正版鲜花生干燥技术
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北京丰台
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作者任广跃,陆应,曹伟伟
出版社化学工业出版社
ISBN9787122422293
出版时间2023-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数160页
字数99999千字
定价98元
货号3024-9787122422293
上书时间2024-12-25
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基本信息
书名:鲜花生干燥技术
定价：98元
作者:任广跃,陆应,曹伟伟
出版社：化学工业出版社
出版日期：2023-05-01
ISBN：9787122422293
字数：185000
页码：160
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
花生富含脂肪、蛋白质和多种维生素和微量元素，是我国极为重要的粮油作物之一。中国是花生生产和消费大国，产量占全球产量的36%以上，鲜花生的干燥处理就显得极为重要，一旦处理不当，将导致鲜花生霉变和出芽，造成浪费。《鲜花生干燥技术》以鲜花生高效干燥工艺为核心，介绍了鲜花生热风热泵联合干燥、微波热风耦合干燥、红外喷动床联合干燥技术，着重分析了工艺参数对于花生品质、营养保留率以及能耗的影响。本书适宜从事食品加工的专业人士参考。
目录
篇 带壳鲜花生热风-热泵联合干燥研究 1章 本篇概述 21．1 花生概述 21．2 花生干燥国内外研究现状 31．2．1 花生自然干燥的研究 31．2．2 花生热风干燥的研究 41．2．3 花生热泵干燥的研究 41．2．4 花生其他干燥技术研究 51．3 热风-热泵联合干燥研究进展 51．4 花生贮藏国内外研究现状 61．5 带壳鲜花生干燥的意义 6第2章 带壳鲜花生热风干燥的研究 82．1 材料与设备 92．1．1 材料与试剂 92．1．2 仪器与设备 92．2 试验方法 92．2．1 原料预处理 92．2．2 试验设计 92．2．3 干基含水率和水分比的计算 102．2．4 SEM 分析 102．2．5 收缩比与收缩速率的计算 102．2．6 收缩模型的选择 102．2．7 LF NMR检测 112．2．8 MRI检测 112．2．9 数据处理 112．3 结果与分析 112．3．1 带壳鲜花生在不同温度下的热风干燥特性 112．3．2 温度对带壳鲜花生热风干燥收缩特性的影响 122．3．3 带壳鲜花生热风干燥体积收缩模型的建立 142．3．4 带壳鲜花生热风干燥体积收缩模型的验证 152．3．5 LF-NMR分析 172．3．6 MRI分析 192．3．7 热风干燥对带壳鲜花生微观结构的影响 202．4 本章小结 21第3章 带壳鲜花生热泵干燥的研究 223．1 材料与设备 223．1．1 材料与试剂 223．1．2 仪器与设备 223．2 试验方法 233．2．1 热泵干燥试验 233．2．2 干基含水率及干燥速率的测定 233．2．3 水分比的测定 233．2．4 LF-NMR检测 233．2．5 SEM 分析 243．2．6 孔隙率的测定 243．2．7 硬度的测定 243．2．8 薄层干燥模型的选择 243．2．9 数据处理 253．3 结果与分析 253．3．1 带壳鲜花生在不同温度下的热泵干燥特性 253．3．2 带壳鲜花生热泵干燥模型的建立 273．3．3 带壳鲜花生热泵干燥模型的验证 293．3．4 LF-NMR分析 293．3．5 热泵干燥对带壳鲜花生微观结构的影响 313．3．6 热泵干燥对带壳鲜花生硬度的影响 323．3．7 热泵干燥对带壳鲜花生孔隙率的影响 333．4 本章小结 35第4章 带壳鲜花生热风-热泵联合干燥研究 364．1 材料与设备 364．1．1 材料与试剂 364．1．2 仪器与设备 364．2 试验方法 374．2．1 单因素试验 374．2．2 响应面优化试验 374．2．3 感官评定 374．2．4 收缩比的测定 384．2．5 数据处理 384．3 结果与分析 384．3．1 干燥工艺对带壳鲜花生干燥指标的影响 384．3．2 干燥工艺参数的响应面优化 404．3．3 联合干燥与单独干燥指标对比 434．4 本章小结 44第5章 带壳花生在贮藏过程中对生物特性影响的研究 455．1 材料与设备 455．1．1 材料与试剂 455．1．2 仪器与设备 455．2 试验方法 465．2．1 试验设计 465．2．2 种子发芽率的测定 465．2．3 虫害率的测定 465．2．4 真菌污染率的测定 465．2．5 AFB1 的测定 465．2．6 数据处理 475．3 结果与分析 475．3．1 贮藏过程中干基含水率的变化 475．3．2 贮藏过程中虫害率的变化 475．3．3 贮藏过程中种子发芽率的变化 485．3．4 贮藏过程中真菌感染率和AFB1 的变化 495．3．5 贮藏过程中氨基酸总量的变化 505．4 本章小结 51本篇参考文献 52第二篇 鲜花生微波-热风耦合干燥研究 57第6章 本篇概述 586．1 微波干燥技术简述 596．1．1 微波干燥系统工作原理 596．1．2 微波干燥技术优缺点分析 606．2 国内外研究现状 616．2．1 微波干燥在农产品加工中的应用 616．2．2 微波在农产品加工中的应用 636．2．3 微波加热在农产品加工的其他应用 636．2．4 微波动力学模型的研究 646．2．5 微波干燥均匀性的相关研究 646．3 存在的问题 65第7章 花生微波-热风耦合干燥特性研究 677．1 材料与设备 687．1．1 样品准备 687．1．2 微波-热风耦合干燥系统 687．