• 正版现货新书 AIGC新媒体艺术创作 9787302720683 张牧,李杨,温星怡编著

正版现货新书 AIGC新媒体艺术创作 9787302720683 张牧,李杨,温星怡编著

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北京丰台

作者张牧,李杨,温星怡编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302720683

出版时间2026-06

装帧平装

开本26cm

定价69元

货号202182858

上书时间2026-10-28

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
张牧,副教授,硕士生导师,现任数字艺术与传媒学院新媒体艺术教研室副主任。长期从事新媒体艺术教研工作。兼任山东省青年摄影家协会-新媒体艺术专委会主任委员、山东摄影家协会-智慧影像专委会委员、全国高等院校计算机基础教育研究会委员(兼副秘书长)等职务。李杨,山东工艺美术学院数字艺术与传媒学院游戏艺术设计专业教师,长期从事数字媒体艺术与游戏艺术领域的探索与实践。温星怡,同济大学设计创意学院博士后,广东省技术能手,入选2023年上海市白玉兰浦江人才。主持五项国家及省部级科研项目,发表核心期刊论文共11篇,出版专著2本,发明专利2项。曾获得教育部职业院校艺术设计类专业教学指导委员会国家级“金教鞭奖”优秀奖。研究主要方向为数字媒体艺术设计、智能交互设等。

目录
目 录

第1章新媒体艺术概论1
1.1 新媒体艺术的概念1
1.2 新媒体艺术的发展2
1.3 新媒体艺术的特点3
思考与练习.3

第2章AIGC 技术概述4
2.1 AIGC的定义与背景. 4
2.2 AIGC的发展历程5
2.3 AIGC在新媒体艺术中的地位.7
2.3.1 引领新媒体艺术创作的技术革命  7 
2.3.2 提升观众的互动性与参与感.8
2.3.3 推动数字艺术市场与商业模式的创新  9 
2.3.4 跨学科的融合与协同创新9
2.3.5 未来面临的挑战10
思考与练习10

第3章AIGC 图像生成技术11
3.1 基于生成对抗网络的图像生成 11
3.1.1 深度卷积生成对抗网络 11
3.1.2 StyleGAN . 12
3.1.3 BigGAN . 12
3.2 基于变分自编码器的图像生成13
3.2.1 变分自编码器的基本概念13
3.2.2 向量量化变分自编码器 13
3.3 基于扩散模型的图像生成14
3.3.1 扩散模型生成图像的原理14
3.3.2 扩散模型生成图像的特点15
3.4 AI数字绘画应用案例.15
3.4.1 AI 辅助创作 . 15
3.4.2 AI 辅助绘画案例 19
3.5 摄影与后期处理23
3.5.1 AI 照片修复 . 23
3.5.2 图像增强与滤镜25
思考与练习27

第4章AIGC 视频生成与编辑.28
4.1 AI自动视频剪辑. 28
4.1.1 视频摘要与推荐28
4.1.2 AI 智能剪辑工具 30
4.2 Deepfake33
4.2.1 Deepfake 概述33
4.2.2 Deepfake 在艺术创作中的应用  36 
4.3 AI短视频创作. 38
4.3.1 视频风格化迁移38
4.3.2 自动生成短视频42
4.3.3 AI 辅助视频编辑与特效生成43 
4.4 虚拟现实视频 45
4.4.1 AI 在虚拟现实视频中的应用45 
4.4.2 互动式虚拟现实体验 .48
思考与练习52

第5章AIGC 音乐与声音生成.53
5.1 基于深度学习的音乐生成. 53
5.1.1 循环神经网络在音乐生成中的应用  53 
5.1.2 生成音乐模型  55
5.2 风格模仿与变奏 58
5.2.1 AI 模仿音乐风格 58
5.2.2 自动变奏与混音59
5.3 其他声音生成技术. 60
5.3.1 声音效果设计  60
5.3.2 AI 生成环境音效 61
5.4 交互式音乐表演62
5.4.1 AI 在现场音乐中的应用 62
5.4.2 AI 生成音乐视频 63
思考与练习. 65

第6章AIGC 互动艺术与新媒体装置.66 
6.1 机器学习与互动艺术 66
6.1.1 基于机器学习的互动装置67
6.1.2 行为识别与响应70
6.2 自然语言处理与互动艺术73
6.2.1 对话式互动装置73
6.2.2 文本生成与故事创作 .77
6.3 计算机视觉与互动艺术. 80
6.3.1 面部识别与表情捕捉 .80
6.3.2 动作追踪与反馈84
6.4 互动装置艺术 87
6.4.1 AI 驱动的互动展览90
6.4.2 互动影像与声音装置 .92
6.5 数字表演艺术 96
6.5.1 AI 在舞蹈与戏剧中的应用 96
6.5.2 互动表演与观众参与 .98
6.6 公共艺术与城市空间102
6.6.1 智能城市艺术装置103
6.6.2 AI 在公共艺术中的应用 .105
思考与练习 110

第7章AIGC 技术的发展趋势与未来展望111 
7.1 多模态生成技术111
7.1.1 图像与文本生成.114
7.1.2 音视频一体化生成118
7.2 个性化艺术创作.120
7.2.1 个性化生成模型.121
7.2.2 用户定制艺术 .124
7.2.3 机会与挑战  128
7.3 AIGC实时生成技术129
7.3.1 实时图像生成 .129
7.3.2 实时互动艺术 .132
7.4 AIGC在商业艺术中的应用 138
7.4.1 广告与营销  138
7.4.2 品牌与形象设计.140
7.5 社会与伦理问题.143
7.5.1 AI 艺术的版权问题143
7.5.2 社会接受度与道德讨论 .144
思考与练习145

参考文献.146

内容摘要
通过本书,我们期望能够激发更多艺术家和科技创新者之间的对话,共同探索AIGC技术在新媒体艺术中的应用潜力。我们相信,AIGC技术将不断推动新媒体艺术的边界,同时为社会带来积极的文化影响和社会效益。本书旨在成为艺术家、技术开发者、艺术理论家和教育工作者之间的桥梁,提供深入的理论分析和实践指导。通过丰富的案例研究和实操指南,本书将帮助读者理解AIGC在新媒体艺术中的应用,并激发他们探索艺术与技术结合的无限可能。本书适合作为高等院校、职业院校设计相关专业的基础课教材。

精彩内容
本书是一部专注于人工智能生成内容(AIGC)的新媒体艺术创作教材。本书深入探讨了AIGC技术在新媒体艺术中的应用,包括图像生成、视频制作、音乐创作和互动艺术等多个领域。通过系统的理论讲解和丰富的案例分析,向读者全面介绍了利用先进的AI工具和算法,实现创新的艺术表达。本书通过对成功案例的分析,让读者了解不同创作者是如何利用AI技术进行艺术创新,以及这些技术如何改变了传统的创作流程和表达方式的。本书适合作为高等院校、职业院校艺术设计、数字媒体、新媒体艺术等相关专业的教材,也适合新媒体艺术创作者、AIGC技术从业者、艺术与科技领域研究者、数字艺术爱好者参考使用。

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