正版现货新书 数据管理及数据库技术应用 9787113309985 宗薇 著

第一篇 理论篇

第1章 数据库基础理论

1.1 数据库系统概述

1.1.1 数据库基本概念

1.1.2 数据技术的产生和发展

1.1.3 数据库系统的特点

1.2 数据库系统的体系结构

1.2.1 数据库的三级模式

1.2.2 数据库的两级映像

1.3 数据库系统的组成

1.4 数据模型

1.4.1 概念模型

1.4.2 逻辑模型

1.4.3 物理模型

小结

习题

第2章 关系数据库

2.1 关系的数据结构

2.1.1 关系术语

2.1.2 关系的三种类型

2.1.3 关系的性质

2.1.4 关系间的联系

2.2 关系操作

2.2.1 传统的集合运算

2.2.2 专门的关系运算

2.3 结构化查询语言

2.3.1 数据查询

2.3.2 数据操纵

2.3.3 数据定义

2.3.4 数据控制

2.4 关系的完整性

2.4.1 实体完整性

2.4.2 参照完整性

2.4.3 用户自定义完整性

2.5 关系的规范化

2.5.1 关系数据库规范化理论

2.5.2 函数依赖

2.5.3 第一范式

2.5.4 第二范式

2.5.5 第三范式

2.5.6 关系数据库规范化理论总结

2.5.7 关系数据库规范化理论的现实意义

小结

习题

第3章 数据库设计

3.1 数据库设计概述

3.1.1 数据库设计的任务

3.1.2 数据库设计的特点

3.1.3 数据库设计的基本步骤

3.2 图书管理系统设计方案

3.2.1 需求分析阶段

3.2.2 概念结构设计阶段

3.2.3 逻辑结构设计阶段

3.2.4 物理结构设计阶段

3.2.5 数据库实施运行阶段

3.2.6 维护阶段

3.2.7 系统功能设计阶段

3.3 数据标准

3.3.1 数据标准概述

3.3.2 数据标准相关术语

3.3.3 数据标准的三个维度

3.3.4 数据标准的组成

3.3.5 数据标准的设计流程

3.3.6 数据代码标准的三个级别

3.3.7 图书管理系统的数据标准

3.4 数据质量

3.4.1 数据质量概述

3.4.2 常见的数据质量问题

3.4.3 产生数据质量问题的因素

3.4.4 数据质量评价维度

3.4.5 提高数据质量的策略

3.4.6 数据清洗转换实例

小结

习题

第二篇 应用篇

第4章 数据库创建与数据维护

4.1 Access数据库对象

4.2 创建数据库

4.2.1 建立数据库

4.2.2 数据库的打开和关闭

4.2.3 数据库管理

4.2.4 创建图书管理系统数据库

4.3 创建表

4.3.1 字段、控件和对象命名规范

4.3.2 创建表的工具

4.3.3 创建图书管理系统数据库的表

4.3.4 表结构维护

4.4 表记录维护

4.4.1 数据输入原则

4.4.2 输入表记录

4.4.3 表记录选择与删除

4.4.4 表记录定位

4.4.5 表记录排序

4.4.6 表记录筛选

4.5 导入外部数据

4.5.1 导入MySQL数据库数据

4.5.2 导入TXT格式文件

4.5.3 导入Excel格式文件

4.6 表间关系

4.6.1 索引

4.6.2 表间关系的类型

4.6.3 表间关系的建立和修改

4.6.4 实施参照完整性约束

小结

习题

第5章 数据库查询统计

5.1 查询概述

5.1.1 查询功能

5.1.2 查询种类

5.2 查询基本语法

5.2.1 运算符与表达式

5.2.2 函数

5.3 选择查询

5.3.1 使用“查询向导”创建选择查询

5.3.2 使用“设计视图”创建选择查询

5.3.3 查询条件WHERE子句

5.3.4 查询排序ORDER BY子句

5.3.5 查询汇总计算GROUP BY子句

5.3.6 连接查询

5.4 参数查询

5.4.1 按“学号”查询读者

5.4.2 按“学号”或“姓名”查询读者

5.4.3 按“图书名称”和“出版社”模糊查询图书

5.5 交叉表查询

5.5.1 使用“交叉表查询向导”创建查询

……

第三篇 新技术篇

《数据管理及数据库技术应用》编写的核心理念——是基于系统设计方法论，培养学生的顶层设计和全局规划能力；二是培养学生数据规范的意识，提升学生数据素养，锻炼计算思维。该书内容淡化软件功能，打破以Access功能为主线的内容模式，划分为理论、应用、新技术三大篇，共12章，从数据作为新型生产要素角度出发，结合国家数字化转型的战略部署，强调培养学生的数据素养、数据规范意识和数据管理能力；结合现实数据应用场景，划分为数据采集与存储、数据价值挖掘、数据呈现应用三条主线，通过沉浸式的实践培养学生数据思维和计算思维；最后讲解了数据共享与安全、Python数据分析应用。

《数据管理及数据库技术应用》适合作为高等院校各专业“数据库应用”基础平台课的配套教材，也可作为数据库爱好者的参考书。