正版现货 现代统计分析方法及应用丛书：R软件操作入门(经济新学科讲义)
9787503748653
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作者陈毅恒
出版社中国统计出版社
ISBN9787503748653
出版时间2010-01
装帧平装
开本32开
货号540597640883
上书时间2023-11-30
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- 品相描述：全新
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名称：现代统计分析方法及应用丛书：R软件操作入门(经济新学科讲义)
作者：陈毅恒
品相：全新
出版时间：2010-01
装订：平装
ISBN：9787503748653
开本：32开
出版社：中国统计出版社
商品描述：
商品名：R软件操作入门/现代统计分析方法及应用系列丛书 出版社：中国统计 出版日期：2006-06-01 版 次：第1版 作 者：陈毅恒//梁沛霖 ISBN：7503748656 开 本：32开 开 页 数：115 第一章R入门1.1***及安装R1.2启动和退出R环境1.3输入指令1.4R原始码的使用(RSourcecode)1.5R在线说明1.6常用功能1.7变量与赋值 1.8向量1.9从向量中选取子集1.10R例子1.11R图像解说第二章对象与数据类型2.1引言 2.2标量(Scalar)与向量2.3类型检视与转换2.4因子(Factor)2.5矩阵(Matiix)2.6清单(List)2.7数据框(DataFrame)2.8例题：数据框和因子的应用2.8.1读取和组织数据2.8.2数据分析第三章统计分布及模拟 3.1引言 3.2sample函数3.3统计分布3.4中心极限定理(CentralLimitTheorem)第四章程序编写4.1引言 4.2函数的编写4.3函数的编辑4.4循环和逻辑4.5Apply函数4.6防错4.7除错函数4.8例子第五章读取及整理数据5.1引言 5.2read.csv指令5.3read.table指令5.4scan指令5.5清单及数据框的连系5.6数据整理5.6.1数据选取5.6.2排序及秩(SortingandRanking)5.6.3配对(Matching)5.6.4重复记录(DuplicatedRecords)5.7应用5.8遗漏数值(MissingValues)及完整记录(CompleteCases)第六章统计模型(一)6.1引言 6.2模型公式6.3回归模型6.4多元回归模型6.5方差分析模型(AnalysisofVarianceModel)6.6广义线性模型(GeneralizedLinearModels)6.6.1Binomial模型(LogisticRegression)第七章统计模型(二)7.1引言 7.2线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis)7.3聚类分析(ClusterAnalysis)7.3.1分层聚类分析方法7.3.2非分层聚类分析方法7.4分类树(ClassificationTree)7.5人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)7.6程序馆(Library)第八章制造图像8.1引言 8.2OldFaithful喷泉8.3多重图框(MultiframeGraphic)8.4修饰图像8.4.1应用颜色及字符8.4.2增加直线8.5多重图格(MuhiframeGrid)第九章*优化方法9.1引言 9.2非线性方程求解9.3一元函数*优化方法9.4多元函数*优化方法9.5应用主要参考书目英汉词汇对照及索引 本书主要介绍一个免费而专业的统计计算机语言及软件平台——R。 本书共分九章，***章为基本人门的简单指令；第二章介绍数据及对象的类型；第三章介绍各类统计分布及如何在R进行模拟实验；第四章介绍有关R程序编写；第五章是关于读取及整理数据。第六及第七章为关于R的统计模型；第六章主要是常用的线性统计模型如线性回归、方差分析及广义线性模型；而第七章是关于一些常用多元统计方法如聚类分析、分类树及人工神经网络等；第八章是有关R的造像功能；*后一章则关于*优化方法。 '
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