正版现货新书 运营数据分析（新编21世纪高等职业教育精品教材·市场营销系列） 9787300303222 彭美华

随着时代的发展，各行各业都期待通过一定的数据分析拓展业务内涵，提升管理水平。数据分析可以是较高层次的操作，但需匹配较高水平的计算机等专业知识；数据分析也可以是运用Excel软件，把日常的简单数据表格行云流水般处理到位。针对经管类高职学生计算机专业知识薄弱，甚至零基础，但企业管理知识略胜一筹的现状，作者特意选择以易学易练的Excel常用数据分析功能为抓手编写了本教材，以培养学生一定的数据加工处理能力及分析能力。
本教材总共分为五个项目，前面四个项目分别介绍了Excel常见的数据加工处理方面的知识技能，如排序、筛选、常用函数、绘制图表、数据透视表等，后一个项目则综合运用前面所学，针对特定的数据源及目标，展开数据的整理及分析操作。每个项目首先设定了需达成的学习目标，然后导入完成该目标必须学习的相关知识及操作技能。所有的技能都配置了教学案例进行详细解说，解说完毕再对接相关的练习加以巩固。教学及练习中涉及的表格数据通过扫描每个项目末尾处的二维码即可获取。每位同学只要认真阅读本教材，便可自行学习，如果相关老师进行及时的引领及指导，则每个项目的教学目标应该都得以实现。
通过本教材的学习，学生可以对于数据分析建立基本认识，对简单数据的处理有自信，从而为将来深层次的数据分析探索奠定基础。

彭美华，毕业于杭州电子工业大学管理科学与工程专业，硕士研究生。现就职于浙江商业职业技术学院，职称讲师。从事教师工作近二十年，专注于财务分析基础知识与数据分析基础知识的教学，主要教授“财务分析基础”“零售数据分析”等课程。

导言 数据分析简介/001
项目一 数据的初步整理——填充、排序、筛选、条件格式/002
任务1 快速填充数据/002
任务2 数据的排序/018 
任务3 数据的筛选/025 
任务4 数据的条件格式/034
项目二 数据的运算——公式与函数/043
任务1 公式的设置/043
任务2 常用函数/054
项目三 数据的显示——图表制作/078
任务1 图表元素的合理显示/078
任务2 几种常见图表的介绍/088
任务3 常用图表制作/094
项目四 数据的组合——数据透视表/113
任务1 数据透视表的创建与布局/113
任务2 数据透视表内值字段的设置与处理/128
任务3 通过组合字段分析数据/134
任务4 创建数据透视图分析数据/138
项目五 数据分析实践综合训练/144
任务 数据分析框架构建/144
参考文献/177

随着时代的发展，各行各业都期待通过一定的数据分析拓展业务内涵，提升管理水平。数据分析可以是较高层次的操作，但需匹配较高水平的计算机等专业知识；数据分析也可以是运用Excel软件，把日常的简单数据表格行云流水般处理到位。针对经管类高职学生计算机专业知识薄弱，甚至零基础，但企业管理知识略胜一筹的现状，作者特意选择以易学易练的Excel常用数据分析功能为抓手编写了本教材，以培养学生一定的数据加工处理能力及分析能力。
本教材总共分为五个项目，前面四个项目分别介绍了Excel常见的数据加工处理方面的知识技能，如排序、筛选、常用函数、绘制图表、数据透视表等，后一个项目则综合运用前面所学，针对特定的数据源及目标，展开数据的整理及分析操作。每个项目首先设定了需达成的学习目标，然后导入完成该目标必须学习的相关知识及操作技能。所有的技能都配置了教学案例进行详细解说，解说完毕再对接相关的练习加以巩固。教学及练习中涉及的表格数据通过扫描每个项目末尾处的二维码即可获取。每位同学只要认真阅读本教材，便可自行学习，如果相关老师进行及时的引领及指导，则每个项目的教学目标应该都得以实现。
通过本教材的学习，学生可以对于数据分析建立基本认识，对简单数据的处理有自信，从而为将来深层次的数据分析探索奠定基础。

彭美华，毕业于杭州电子工业大学管理科学与工程专业，硕士研究生。现就职于浙江商业职业技术学院，职称讲师。从事教师工作近二十年，专注于财务分析基础知识与数据分析基础知识的教学，主要教授“财务分析基础”“零售数据分析”等课程。

大到一个公司，小到一个门店，都不可避免地与各类数据打交道。原始数据数量巨大，日积月累，则容易杂乱无章，令人眼花缭乱，如果不进行有效整理，几乎毫无价值可言。如何充分利用手中的数据，发现隐藏于数据中的规律和特征，从数据中挖掘提升经营水平的信息，是所有管理者都要面对的问题。
数据分析是利用一定的方法和技能，围绕分析目标，对原始数据进行加工整理，提炼有效信息，帮助经营管理者做出合理决策的过程。分析数据的技能和方法越成熟，数据被开发的维度就越宽广，数据可发挥的功效也就越大。通常而言，数据分析包括确定分析目标、采集数据、加工整理数据、分析数据、归纳总结数据、撰写数据分析报告等环节。