• 应用计量经济学:时间序列分析
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应用计量经济学:时间序列分析

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作者[美]沃尔特·恩德斯(Walter Enders) 著;杜江、袁景安 译

出版社机械工业出版社

出版时间2012-08

版次3

印刷时间2015-12

装帧平装

上书时间2018-08-25

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品相描述:九品
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图书标准信息
  • 作者 [美]沃尔特·恩德斯(Walter Enders) 著;杜江、袁景安 译
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2012-08
  • 版次 3
  • ISBN 9787111388012
  • 定价 69.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 374页
  • 丛书 经济教材译丛
【内容简介】
《经济教材译丛:应用计量经济学·时间序列分析(原书第3版)》是一部计量经济学领域的优秀教材,全书自始至终贯穿由浅入深、由简单到复杂的学习过程,运用真实的数据举例,阐述关键概念,不但完整、精简,而且非常注重应用。本书通过案例强调方法的实际应用,几乎没有复杂的数学公式。全书共分7章,分别介绍了差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。
《经济教材译丛:应用计量经济学·时间序列分析(原书第3版)》可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生的计量经济学教材,同时也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考用书。
【作者简介】
     沃尔特·恩德斯(WalterEnde),美国亚拉巴马州立大学的经济学教授,1975年他获得纽约哥伦比亚大学经济学博士学位。恩德斯博士最近的研究集中于时间序列模型在经济学和金融领域的发展与运用。他已经在许多期刊上发表了多篇论文,这些期刊包括:Reviewof Economy and Statistics,Quarterly Journal of Economics,JournalofInternational Econom,ics,American EconomicReview(美国经济协会主办),Journal of Business and EconomicStatistics(美国统计协会主办)以及The American Political ScienceReview(美国政治科学协会主办)。他现担任国际经济学领域的三种期刊的正式编辑,以及乌克兰政府的政策顾问。他还因防止核战争方面的行为科学研究,与托德·森德勒(ToddSandler)分享了美国国家科学院的:ESTES奖。该奖项的认定中提到,“…认知与行为科学领域的基础研究,运用规范分析或实证方法,或两者的最佳结合,加深了我们对有关核战危机的认识。”国家科学院授予他们该奖项是因为他们“…对跨国恐怖活动的共同研究,即运用博弈论和时间序列分析证明了恐怖袭击对防御性反制措施的响应具有循环性和易变性的特征。”
【目录】
中文版序
译者序
作译者简介
前言
第1章差分方程
1.1时间序列模型
1.2差分方程及求解方法
1.3迭代法求解方程
1.4备选方法
1.5蛛网模型
1.6解齐次差分方程
1.7求确定性过程的特解
1.8待定系数法
1.9滞后算子
1.10总结
习题
注释
附录1A虚根和DeMoivre定理
附录1B高阶方程中的特征根

第2章平稳时间序列模型
2.1随机差分方程模型
2.2自回归移动平均ARMA模型
2.3平稳性
2.4ARMA(p,q)模型的平稳性限制
2.5自相关函数
2.6偏自相关函数
2.7平稳序列的样本自相关
2.8Box-Jenkins模型筛选方法
2.9预测性质
2.10利率差模型
2.11季节性模型
2.12参数稳定性和结构变化
2.13总结
习题
注释
附录2AMA(1)过程的估计
附录2B模型筛选准则

第3章波动性建模
3.1定式化的经济时间序列
3.2ARCH过程
3.3通货膨胀的ARCH和GARCH估计…
3.4GARCH模型的两个例子
3.5风险的GARCH模型
3.6ARCH-M模型
3.7ARCH过程的其他性质
3.8GARCH模型的最大似然估计
3.9其他条件方差模型
3.10估计纽约证券交易所综合指数
3.11多元GARCH模型
3.12总结
习题
注释
附录3A多元GARCH模型

第4章包含趋势的模型
4.1确定性趋势和随机趋势
4.2去除趋势
4.3单位根与回归残差
4.4蒙特卡洛方法
4.5DF检验
4.6DF检验实例
4.7扩展的DF检验
4.8结构性变化
4.9有效性与确定性回归变量
4.10有效性更好的检验
4.11Panel单位根检验
4.12趋势和单变量分解
4.13总结
习题
注释
附录4A自助法
附录4B确定性回归变量的确定
注释

第5章多方程时间序列模型
5.1干扰分析
5.2传递函数模型
5.3估计传递函数
5.4结构性多元估计的约束
5.5向量自回归介绍
5.6估计和识别
5.7脉冲响应函数
5.8假设检验
5.9简单的VAR实例:西班牙的恐怖
事件和旅游业
5.10结构性VAR
5.11结构性分解实例
5.12Blanchard-Quah分解
5.13实例:分解实际汇率与名义汇率
变动
5.14总结
习题
注释

第6章协整与误差修正模型
6.1单整变量的线性组合
6.2协整与共同趋势
6.3协整与误差修正模型
6.4协整检验:Engle-Granger检验
方法
6.5协整检验:Engle-Granger检验
方法演示
6.6协整和平价购买力理论
6.7特征根、秩与协整
6.8假设检验
6.9Johansen协整检验方法
6.10误差修正和ADL检验
6.11三种方法的比较
6.12总结
习题
注释
附录6A特征根、平稳性与秩
附录6B协整向量推导

第7章非线性时间序列模型
7.1线性与非线性调整
7.2ARMA模型的简单扩展
7.3非线性检验
7.4门限自回归模型
7.5TAR的扩展形式
7.6三个门限模型
7.7平滑转换模型
7.8其他状态转换模型
7.9平滑转换自回归模型的估计
7.10一般化的脉冲响应及其预测
7.11单位根与非线性
7.12总结
习题
注释
统计表
参考文献
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