• 正版现货新书 序列分析 9787543237124 (德)马塞尔·拉布(Marcel Raab),(意)埃马努埃拉·斯特鲁福利诺(Emanuela Struffolino)著

正版现货新书 序列分析 9787543237124 (德)马塞尔·拉布(Marcel Raab),(意)埃马努埃拉·斯特鲁福利诺(Emanuela Struffolino)著

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作者(德)马塞尔·拉布(Marcel Raab),(意)埃马努埃拉·斯特鲁福利诺(Emanuela Struffolino)著

出版社格致出版社

ISBN9787543237124

出版时间2025-10

四部分类子部>艺术>书画

装帧平装

开本22cm

定价72元

货号200101058

上书时间2026-08-19

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
马塞尔·拉布(Marcel Raab)是德国班贝格大学(University of Bamberg)邦立家庭研究所的高级研究员,同时兼任《家庭研究杂志》(Journal of Family Research)副主编。此前,他任职于德国国家教育追踪调查、班贝格大学和柏林社会科学中心(WZB)“人口与不平等”研究小组,并在曼海姆大学担任社会学助理教授,也曾作为访问研究员在耶鲁大学的不平等与生命历程研究中心(CIQLE)工作。2014年,他在班贝格大学获得社会学博士学位,其论文题目为《家庭效应对家庭形成的影响》。目前,他还是序列分析协会咨询委员会成员。

 埃马努埃拉·斯特鲁福利诺(Emanuela Struffolino)是意大利米兰大学社会与政治科学系的经济社会学副教授。2020至2021年,她曾担任柏林自由大学社会学研究所的宏观社会学客座教授,随后又在柏林洪堡大学担任社会政策客座教授。2015至 2019年,她在柏林社会科学中心(WZB)“人口与不平等”研究小组担任博士后研究员。2014 年,她在米兰-毕科卡(Milano-Bicocca)大学获得社会学博士学位后,于洛桑大学(University of Lausanne)瑞士生命历程研究中心担任研究员。目前,她还是序列分析协会执行委员会成员。

 陈思远,目前为比利时根特大学社会学博士候选人,此前他在该校获得了统计学硕士学位。他的研究兴趣包括社会流行病学、健康不平等和因果推断,部分工作散见于《社会科学与医学》(Social Science & Medicine)等国际期刊。

 潘秀想,现为荷兰格罗宁根大学经济地理学博士候选人 ,其博士研究项目聚焦于“时间视角下的迁移、家庭动态与移民幸福” 。他的主要研究使用劳动经济学,经济地理学和人口学的理论和方法,涵盖区域人口增长、迁移与福祉、生命历程迁移等话题。在研究方法上,他擅长量化研究、因果推断和序列分析。

目录


 前言

 致谢

 第1章 导论

 第1节 社会科学中的序列分析

 第2节 本书结构

 第3节 软件、数据与配套网页

 第2章 序列描述与可视化

 第1节 基本概念与术语

 第2节 定义序列

 第3节 序列数据的描述:基础

 第4节 序列可视化

 第5节 序列数据的描述: 评估序列复杂性和质量

 第3章 序列比较

 第1节 用于序列比较的不相似性度量

 第2节 对齐技术

 第3节 基于对齐的最优匹配扩展

 第4节 非对齐技术

 第5节 比较不相似性矩阵

 第6节 比较不同长度的序列

 第7节 其他序列比较方法

 第4章 识别数据中的群组结构:基于序列间不相似性度量的分析

 第1节 对序列进行聚类以揭示其分类体系

 第2节 应用举例

 第3节 为序列聚类分析得到的分类体系“构造效度”

 第4节 在回归模型的框架下使用聚类结果作为因变量或者自变量

 第5章 多维序列分析

 第1节 处理同时发生的时序过程

 第2节 扩展符号集合:将多个通道合并为单个符号集合

 第3节 对基于不同不相似性矩阵识别出的群组进行交叉列联分析

 第4节 合并领域特定的不相似性矩阵

 第5节 多通道序列分析

 第6章 不使用聚类分析的组间差异检验

 第1节 组内差异比较

 第2节 序列与协变量关联的度量

 第3节 蕴含统计分析

 第7章 序列分析与其他解释性方法的结合

 第1节 结合随机与算法分析工具的理由

 第2节 竞争轨迹分析

 第3节 序列分析多状态模型

 第4节 序列分析和(倾向性评分)匹配的结合

 第8章 总结

 第1节 建议汇总:扩展清单

 第2节 研究成果、未解问题与持续创新

 参考文献

 译名对照表

 译后记

精彩内容
该书作为一本全面和最新的序列分析入门教材,内容上兼顾了经典的基础方法,比如描述与可视化序列、序列比较等技术,也引入了近年新近发展较为成熟的技术,例如多维序列分析、聚类序列和序列数据组间比较的统计方法,以及更加前沿技术的一些议题,比如竞争轨迹分析、序列分析与倾向值匹配等。两位作者合著的这本序列分析讲义,沿袭了Sage该系列应用导向的风格,他们这本书去年由Sage出版,内容上涉及了目前主流的分析技术,在软件实现上完全基于TraMineR包,因此是目前英语学术界在该领域最优秀的入门和应用教材。

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