消息首页搜索举报

正版现货新书 Python编程与数值方法 9787111717881 [美]孔庆凯(ngkai Kong) [美]提米·西奥(Timmy Siauw) [美]亚历山大·M. 拜耶恩(Alexandre M. Bayen)

全新正版现货，以书名为准，放心购买，购书咨询18931383650朱老师

81.75 7.5折 109 全新

库存140件

北京丰台

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者[美]孔庆凯(Qingkai Kong) [美]提米·西奥(Timmy Siauw) [美]亚历山大·M. 拜耶恩(Alexandre M. Bayen)

出版社机械工业出版社

ISBN9787111717881

出版时间2022-10

装帧平装

开本16开

定价109元

货号12216257

上书时间2024-12-18

黎明书店

十五年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 9小时
好评率暂无

最新上架

正版现货新书标准草书 9787805692289 于右任编著 ¥6.80

正版现货新书这一次请听我说·特奥志愿者卷 9787208162129 李慧波主编

正版现货新书中与中国文化 9787208159419 吴海江 ¥15.16

正版现货新书说真话的勇气:治理自我与治理他者:Ⅱ 9787208136304 [法]米歇尔·福柯钱翰陈晓径译

正版现货新书城市图典——2019日历9787520402408 ·中国地图出版社

正版现货新书清代风俗人物图鉴 9787516806043 [英]乔治·亨利·梅森

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
译者序 前言 致谢 第一部分 Python编程简介 第1章 Python基础 2 1.1 开始使用Python 2 1.1.1 设置工作环境 2 1.1.2 运行Python代码的 三种方法 5 1.2 Python作为计算器 7 1.3 包管理 11 1.3.1 使用包管理器管理包 11 1.3.2 从源代码中安装包 13 1.4 Jupyter Notebook简介 13 1.4.1 启动Jupyter Notebook 14 1.4.2 笔记本 15 1.4.3 如何关闭笔记本 15 1.4.4 关闭Jupyter Notebook 服务器 15 1.5 逻辑表达式和运算符 16 1.6 总结和习题 18 1.6.1 总结 18 1.6.2 习题 18 第2章变量和基本数据结构 20 2.1 变量和赋值 20 2.2 数据结构—字符串 22 2.3 数据结构—列表 26 2.4 数据结构—元组 28 2.5 数据结构—集合 30 2.6 数据结构—字典 31 2.7 numpy数组 33 2.8 总结和习题 40 2.8.1 总结 40 2.8.2 习题 40 第3章函数 42 3.1 函数基础 42 3.1.1 Python 内置函数 42 3.1.2 定义自己的函数 42 3.2 局部变量和全局变量 49 3.3 嵌套函数 52 3.4 lambda函数 53 3.5 函数作为函数的参数 54 3.6 总结和习题 55 3.6.1 总结 55 3.6.2 习题 55 第4章分支语句 59 4.1 if-else语句 59 4.2 三元运算符 65 4.3 总结和习题 65 4.3.1 总结 65 4.3.2 习题 65 第5章迭代 69 5.1 for循环 69 5.2 while循环 74 5.3 推导式 76 5.3.1 列表推导式 76 5.3.2 字典推导式 77 5.4 总结和习题 77 5.4.1 总结 77 5.4.2 习题 77 第6章递归 81 6.1 递归函数 81 6.2 分而治之 85 6.2.1 汉诺塔问题 85 6.2.2 快速排序 87 6.3 总结和习题 88 6.3.1 总结 88 6.3.2 习题 89 第7章面向对象编程 94 7.1 面向对象编程简介 94 7.2 类和对象 95 7.2.1 类 95 7.2.2 对象 97 7.2.3 类属性与实例属性 98 7.3 继承、封装和多态 99 7.3.1 继承 99 7.3.2 封装 102 7.3.3 多态 103 7.4 总结和习题 103 7.4.1 总结 103 7.4.2 习题 103 第8章复杂度 105 8.1 复杂度和大O表示法 105 8.2 复杂度问题 107 8.3 分析器 108 8.3.1 使用魔术命令 108 8.3.2 使用Python分析器 109 8.3.3 使用line分析器 110 8.4 总结和习题 111 8.4.1 总结 111 8.4.2 习题 111 第9章数字的表示 113 9.1 baseN和二进制 113 9.2 浮点数 114 9.3 舍入误差 118 9.3.1 表示误差 118 9.3.2 浮点运算导致的舍入误差 118 9.3.3 舍入误差的累积 119 9.4 总结和习题 120 9.4.1 总结 120 9.4.2 习题 120 第10章错误、良好的编程实践 和调试 123 10.1 错误类型 123 10.2 避免错误 125 10.2.1 规划你的程序 125 10.2.2 经常进行测试 126 10.2.3 保持代码整洁 126 10.3 异常 128 10.4 类型检查 130 10.5 调试 132 10.5.1 在遇到异常时激活 调试器 132 10.5.2 在运行代码前激活 调试器 134 10.5.3 添加断点 135 10.6 总结和习题 136 10.6.1 总结 136 10.6.2 习题 136 第11章读写数据 137 11.1 文本文件 137 11.1.1 写入文件 137 11.1.2 附加文件 138 11.1.3 读取文件 138 11.1.4 处理数字和数组 139 11.2 CSV文件 140 11.2.1 写入和打开CSV文件 141 11.2.2 读取CSV文件 142 11.2.3 numpy之外 142 11.3 pickle文件 142 11.3.1 写入pickle文件 142 11.3.2 读取pickle文件 143 11.3.3 读取Python 2的pickle 文件 143 11.4 JSON文件 143 11.4.1 JSON格式 143 11.4.2 写入JSON文件 144 11.4.3 读取JSON文件 144 11.5 HDF5文件 145 11.5.1 读取HDF5文件 146 11.6 总结和习题 147 11.6.1 总结 147 11.6.2 习题 147 第12章可视化和绘图 148 12.1 二维绘图 148 12.2 三维绘图 156 12.3 使用地图 161 12.4 动画和电影 165 12.5 总结和习题 167 12.5.1 总结 167 12.5.2 习题 167 第13章 Python并行化 173 13.1 并行计算基础知识 173 13.1.1 进程和线程 174 13.1.2 Python的GIL问题 174 13.1.3 使用并行计算的缺点 174 13.2 多进程 174 13.2.1 可视化执行时间 176 13.3 使用joblib包 177 13.4 总结和习题 178 13.4.1 总结 178 13.4.2 习题 178 第二部分数值方法简介 第14章线性代数和线性方程组 180 14.1 线性代数基础知识 180 14.1.1 集合 180 14.1.2 向量 181 14.1.3 矩阵 183 14.2 线性变换 187 14.3 线性方程组 188 14.4 线性方程组的解 189 14.4.1 高斯消元法 190 14.4.2 高斯–若尔当消元法 192 14.4.3 LU分解法 194 14.4.4 迭代法—高斯– 赛德尔法 196 14.5 用Python求解线性方程组 198 14.6 矩阵求逆 199 14.7 总结和习题 202 14.7.1 总结 202 14.7.2 习题 202 第15章特征值和特征向量 205 15.1 特征值和特征向量 问题陈述 205 15.1.1 特征值和特征向量 205 15.1.2 特征值和特征向量的作用 205 15.1.3 特征方程 207 15.2 幂法 208 15.2.1 寻找优选特征值 208 15.2.2 逆幂法 211 15.2.3 移位幂法 211 15.3 QR方法 212 15.4 Python中特征值和特征 向量的求法 213 15.5 总结和习题 214 15.5.1 总结 214 15.5.2 习题 214 第16章最小二乘回归 216

— 没有更多了 —