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正版现货新书交通数据科学理论与方法 9787114180644 马晓磊主编

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作者马晓磊主编

出版社人民交通出版社股份有限公司

ISBN9787114180644

出版时间2021-04

装帧平装

开本16开

定价58元

货号11738134

上书时间2025-01-07

黎明书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
第1章绪论1

1.1交通大数据定义与类型1

1.2交通数据科学发展历程3

1.3交通数据科学挑战与展望5

1.4本书特点6

1.5本书大纲与数据集简介6

本章参考文献7

第2章关系型数据库建模与设计8

2.1数据库系统基本概念8

2.2数据库设计13

习题25

本章参考文献27

第3章数据库语言及其应用28

3.1数据库基本操作语言28

3.2数据库高级操作语言40

3.3数据库约束48

3.4数据导入案例51

习题54

本章参考文献55

第4章地理空间数据库56

4.1地理空间数据类型57

4.2地理空间数据编码63

4.3地理空间数据操作64

……

内容摘要
本书从交通数据分析全流程入手，系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法，并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15章，包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码，并详细展示了其使用方法。本书既可作为高等学校交通运输类专业教材，供高年级本科生及研究生使用，也可为交通工程师、规划师等相关领域的技术及研究人员提供参考。

精彩内容
本书从交通数据分析全流程入手，系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法，并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15章，包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码，并详细展示了其使用方法。本书既可作为高等学校交通运输类专业教材，供高年级本科生及研究生使用，也可为交通工程师、规划师等相关领域的技术及研究人员提供参考。