策略　141 8.1.1　度量指标　142 8.1.2　资源列表　142 8.1.3　功能模块图　143 8.1.4　度量方法　143 8.1.5　软件资源　143 8.1.6　性能定位的简单策略　144 8.2　操作系统的配置优化　144 8.3　代码性能的基础保障—— 　静态分析　146 8.4　API的性能约定　147 8.4.1　面向API的性能分类　147 8.4.2　API的性能约定　149 8.5　资源池的应用　151 8.5.1　连接池　152 8.5.2　线程池　155 8.5.3　内存池　156 8.6　本章小结　157 第9章　数据库性能　158 9.1　从数据库技术发展看性能问题　158 9.1.1　数据库对系统性能的影响　158 9.1.2　数据库技术的整体发展　159 9.1.3　关系数据库的诸多挑战　159 9.1.4　NoSQL运动的百花齐放　164 9.1.5　分布式演进的步步为营　164 9.1.6　分布式数据库的风起云涌　168 9.2　面向分布式应用的数据库 　性能分析　170 9.2.1　制定数据库性能规划目标　170 9.2.2　通过压测了解数据库性能　170 9.2.3　分析应用数据库性能瓶颈　171 9.2.4　数据库性能优化一般方法　171 9.3　MySQL的常见优化方法　174 9.3.1　操作系统参数优化　174 9.3.2　数据库配置优化　175 9.3.3　数据库设计优化　178 9.3.4　SQL查询优化　184 9.3.5　SQL写入优化　187 9.3.6　应用连接池优化　187 9.4　本章小结　189 第10章　缓存的应用　190 10.1　无处不在的缓存　191 10.2　客户端缓存　192 10.2.1　页面缓存　192 10.2.2　浏览器缓存　194 10.2.3　App上的缓存　195 10.3　网络端缓存　196 10.3.1　Web代理缓存　196 10.3.2　边缘缓存　197 10.4　服务端缓存　198 10.4.1　平台级缓存　198 10.4.2　分布式缓存的应用　198 10.5　数据库缓存　199 10.5.1　数据库缓存：MySQL的 　查询缓存　199 10.5.2　检验Query Cache的 　合理性　200 10.5.3　数据库缓存：InnoDB的 　缓存性能　200 10.6　营销场景案例：优惠券 　（红包）发放与核销　202 10.7　电商案例：应用多级缓存 　模式支撑海量读服务　204 10.7.1　多级缓存介绍　204 10.7.2　如何缓存数据　205 10.8　本章小结　208 第11章　消息队列　210 11.1　消息队列概述　210 11.2　消息队列使用场景　211 11.2.1　削峰填谷　211 11.2.2　应用解耦　213 11.2.3　异步处理　213 11.2.4　分布式事务一致性　214 11.2.5　大数据分析　218 11.3　消息中间件的选型　219 11.3.1　RocketMQ　221 11.3.2　RabbitMQ　222 11.3.3　ActiveMQ　223 11.3.4　Kafka　223 11.4　本章小结　224 案例篇 第12章　小度音箱的性能优化　228 12.1　智能音箱的组成和系统架构　228 12.1.1　对话式AI操作系统—— 　DuerOS　229 12.1.2　智能音箱的典型工作 流程　231 12.2　小度音箱的性能分析　232 12.2.1　核心的性能指标　232 12.2.2　核心指标的度量　232 12.3　小度音箱系统的网络拓扑 　优化　234 12.4　小度音箱系统的应用协议 　优化　234 12.5　小度音箱系统的业务逻辑 　优化　235 12.5.1　智能音箱业务中的 　延时分布　236 12.5.2　预测预取　236 12.5.3　连接池的应用　237 12.6　小度音箱系统的缓存应用　238 12.7　本章小结　238 第13章　网上商城的性能优化　239 13.1　网上商城的架构与业务流程　239 13.1.1　核心模块　242 13.1.2　核心业务　242 13.2　商城系统的性能指标　244 13.3　网上商城核心模块的性能 　优化　245 13.3.1　商品管理　245 13.3.2　用户管理　248 13.3.3　购物车管理　251 13.3.4　订单管理　254 13.3.5　秒杀系统设计　257 13.4　本章小结　274 第14章　典型并发场景—— 　营销红包的性能优化　275 14.1　类支付宝红包系统的业务流 　和挑战　275 14.1.1　类支付宝红包业务动作 　和潜在技术挑战分析　275 14.1.2　讨论方案：大商户红包 　热点问题　276 14.1.3　多级缓存策略　277 14.1.4　讨论方案：单笔支付咨询 　多红包问题　277 14.2　类微信红包系统的业务流和 　挑战　278 14.2.1　类微信红包业务动作 　分析　278 14.2.2　异步化　278 14.2.3　SET化：分拆资源　279 14.2.4　无并发写的实践　279 14.3　预加载和考虑备案　280 14.4　性能优化策略与案例的关系　281 14.5　本章小结　282 第15章　支付系统/核心交易 　系统的性能优化　283 15.1　支付系统/核心交易系统的 　架构特点　284 15.1.1　支付系统的作用　284 15.1.2　支付系统的架构　285 15.2　交易系统的链路优化　291 15.3　对账系统的设计　302 15.3.1　对账系统概述　302 15.3.2　对账需求分析　304 15.3.3　对账流程和规则设计　305 15.3.4　对账系统实现说明　311 15.4　本章小结　312 扩展篇 第16章　全链路性能压测　314 16.1　全链路性能压测的背景与 　价值　314 16.2　端到端全链路监控分析　315 16.2.1　APM技术　316 16.2.2　Apache Skywalking　316 16.3　线上流量复制与染色　318 16.3.1　流量复制　318 16.3.2　流量复制工具　318 16.3.3　流量染色　321 16.4　全链路压测的数据安全与 　隔离　321 16.4.1　数据隔离　322 16.4.2　影子库与影子表　322 16.4.3　ShardingSphere的影子库 　功能　323 16.5　全链路压测下相关系统的 　改造　324 16.5.1　业务系统的改造　324 16.5.2　消息队列的改造　326 16.5.3　外调服务的挡板功能　326 16.5.4　缓存中间件的改造　327 16.6　全链路压测的行业案例　328 16.6.1　滴滴出行的全

{正版现货新书} 性能之道：分布式系统全栈性能优化 9787111767244 于君泽 曹洪伟 李伟山 秦金卫 陈龙泉 著

商品详情

{正版现货新书} 性能之道：分布式系统全栈性能优化 9787111767244 于君泽曹洪伟李伟山秦金卫陈龙泉著