• 数据结构:C++语言版 第三版
  • 数据结构:C++语言版 第三版
  • 数据结构:C++语言版 第三版
  • 数据结构:C++语言版 第三版
  • 数据结构:C++语言版 第三版
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

数据结构:C++语言版 第三版

9 2.3折 39 九品

仅1件

河北沧州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者邓俊辉 著

出版社清华大学出版社

出版时间2013-09

版次3

装帧平装

上书时间2021-11-30

八方书店

十四年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
扉页有字迹
图书标准信息
  • 作者 邓俊辉 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2013-09
  • 版次 3
  • ISBN 9787302330646
  • 定价 39.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 389页
  • 字数 674千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】

  《数据结构(C++语言版)(第3版)/清华大学计算机系列教材》主教材按照面向对象程序设计的思想,根据作者多年的教学积累,系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现,对比各类数据结构适用的应用环境;结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧,以及算法效率的评判依据和分析方法;以高度概括的体例为线索贯穿全书,并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系,帮助读者形成整体性认识。
  习题解析涵盖验证型、拓展型、反恩型、实践型和研究型习题,总计290余道大题。525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯。主教材和习题解析共计配有340多组、400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范、过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆;推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便于读者进一步钻研和拓展。
  结合学生基础、专业方向、教学目标及允许课时总量等各种因素,《数据结构(C++语言版)(第3版)/清华大学计算机系列教材》推荐了若干种典型的教学进度及学时分配方案,供授课教师视具体情况参考和选用。

【作者简介】

邓俊辉,清华大学计算机系副教授。1993年、1997年分别于清华大学计算机系获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为科学计算可视化、计算几何及计算机图形学。长期承担清华大学计算机本科生专业基础课程“数据结构”和研究生基础理论课“计算几何”的教学工作,编著的《数据结构与算法(Java描述)》入选“北京市高等教育精品教材”,参与编著的《数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)》入选“国家ji高等教育精品教材”,曾获清华大学“青年教师教学优秀奖”、清华大学“教书育人奖”、清华大学“教学成果奖”二等奖、清华大学“教学成果奖”一等奖、中国高校科学技术奖二等奖、宝钢教育基金“宝钢教育奖”。

【目录】

第1章绪论
1.1计算机与算法
1.2复杂度度量
1.3复杂度分析
1.4*递归
1.5抽象数据类型

第2章向量
2.1从数组到向量
2.2接口
2.3构造与析构
2.4动态空间管理
2.5常规向量
2.6有序向量
2.7排序与下界
2.8排序器

第3章列表
3.1从向量到列表
3.2接口
3.3列表
3.4有序列表
3.5排序器

第4章栈与队列
4.1栈
4.2栈与递归
4.3栈的典型应用
4.4+试探回溯法
4.5队列
4.6队列应用

第5章二叉树
5.1二叉树及其表示
5.2编码树
5.3二叉树的实现
5.4遍历
5.5Huffman编码

第6章图
6.1概述
6.2抽象数据类型
6.3邻接矩阵
6.4邻接表
6.5圈遍历算法概述
6.6广度优先搜索
6.7深度优先搜索
6.8拓扑排序
6.9*双连通域分解
6.10优先级搜索
6.11最小支撑树
6.12最短路径

第7章搜索树
7.1查找
7.2二叉搜索树
7.3平衡-叉搜索树
7.4AVL树

第8章高级搜索树
8.1伸展树
8.2B一树
8.3*红黑树
8.4*kd-树

第9章词典
9.1词典ADT
9.2跳转表
9.3散列表
9.4*散列应用

第10章优先级队列
10.1优先级队列ADT
10.2堆
10.3*左式堆

第11章串
11.1串及串匹配
11.2蛮力算法
11.3KMP算法
11.4*BM算法
11.5*Karp-Rabin算法

第12章排序
12.1快速排序
12.2*选取与中位数
12.3希尔排序

附录
参考文献
插图索引
表格索引
算法索引
代码索引
关键词索引

点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

扉页有字迹
此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP