正版现货新书概率论与数理统计同步练习与模拟试题 9787302706991 刘强，孙阳，郭文英编著

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作者刘强，孙阳，郭文英编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302706991

出版时间2026-02

装帧平装

开本26cm

定价58元

货号200322800

上书时间2026-10-28

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
刘强，理学博士，二级教授，博士生导师，现任首都经济贸易大学图书馆馆长，曾任教务处处长、发展规划与评估处处长。兼任京津冀开发区创新发展联盟专家委员会主任，中国商业经济学会经济数学与统计学研究会副会长。北京市优秀教师，北京市青年教学名师，北京市优秀公共课主讲教师，北京市中青年骨干教师，北京市优秀人才，北京市青年拔尖人才。主要从事社会经济统计、区域经济、产业经济等领域的研究工作。主持国家社科基金、北京社科基金重大项目等纵向课题10余项，主持农业农村部、国家统计局等单位委托的横向课题30余项。在《光明日报》（理论版）、《经济学家》、《数学学报》、《统计研究》、《经济理论与经济管理》、《中国软科学》、The Annals of Regional Science等国内外刊物发表学术论文100余篇，出版学术专著5部。长期从事高等数学、微积分、线性代数、概率论与数理统计等本科课程的教学工作。主编教材教辅20余部，其中《微积分》（第二版）、《概率论与数理统计》（第二版）获评北京高校优质本科教材（重点）。主讲的微积分课程获评国家一流本科课程。荣获首都经济贸易大学首届教学卓越奖，北京市教育教学成果一等奖1项、二等奖2项。牵头的教学团队获批北京市“十四五”高水平教学创新团队。

