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作者沈向洋、[美]施博德 著
出版社北京大学出版社
出版时间2018-09
版次1
装帧精装
货号B63
上书时间2024-08-29
《计算未来——人工智能及其社会角色》致力于用通俗易懂的语言,深入浅出地向读者介绍什么是人工智能,人工智能在各个领域的应用,以及人工智能将给未来生活、工作带来的巨大变革。
与此同时,本书提醒人们关注人工智能可能带来的问题和挑战,这些挑战不仅包括程序员写代码时需要将伦理、法律的因素考虑进来,还包括如何防范不法分子利用人工智能危害社会等。本书深度探讨了负责任地使用人工智能的原则、政策和法律,呼吁在开发和应用人工智能的同时,关注相关法律法规的制定。
沈向洋(Harry Shum),微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人。沈向洋博士全面负责微软全球的人工智能战略,主持覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理等前瞻性的研究与开发工作。他同时负责人工智能产品事业群,包括微软必应 (Bing)和小娜(Cortana)产品部门等。沈向洋博士领导微软研究院,并负责这个领先的计算机科学研究机构与微软产品工程部门的融合。
沈向洋博士因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献,成为美国电气电子工程协会院士(IEEE Fellow)和美国计算机协会院士(ACM Fellow)。2017年,沈向洋博士入选美国国家工程院(The National Academy of Engineering,NAE)院士。
施博德(Brad Smith),微软公司总裁,施博德先生是微软公司总裁。在此职位上,施博德先生对外代表公司,对内领导公司在隐私、安全、信息无障碍、环境可持续性发展以及数字融合等关键领域的工作。同时,他领导一个遍及55个国家的法律及公司事务团队,负责公司所有法律事务、知识产权及专利授权、政府关系、公共政策、企业公民及社会责任领域相关工作。
基于他在美国乃至全球众多慈善项目、商务及法律举措中的重要影响力,2013年,施博德先生被The National Law Journal杂志评为全美具影响力的100名律师之一。2014年,《纽约时报》评价施博德先生为“当今科技行业大使”。
目录
第1章 人工智能的未来
微软对人工智能的态度
现代人工智能的潜力—应对社会挑战
人工智能带来的挑战
第2章 负责任地使用人工智能的原则、政策和法律
伦理和社会影响
制定人工智能相关的政策和法律
促进对话和分享最佳实践
第3章 人工智能与职业和工作的未来
技术对职业和工作的影响
工作、工作场所和职业的性质不断变化
帮助每个人应对未来的工作挑战
改变规范,适应劳动者不断变化的需求
通力合作
结论 人工智能增强人类创造力
补记 人工智能的中国使命
数字经济—全球化普惠机遇
智在中国,惠及全球
能力有多大,责任就有多大
有中国特色的AI之路
总结
注释
CONTENTS
Chapter 1 The Future of Artificial Intelligence
Microsoft’s Approach to AI
The Potential of Modern AI - Addressing Societal Challenges
The Challenges AI Presents
Chapter 2 Principles, Policies and Laws for the Responsible Use of AI
Ethical and Societal Implications
Developing Policy and Law for Artificial Intelligence
Fostering Dialogue and the Sharing of Best Practices
Chapter 3 AI and the Future of Jobs and Work
The Impact of Technology on Jobs and Work
The Changing Nature of Work, the Workplace and Jobs
Preparing Everyone for the Future of Work
Changing Norms for Changing Worker Needs
Working Together
ConclusionAI Amplifying Human Ingenuity
Addendum China’s Mission in the Future of AI
Digital Economy Brings Global Inclusive Opportunities
Innovation in China, Innovation for the Whole World
With Great Power Comes Great Responsibility
The AI Path with Chinese Characteristics
Conclusion
Notes
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