正版现货新书 智慧物流与智能制造两业融合背景下物流人才培养研究 9787520831697 蒙瑞珍著

第一章 概念界定

1.1 智能制造

1.2 智慧物流

1.3 两业融合的历程

1.4 两业融合下智慧物流人才

第二章 文献综述

2.1 两业融合大事记

2.2 两业融合的研究现状

第三章 智能制造背景下的智慧物流人才需求分析

3.1 智慧物流产业链分析

3.2 就业面向及岗位分析

3.3 岗位职业能力分析

3.4 两业融合下智慧物流人才岗位综合分析

第四章 智能制造背景下的智慧物流人才培养路径

4.1 重新定位培养目标

4.2 重构课程体系

4.3 打造创新型教学团队

4.4 改善实践教学条件

第五章 总结

附录一

附录二

参考文献

第一章概念界定

1.1智能制造

1.1.1什么是制造

制造，包含“制”与“造”两层含义。“造”相对比较简单，就是生产。但制造不只是生产，“制”在英文中有“系统”的含义，在中文释义中，也包含有制度、方法、标准和规范等意思。由于“制”的含义非常广泛，宏观的“制造”包括产品策划、方案设计、产品设计、工艺设计、生产过程、生产交付、运行、维护维修、管理、决策等重要环节和复杂管理体系。

改革开放初期,我国浙江、江苏、福建和广东沿海涌现出大量的“三来”加工，它们使用国外的设备、国外的原材料、国外的图纸和工艺进行产品加工，最后再销往国外。这里所说的“三来”加工，就是代生产，或者叫转包生产。在“三来”加工过程中，从原材料的采购、入库、出库、运输，到工人根据图纸和工艺手册操作相关的设备，把原材料加工成满足需求的各类产品，这个完整的过程都根据国外已经规定好的相关标准进行，所以只能称之为“造”，并不是严格意义上的“制造”。

制造并不等同于生产，两者不能混为一谈。生产仅仅解决产品生产过程中的具体问题，而制造涉及产品研发、产品设计、工艺设计以及生产过程，同时涉及产品生产过程中的管理、产品的交付，以及交付之后的维护、维修和运行。除了产品的研发、生产、交付及服务，企业的运行也必须符合整个制造体系。企业非常复杂，一个工业企业包括产品供销、财务管理、质量管理、生产管理等一系列流程。我国制造业大而不强，根本问题就出在研发能力不足上。而研发能力归根结底就是创新能力。

我国制造业发展主要分为四个阶段:

第一阶段:1949-1977年属于自我发展阶段;

第二阶段:1978-2000年属于学习代工阶段;

第三阶段:2000-2010年属于全球化阶段，伴随加入WTO，我国制造业以劳动力优势以及资源优势得以迅速发展，成为“世界工厂”;

第四阶段:2011年至今，既是迈向高质量发展的阶段，也是我国从制造大国转型成为制造强国的阶段。

2015年我国提出“中国制造2025”计划，2025年是第一个十年，这也是中国作为制造强国所提出的第一个战略性行动纲领。

1.1.2“智能"是什么

智能制造就是为传统的制造赋予智能，这里的“智能”就是指“人工智能”。传统的人工智能，通俗地讲就是将专家学者的知识、经验、方法等验证无误的内容编译成软件，由计算机执行的过程，也就是说人工智能是把人的知识转化为计算机的知识。计算机支持软件运行，生成模型，完成工业产品的研制、生产、运行、综合管理等复杂过程。

研发是产品创新的源泉，制造业过去是基于实物制造，也就是爱迪生的试错法，而今后的制造，实际上是在千百年来人类大量知识积累的基础上，进行的“智能制造”。如果没有实物产品制造的知识，那么就没有产品知识、工业知识、设计知识、工艺知识、生产制造知识、设备维护维修知识、管理知识和销售服务知识等，我们把人类经反复验证后成熟的知识编制成工业软件，由计算机来执行，这就是智能制造。

探讨知识管理和知识工程，我们需要学习西方提出的DIKW (D即数据Data; I即信息Information; K即知识 Knowledge; wW即智慧Wisdom或智能Intelligence)模型。我的解读就是把数据采集出来、提炼形成信息，信息关联起来形成知识，再优化迭代成了知识体系，知识升华就会产生智慧和智能(见图1-1所示)。

数据(Data)可视为人们认知中相同语义的具体表现形式。通常，数据代表着具体的事实或观察结果的存在语义确认，并通过与认知主体已有认知对象的存在性包含的某些相同语义对应而确认为相同的对象或概念。在处理数据时，人们常常寻求并提取标定该数据的特定相同语义，进而依据对应的相同语义将它们统一视为一个相同概念。例如，当人们看到一群羊时，虽然每只羊可能在体型、颜色、性别等方面略有不同，但人们会将它们归入“羊”的概念，因为它们共享了人们对“羊”这个概念的语义理解。相同语义可以是具体的如识别手臂时，可以根据一个硅胶手臂与人的手臂的手指数量的相同、颜色的相同、……

本书根据当前物流业发展情况，结合物流专业教学实践，从智能制造背景下智慧物流的特点入手，了解第三方物流企业为了适应社会生产方式的变革，在智能化时代通过全方位的智能化改造，不断优化物流功能和物流系统；分析智能制造背景下，智慧物流的在业务流程和功能效果等方面的特点；分析智慧物流与智能制造两业融合的现代物流管理人才的岗位能力需求；分析两业融合背景下高职院校师资队伍建设路径；分析两业融合下职业院校物流人才培养路径。在本书撰写过程中，参阅、借鉴和引用了国内外许多同行的观点和成果。本书是物流专业教学及物流企业很好的学习参考资料书。