目录
第一部分同步练习

第1章概率论的基本概念

1.1内容提要

1.1.1随机试验与随机事件

1.1.2事件的关系与运算

1.1.3频率的定义及性质

1.1.4概率的公理化定义及性质

1.1.5条件概率的定义及性质

1.1.6事件的独立性

1.1.7概率模型

1.2典型例题分析

1.2.1题型一事件的运算及事件的概率

1.2.2题型二古典概型、几何概型的计算

1.2.3题型三条件概率问题

1.2.4题型四独立性与伯努利概型

1.3习题精选

1.4习题详解

1.5拓展训练

第2章随机变量及其分布

2.1内容提要

2.1.1随机变量

2.1.2随机变量的分布函数及性质

2.1.3离散型随机变量及其分布律

2.1.4常见的离散型随机变量

2.1.5连续型随机变量

2.1.6常见的连续型随机变量及性质

2.1.7随机变量函数的分布

2.1.8分位点

2.2典型例题分析

2.2.1题型一随机变量分布的有关问题

2.2.2题型二随机变量分布的求解及用分布计算概率

2.2.3题型三正态随机变量的概率计算问题

2.2.4题型四求解随机变量函数的概率分布

2.3习题精选

2.4习题详解

2.5拓展训练

第3章多维随机变量及其分布

3.1内容提要

3.1.1随机向量

3.1.2分布函数

3.1.3二维离散型随机变量

3.1.4二维连续型随机变量

3.1.5边缘分布

3.1.6条件分布

3.1.7随机变量的独立性

3.1.8随机变量函数的分布

3.1.9常见的二维连续型分布

3.2典型例题分析

3.2.1题型一离散型随机向量的概率分布问题

3.2.2题型二连续型随机向量的概率分布问题

3.2.3题型三求解二维随机变量函数的分布问题

3.2.4题型四综合问题

3.2.5题型五证明题

3.3习题精选

3.4习题详解

3.5拓展训练

第4章随机变量的数字特征

4.1内容提要

4.1.1离散型随机变量的数学期望

4.1.2连续型随机变量的数学期望

4.1.3数学期望的性质

4.1.4随机变量的方差及其性质

4.1.5协方差及其性质

4.1.6相关系数及其性质

4.1.7随机变量的矩

4.1.8协方差阵

4.1.9几个常见分布的数字特征

4.2典型例题分析

4.2.1题型一离散型随机变量的数学期望、方差问题

4.2.2题型二连续型随机变量的数学期望、方差问题

4.2.3题型三应用题

4.2.4题型四多维随机变量的数字特征问题

4.2.5题型五证明题

4.3习题精选

4.4习题详解

4.5拓展训练

第5章大数定律与中心极限定理

5.1内容提要

5.1.1切比雪夫(Chebyshev)不等式

5.1.2依概率收敛

5.1.3大数定律

5.1.4常见的大数定律

5.1.5中心极限定理

5.1.6常见的中心极限定理

5.2典型例题分析

5.2.1题型一利用切比雪夫不等式估计概率问题

5.2.2题型二大数定律的应用问题

5.2.3题型三中心极限定理的应用问题

5.3习题精选

5.4习题详解

5.5拓展训练

第6章样本及抽样分布

6.1内容提要

6.1.1总体与个体

6.1.2样本与样本联合分布

6.1.3放回抽样和不放回抽样

6.1.4统计量与抽样分布

6.1.5一些常用的统计量

6.1.6经验分布函数

*6.1.7顺序统计量

6.1.8三大常用抽样分布

6.1.9上α分位点

6.1.10正态总体的样本均值与样本方差的分布

6.1.11几个常用结论

6.2典型例题分析

6.2.1题型一抽样分布的判别与求解

6.2.2题型二概率的计算问题

6.2.3题型三期望、方差问题

6.2.4题型四经验分布函数的求解

6.2.5题型五常数的求解问题

6.2.6题型六其他有关的问题

6.3习题精选

6.4习题详解

6.5拓展训练

第7章参数估计

7.1内容提要

7.1.1参数估计

7.1.2点估计

7.1.3矩估计法

7.1.4最大似然估计法

7.1.5估计量的评选标准

7.1.6区间估计

*7.1.7单侧置信区间

7.1.8正态总体均值与方差的区间估计公式

7.2典型例题分析

7.2.1题型一求未知参数的矩估计

7.2.2题型二求未知参数的最大似然估计

7.2.3题型三估计量的评选标准问题

7.2.4题型四区间估计问题

7.3习题精选

7.4习题详解

7.5拓展训练

第8章假设检验

8.1内容提要

8.1.1假设检验的概念

8.1.2两类错误

8.1.3假设检验的类型

8.1.4假设检验的步骤

8.1.5原假设的选择原则

8.1.6正态总体均值与方差的检验

8.1.7分布拟合检验

8.1.8p值检验法

8.2典型例题分析

8.2.1题型一单个正态总体的假设检验问题

8.2.2题型二两个正态总体的假设检验问题

8.2.3题型三成对数据的假设检验问题

8.2.4题型四非正态总体的假设检验问题

8.2.5题型五两类错误问题

8.2.6题型六分布拟合检验问题

8.3习题精选

8.4习题详解

第二部分模拟试题及解答

模拟试题一

模拟试题二

模拟试题三

模拟试题四

模拟试题五

模拟试题六

模拟试题七

模拟试题八

模拟试题九

模拟试题十

模拟试题一详解

模拟试题二详解

模拟试题三详解

模拟试题四详解

模拟试题五详解

模拟试题六详解

模拟试题七详解

模拟试题八解答

模拟试题九详解

模拟试题十详解

第三部分期末考试试题及详解

期末考试试题一及详解

期末考试试题二及详解

参考文献

内容摘要
本书分为三大部分。第一部分为“同步练习”，该部分主要包括5个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选、习题详解以及拓展训练，旨在帮助读者尽快掌握“概率论与数理统计”课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率。第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细的解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力。第三部分为期末考试试题，供读者实战演练使用。本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习“概率论与数理统计”课程的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的考生而言，本书也是一本不错的基础复习阶段用书。

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