{正版现货新书} 数据安全管理与技术 9787121501289 杨正军，王安宇，郭启全编著

杨正军

中国信息通信研究院泰尔终端实验室数字技术治理研究部主任，高级工程师，研究方向包括数字经济、数字政府、数据安全、网络安全等。常年支撑国务院办公厅、工信部、中央网信办、国家数据局开展数字经济、数字政府、网络安全相关工作，支撑《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》《国务院办公厅关于依托全国一体化政务服务平台建立政务服务效能提升常态化工作机制的意见》《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》等政策文件出台，担任电信终端产业协会(TAF)移动安全工作委员会主任委员，牵头国家标准、行业标准20余部，开展数字经济、数字政府、数据安全领域课题研究、总体规划、评估评价、技术赋能、试验验证、终端管理等工作。

第1章绪论

1.1数据和数据安全/1

1.1.1数据安全基本含义12

1.1.2数据安全核心要素13

1.1.3数据全生命周期安全16

1.2数据安全保护制度/10

1.2.1《数据安全法》主要内容/10

1.2.2我国数据安全管理的职责分工/12

1.2.3数据安全保护与网络安全等级保护的关系1131.3

数据安全法律政策和标准/13

1.3.1数据安全法律政策/14

1.3.2数据安全标准/14

1.4数据安全管理/16

1.4.1数据安全管理目标/16

1.4.2数据安全风险评估/17

1.4.3兼顾安全与发展平衡/18

1.5数字化生态安全/18

1.5.1数据安全面临的威胁风险/18

1.5.2数据安全存在的问题隐患/19

1.5.3数字化生态安全保护/19

1.6新技术与数据安全的关系/20

1.6.1人工智能与数据安全/20

1.6.2云计算与数据安全122

1.6.3物联网与数据安全/25

1.6.4零信任架构与数据安全/28

1.6.5量子计算与数据安全/30

习题/33

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第2章数据安全管理体系

第3章数据全生命周期安全保护

第4章数据安全关键技术

第5章个人信息保护

第6章数据要素流通

参考文献/253

第1章绪论

本章介绍数据和数据安全的基本概念、数据安全核心要素、数据全生命周期安全，数据安全保护制度，数据安全保护与网络安全等级保护的关系，数据安全有关政策和标准，数据安全管理目标、数据安全风险评估，闸述人工智能、云计算、物联网、零信任架构、量子计算等新技术与数据安全的关系，为读者深入学习数据安全管理与技术奠定基础。

1.1数据和数据安全

科学与技术进步已深刻地影响了全球经济，改变了人们生产和生活的方方面面。20世纪50年代，计算机和数字化技术的出现标志着第三次工业革命的开始，极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的变革，并且深刻影响了人类生活方式和思维方式。

当今世界已经进人第四次工业革命时代。第四次工业革命融合了人工智能(AI)、机器人技术、物联网(Internet of Things)、3D 打印、基因工程、量子计算和其他技术，在丰富人们生活的同时，也推动了工业的智能化转型，促进了数字世界、物理世界和生物世界的融合。

一项对全球物联网市场的研究显示，2019年活跃的物联网设备(含计算机、服务器、手机等)数量约为76亿台。到2030年，全世界的联网设备数量将达到241亿台。各类智能终端设备开始出现在人们的生活中，如智能可穿戴设备、AR眼镜、VR头戴式设备，甚至是未来的全息投影设备等也将逐渐推广和普及。现代生活中的很多场景依赖于这此智能终端设备的支持。智能导航系统可以在驾车时迅速计算出到达目的地的可选路线;智能手机中的语音助手提供了丰富的人机交互方式，甚至可以代替机主在餐馆预订座位;手机中的社交应用可以识别出照片中的人脸。

随着网络空间和真实空间的进一步交融，物理、数字和生物世界之间的界限变得模糊，或者说是融合。在此场景中，数据的范畴得到了极大的外延。数据量急剧膨胀的同时，数据的重要程度和价值也越来越高，但数据的风险也迅速增长。面对不断变化、飞速演进的数字化世界，系统化地分析、识别数据安全的风险，有针对性地制定和实施各类安全控制措施，设计和实现安全架构，并持续性安全运营，是每个组织保护数据安全的关键。

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