正版现货新书 集群智能--从自然到人工系统(精) 9787515918280 (美)埃里克·博纳博,(比)马尔科·多里戈,(法)盖伊·特洛拉兹
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作者(美)埃里克·博纳博,(比)马尔科·多里戈,(法)盖伊·特洛拉兹
出版社中国宇航出版社
ISBN9787515918280
出版时间2020-08
装帧其他
开本16开
定价128元
货号31085395
上书时间2024-09-22
商品详情
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目录
第1章 简介
1.1 社会性昆虫
1.2 社会性昆虫群落的集体行为建模
1.2.1 建模与设计
1.2.2 社会性昆虫群落中的自组织
1.2.3 共识主动性(Stigmergy)
1.3 交互建模
1.4 从算法到机器人
1.5 阅读导引
第2章 蚂蚁觅食行为在通信网络中的应用:组合优化和路由
2.1 概述
2.2 蚁群觅食策略
2.2.1 自然界中的优化:二元桥实验
2.2.2 自然界中的优化:子巢穴间的“交通网络”
2.2.3 行军蚁的狩猎模式
2.3 蚁群优化算法:旅行商问题
2.3.1 蚂蚁系统
2.3.2 蚁群系统
2.3.3 基于蚂蚁系统或蚁群系统的其他方法
2.4 蚁群优化:二次分配问题
2.4.1 蚂蚁系统应用于二次分配问题
2.4.2 混合蚂蚁系统
2.4.3 ASQAP算法的扩展
2.5 蚁群算法在优化领域中的其他应用
2.5.1 ASJSP:一种用于作业车间调度问题的ACO算法
2.5.2 ANTCOL:用于图形着色问题的ACO算法
2.5.3 ASVRP:针对车辆路径问题的ACO算法
2.5.4 HASSOP:顺序排序问题的ACO算法
2.5.5 ASSCS:最短公共序列问题中的ACO算法
2.6 关于ACO算法的几点思考
2.6.1 ACO算法和神经网络
2.6.2 ACO算法和进化算法
2.6.3 连续优化
2.7 电信网络中的应用
2.7.1 ABC:电话网络中的路由
2.7.2 ANTNET:数据通信网络中的路由
2.7.3 一种基于蚂蚁系统的蚂蚁路由算法
2.7.4 约束条件与讨论
2.7.5 在网络环境中查找信息
2.8 要点谨记
第3章 劳力分工和任务分配
3.1 概述
3.2 社会性昆虫中的劳力分工
3.3 响应阈值
3.3.1 引言
3.3.2 响应阈值:简介和实验证明
3.3.3 单任务模型
3.3.4 模型分析:确定性方程
3.3.5 多任务模型
3.3.6 “紧急”任务接续模型
内容摘要
在近五年以来,类比昆虫群落的方法成为求解问题的一个热点,该方法强调分布式、简单个体之间的直接/间接交互、灵活性和鲁棒性,已经成功应用于组合优化、通讯网络和机器人领域。越来越多的研究者对这一形成人工智能、群体智能的方法产生兴趣,其中群体智能是指一系列简单个体所涌现出来的集体智能。本书的每一章均围绕一
个生物学示例展开。首先对上述示例进行描述,当存在模型时对其进行建模,并类比其机制来设计算法、多智能体系统和群体机器人。尽管由于生物学建模和工程同等重要
,所以本书的写作方式显得与众不同,但希望读者能发现我们所做工作的有趣性和有用性。
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