2 间歇微波-热风耦合干燥工艺的确定 687．2．1 间歇微波-热风耦合干燥单因素试验设计 697．2．2 间歇微波-热风耦合干燥响应面分析试验设计 697．2．3 干燥参数的测定 697．2．4 对比干燥试验 707．2．5 微波-热风耦合干燥动力学模型拟合 717．3 结果讨论与分析 727．3．1 间歇微波-热风干燥条件优化 727．3．2 响应面分析 747．3．3 对比干燥试验 777．3．4 干燥动力学模型拟合结果 787．4 本章小结 80第8章 微波-热风耦合干燥对花生品质影响 818．1 材料与设备 818．1．1 材料与试剂 818．1．2 仪器与设备 818．2 干燥试验与品质分析 828．2．1 干燥试验 828．2．2 脂肪酶与色差的测定 828．2．3 硬度的测定 838．2．4 油脂提取及脂肪酸组成分析 838．3 结果与分析 848．3．1 不同干燥方式对花生脂肪酶活动度和色差的影响 848．3．2 不同干燥方式对花生硬度的影响 858．3．3 不同干燥方式对花生脂肪酸组成的影响 858．4 本章小结 86第9章 微波处理后霉菌致死率的验证 879．1 材料与设备 879．1．1 样品准备 879．1．2 仪器与设备 879．2 微波处理对寄生曲霉热抗性的影响 889．2．1 菌悬液的制备 889．2．2 接种方法 889．2．3 微波干燥试验 889．2．4 数学模型拟合 899．3 结果与分析 909．3．1 不同微波干燥方式对花生中寄生曲霉的影响 909．3．2 微波动力学数学模型拟合 909．3．3 微波动力学数学模型对工艺的预测 919．4 本章小结 920章 微波-热风耦合干燥对花生储藏品质的影响 9310．1 材料与设备 9310．1．1 样品准备 9310．1．2 仪器与设备 9310．2 加速储藏试验 9410．2．1 储藏期间含水率的测定 9410．2．2 储藏期间蛋白质的测定 9410．2．3 储藏期间脂肪的测定 9410．2．4 储藏期间种子发芽率的测定 9610．3 结果与分析 9610．3．1 微波干燥对储藏花生含水率的影响 9610．3．2 微波干燥对储藏花生蛋白质的影响 9610．3．3 微波干燥对储藏花生脂肪的影响 9710．3．4 微波干燥对储藏花生种子发芽率的影响 9910．4 本章小结 100本篇参考文献 101第三篇 带壳鲜花生红外-喷动床联合干燥研究 1071章 本篇概述 10811．1 红外-喷动床联合干燥技术 10811．1．1 红外干燥技术 10811．1．2 喷动床干燥技术 11011．1．3 红外-喷动床干燥技术 11011．2 神经网络预测含水率研究现状 1112章 不同干燥方式对带壳鲜花生干燥特性及品质的影响 11312．1 材料与设备 11412．1．1 材料与试剂 11412．1．2 仪器与设备 11412．2 试验方法 11612．2．1 热风干燥试验 11612．2．2 红外干燥试验 11612．2．3 红外-热风干燥试验 11612．2．4 红外-喷动床干燥试验 11612．2．5 干燥特性测定 11612．2．6 微观结构观测 11712．2．7 硬度测定 11712．2．8 孔隙率测定 11712．2．9 花生中脂肪酸测定 11812．2．10 花生中氨基酸测定 11812．2．11 试验过程中能耗测定 11812．2．12 数据处理 11812．3 结果与分析 11912．3．1 不同干燥方式下的干燥特性 11912．3．2 干燥方式对带壳鲜花生微观结构的影响 11912．3．3 干燥方式对带壳鲜花生硬度的影响 12212．3．4 干燥方式对带壳鲜花生孔隙率的影响 12312．3．5 干燥方式对带壳鲜花生中脂肪酸的影响 12412．3．6 干燥方式对带壳鲜花生中氨基酸的影响 12612．3．7 干燥方式对能耗的影响 12712．4 本章小结 1283章 带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性及品质表征 13013．1 材料与设备 13113．1．1 材料与试剂 13113．1．2 仪器与设备 13113．2 试验方法 13113．2．1 带壳鲜花生干燥 13113．2．2 干燥动力学曲线 13213．2．3 色泽的测定 13213．2．4 酸价(acid price，ADV)的测定 13213．2．5 过氧化值(perode value，POV)的测定 13313．2．6 能耗测定 13313．2．7 数据处理 13313．3 结果与分析 13313．3．1 温度对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性的影响 13313．3．2 进口风速对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性的影响 13513．3．3 助流剂质量对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性的影响 13613．3．4 带壳鲜花生红外喷动床干燥工艺正交试验分析 13613．3．5 干燥模型的选择 14113．4 本章小结 1444章 基于BP神经网络带壳鲜花生红外-喷动床干燥含水率预测 14614．1 神经网络概述 14714．1．1 BP神经网络概述 14714．1．2 BP神经网络设计 14714．1．3 数据采集 14714．1．4 数据归一化处理 14814．1．5 输入层输出层的节点数选择 14814．1．6 隐含层节点的选择 14914．1．7 隐含层节点的训练 14914．1．8 神经网络训练 15114．1．9 模型测试 15214．2 模型验证 15314．3 本章小结 154本篇参考文献 155
作者介绍
序言
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