• 正版现货新书 集群智能--从自然到人工系统(精) 9787515918280 (美)埃里克·博纳博,(比)马尔科·多里戈,(法)盖伊·特洛拉兹
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正版现货新书 集群智能--从自然到人工系统(精) 9787515918280 (美)埃里克·博纳博,(比)马尔科·多里戈,(法)盖伊·特洛拉兹

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作者(美)埃里克·博纳博,(比)马尔科·多里戈,(法)盖伊·特洛拉兹

出版社中国宇航出版社

ISBN9787515918280

出版时间2020-08

装帧其他

开本16开

定价128元

货号31085395

上书时间2024-09-22

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第1章  简介
  1.1  社会性昆虫
  1.2  社会性昆虫群落的集体行为建模
    1.2.1  建模与设计
    1.2.2  社会性昆虫群落中的自组织
    1.2.3  共识主动性(Stigmergy)
  1.3  交互建模
  1.4  从算法到机器人
  1.5  阅读导引
第2章  蚂蚁觅食行为在通信网络中的应用:组合优化和路由
  2.1  概述
  2.2  蚁群觅食策略
    2.2.1  自然界中的优化:二元桥实验
    2.2.2  自然界中的优化:子巢穴间的“交通网络”
    2.2.3  行军蚁的狩猎模式
  2.3  蚁群优化算法:旅行商问题
    2.3.1  蚂蚁系统
    2.3.2  蚁群系统
    2.3.3  基于蚂蚁系统或蚁群系统的其他方法
  2.4  蚁群优化:二次分配问题
    2.4.1  蚂蚁系统应用于二次分配问题
    2.4.2  混合蚂蚁系统
    2.4.3  ASQAP算法的扩展
  2.5  蚁群算法在优化领域中的其他应用
    2.5.1  ASJSP:一种用于作业车间调度问题的ACO算法
    2.5.2  ANTCOL:用于图形着色问题的ACO算法
    2.5.3  ASVRP:针对车辆路径问题的ACO算法
    2.5.4  HASSOP:顺序排序问题的ACO算法
    2.5.5  ASSCS:最短公共序列问题中的ACO算法
  2.6  关于ACO算法的几点思考
    2.6.1  ACO算法和神经网络
    2.6.2  ACO算法和进化算法
    2.6.3  连续优化
  2.7  电信网络中的应用
    2.7.1  ABC:电话网络中的路由
    2.7.2  ANTNET:数据通信网络中的路由
    2.7.3  一种基于蚂蚁系统的蚂蚁路由算法
    2.7.4  约束条件与讨论
    2.7.5  在网络环境中查找信息
  2.8  要点谨记
第3章  劳力分工和任务分配
  3.1  概述
  3.2  社会性昆虫中的劳力分工
  3.3  响应阈值
    3.3.1  引言
    3.3.2  响应阈值:简介和实验证明
    3.3.3  单任务模型
    3.3.4  模型分析:确定性方程
    3.3.5  多任务模型
    3.3.6  “紧急”任务接续模型

内容摘要
 在近五年以来,类比昆虫群落的方法成为求解问题的一个热点,该方法强调分布式、简单个体之间的直接/间接交互、灵活性和鲁棒性,已经成功应用于组合优化、通讯网络和机器人领域。越来越多的研究者对这一形成人工智能、群体智能的方法产生兴趣,其中群体智能是指一系列简单个体所涌现出来的集体智能。本书的每一章均围绕一
个生物学示例展开。首先对上述示例进行描述,当存在模型时对其进行建模,并类比其机制来设计算法、多智能体系统和群体机器人。尽管由于生物学建模和工程同等重要
,所以本书的写作方式显得与众不同,但希望读者能发现我们所做工作的有趣性和有用性。

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