正版现货新书 基于深度属学习的光学遥感图像分类研究 9787563572281 许文嘉, 王洋, 张源奔著
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作者许文嘉, 王洋, 张源奔著
出版社北京邮电大学出版社
ISBN9787563572281
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价49元
货号4648184
上书时间2024-12-30
商品详情
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目录
本书共8章, 研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。
内容摘要
本书共分为8章,重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法,如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法,从研究者的角度,详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析,对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有较大的启发与指导意义。
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