{正版现货新书} 应用人工智能:工程方法:an engineering approach 9787111729990 (德)伯恩哈德·G.胡姆(Bernhard G. Humm)著
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北京丰台
作者(德)伯恩哈德·G.胡姆(Bernhard G. Humm)著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111729990
出版时间2023-07
装帧平装
开本16开
定价79元
货号12958484
上书时间2026-05-06
商品详情
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目录
目 录<br />译者序<br />前言<br />作者简介<br />第1章 引言 1<br />1.1 本书概述 2<br />1.2 什么是AI 3<br />1.3 AI简史 6<br />1.4 AI对社会的影响 7<br />1.5 有名的AI项目 8<br />1.6 扩展阅读 11<br />1.7 快速测验 11<br />第2章 机器学习 13<br />2.1 机器学习应用 14<br />2.2 机器学习领域和任务 16<br />2.3 机器学习方法 19<br />2.4 示例：使用决策树对客户进行分类 26<br />2.5 机器学习方法论 29<br />2.6 服务图和产品图 46<br />2.7 机器学习应用工程化 49<br />2.8 快速测验 52<br />第3章 知识表示 55<br />3.1 本体 56<br />3.2 知识表示方法 60<br />3.3 语义网标准 62<br />3.4 查询本体 71<br />3.5 基于规则的推理 76<br />3.6 知识表示服务图和知识表示产品图 82<br />3.7 提示和技巧 83<br />3.8 快速测验 86<br />第4章 AI应用架构 88<br />4.1 AI参考架构 88<br />4.2 应用示例：虚拟博物馆向导 90<br />4.3 数据集成/语义增强 91<br />4.4 应用逻辑/代理 92<br />4.5 呈现方式 95<br />4.6 编程语言 95<br />4.7 快速测验 96<br />第5章 信息检索 97<br />5.1 信息检索服务图 98<br />5.2 信息检索产品图 99<br />5.3 提示和技巧 100<br />5.4 应用示例：语义自动建议功能 101<br />5.5 快速测验 102<br />第6章 自然语言处理 104<br />6.1 重点 105<br />6.2 简单方法：词袋模型 107<br />6.3 深层语义分析：从字母到句子 109<br />6.4 服务图和产品图 112<br />6.5 示例 115<br />6.6 快速测验 121<br />第7章 计算机视觉 122<br />7.1 计算机视觉应用 122<br />7.2 计算机视觉任务和方法 128<br />7.3 服务图和产品图 129<br />7.4 示例 131<br />7.5 快速测验 140<br />第8章 复杂事件处理 141<br />8.1 基础 142<br />8.2 应用示例：智能工厂中的故障检测 143<br />8.3 服务图和产品图 147<br />8.4 快速测验 148<br />第9章 结论 149<br />附录 产品表 150<br />参考文献 162
内容摘要
大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。<br /><br />本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，接着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速开发自己的应用。<br />
精彩内容
大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。<br /><br />本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，接着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速开发自己的应用。<br />
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