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正版现货新书数据驱动式教学如何科学、有效、系统地提高学生 9787515372549 【美】罗伯特·J. 马扎诺,菲利普·B. 沃里克,卡梅伦·L. 雷恩斯，理查德·杜富尔著，张庆彬译；中青文出品

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作者【美】罗伯特·J. 马扎诺,菲利普·B. 沃里克,卡梅伦·L. 雷恩斯，理查德·杜富尔著，张庆彬译；中青文出品

出版社中国青年出版社

ISBN9787515372549

出版时间2024-06

装帧平装

开本16开

定价49.9元

货号29723231

上书时间2025-01-05

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
罗伯特·J. 马扎诺（Robert J. Marzano）美国教育界专家，马扎诺研究中心联合创始人兼首席执行官。在他多年的教育生涯中，著有30多本书和150多篇文章，涉及教学、评估、有效领导和学校干预等主题。他将研究和理论转化为课堂实践，并被教师和管理人员积极应用。菲利普·B. 沃里克（Philip B. Warrick）教育学博士，现任马扎诺研究中心副经理。他曾担任近十二年的行政管理人员，屡获殊荣。他曾任美国内布拉斯加州学校管理人员理事会主席。2005 年被评为”内布拉斯加州年度高中校长”。卡梅伦·L. 雷恩斯（Cameron L. Rains）克拉克·普莱森特社区学校教学助理总监。在此之前，卡梅伦曾担任教师和教学教练，并在担任小学课程与教学主任期间积累了近十年的行政管理经验。卡梅伦热衷于学校和学区领导工作，并致力于将研究成果应用到教育实践中。理查德·杜富尔（Richard DuFour）美国实施专业学习共同体计划的领军人物，从事公立学校教育长达 34 年，历任教师、校长助理和校长。杜富尔博士曾被《教育管理者》（Executive Educator）杂志评为“北美百佳学校管理者”之一。他致力于与世界各地的学区、政府部门以及专业机构共同推动学校进步。

目录
序言如何阅读本书导语专业学习共同体的首要地位安全有序环境的重要性推进专业学习共同体的三大理念团队和学校需要考虑的关键问题相互问责制第一章高可靠性组织和学校领导力早期的学校领导力和有效学校有效学校领导者的特点高可靠性视角领先指标和滞后指标正确的工作四个步骤第二章安全且具有支持性和协作性的文化领先指标1.1 教职工认为学校环境安全有序且具有支持性领先指标1.2 学生、家长和社区认为学校环境安全有序且具有支持性领先指标1.3 教师在制定学校方案的过程中扮演正式角色领先指标1.4 协作团队定期互动，以解决有关课程、评估、教学及学生成绩的常见问题领先指标1.5 教职工有正规的方式为学校实现运营建言献策领先指标1.6 学生、家长和社区有正规的方式为学校实现运营建言献策领先指标1.7 学校认可整个学校的成功，也认可学校内部所有个体的成功领先指标1.8 学校以直接支持教师的方式管理其财政、运营及技术资源第一级转变第三章有效课堂教学领先指标2.1 学校针对教师应该如何开展教学描绘出一个清晰的愿景领先指标2.2 学校支持教师通过反思和专业成长计划不断提高自身教学技能领先指标2.3 学校了解并监督主要的教学实践领先指标2.4 学校基于多方数据，并结合学生成绩，为教师提供关于其教学优势和劣势的明确性和持续性评价领先指标2.5 学校为教师提供与教学成长目标直接相关的工作嵌入式专业发展领先指标2.6 教师有机会观察有效教学并进行讨论第二级转变第四章我们想让学生学会什么领先指标3.1 学校课程及相关评估均符合州及学区标准领先指标3.2 学校课程重点突出，教师可以在现有时间内妥善处理领先指标3.3 所有学生都有机会学习课程的关键内容领先指标3.4 学校制定了明确的可衡量目标，重点关注提高学校学生整体成绩的关键需求领先指标3.5 学校分析、解释并使用数据定期监督学校成绩目标的进展情况领先指标3.6 学校在全校和班级层面制定适当的方案和做法，在数据显示需要采取干预措施时，帮助学生实现个人成绩目标第三级转变第五章我们如何知道学生是否在学习领先指标4.1 学校制定明确、可衡量的目标，目标侧重于提高学生个人成绩的关键需求领先指标4.2 学校分析、解释和利用数据来定期监测学生个人达成目标的进展情况第四级转变第六章我们如何拓展学生的学习领先指标5.1 任何学科的学生只有证明自己在上一阶段的能力之后，方可进入下一阶段学习课程领先指标5.2 学校的日程表根据学生情况和学生需求调整进度领先指标5.3 对于那些证明自己的能力水平高于系统规定的能力水平的学生，学校会即刻让他们开始学习高级内容或从事感兴趣的职业第五级转变第七章我们如何在全校范围内协同工作组建协作团队，培养领导者关注高可靠性学校模式的重要承诺确定各个级别的学区角色庆祝成功结语附录：克拉克·普莱森特社区学校的校长协作团队议程

内容摘要
在当今信息爆炸的时代，数据不仅仅是一种资产，更是教育的引擎。数据驱动式教学以实证数据为支撑，为教育注入了新的活力和智慧。通过深度分析学生的学习数据，我们能够更好地了解他们的学习习惯、弱点和潜力，从而更高效地制定个性化的教学方案，更精准地指导学生的学习路径。数据驱动式教学不仅仅是一种教学方法，更是一种教育理念的转变。它让教育者从凭经验和直觉教学的盲目中解脱出来，让教学过程更加科学、高效。同时，学生也因为得到了更好的个性化指导而更有动力和信心，从而能够更轻松、高效地实现自我价值。在数据驱动式教学模型的构建过程中，有效的专业学习共同体（Professional Learning Community,PLC）扮演着不可或缺的作用。作者之一的理查德·杜富尔是“专业学习共同体”的倡导者，他将数十年的经验与见解全部倾注于本书。本书将帮助你探索与专业化学习社区相关的三大理念，通过教育数字化实施以学生为中心的协作教学策略和数据驱动式教学，实现教学个性化、精细化，从而科学、有效、系统地提高学生成绩。

主编推荐
-系统讲解如何构建数据驱动式教学模型，指导教师以智助学，以智助教，以智助研-指导教师与学校领导者构建新的结构与策略，创建高可靠性学校，推动教育数字化转型、智能化升级、绿色化发展-数据驱动式教学是教育发展新赛道和新优势的重要突破口。实时洞察学生学习动态，精准实践教学策略和课程设计，有效支撑个性化学习和智能化学习 -本书系统介绍了如何运用数据分析和评估方法，精准洞察学生需求，从而优化教学设计和实施。对于致力于提升教学效果、探索优选教学方法的教育从业者来说，这本书是一部不可或缺的指南。 -提高学生成绩无疑是所有学校的主要目标。然而，随着标准化考试的兴起和施加于学校的要求的增多，教育工作者经常发现自己正在偏离这一主要目标。从日常文书工作到课程设计和评价，教育工作者除了关注学生的学习，还需要处理大量的事情，但他们似乎已经无暇应对。那么，教育工作者应当如何筛选繁杂的任务（包括硬性任务和可选任务），从而专注于能提高学生成绩的关键任务？换句话说，他们该如何确定自己所做的工作是正确的？