正版机器学习与数据挖掘
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作者王璐烽,唐腾健
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115625632
出版时间2023-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49.8元
货号2170-9787115625632
上书时间2024-12-23
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商品详情
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基本信息
书名:机器学习与数据挖掘
定价：49.8元
作者:王璐烽,唐腾健
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2023-11-01
ISBN：9787115625632
字数：
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版次：
装帧：平装
开本：128开
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编辑推荐
1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式进行内容设计，帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法，以及数据挖掘的基础知识、数据分析与应用，为读者提供全面的技术指导。3.本书通过用户行为分析预测项目，展示了如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中，帮助读者更好地理解和应用相关技术。4.难易适中，案例式教学，注重全面培养读者的数据意识、数据思维和数据能力，融合课程思政元素，提供丰富教学资源。
内容提要
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
目录
项目1 初识机器学习 1任务1 学习机器学习的理论 2 任务描述 2 任务目标 2 知识链接 2 任务实施 3任务2 软件的安装与使用 8 任务描述 8 任务目标 8 知识链接 8 任务实施 9项目小结 16思考与练习 17项目2 模型评估与选择 19任务1 学习过拟合与欠拟合 20 任务描述 20 任务目标 20 知识链接 20 任务实施 24任务2 学习评估方法 25 任务描述 25 任务目标 26 知识链接 26 任务实施 27任务3 学习性能度量与检验 29 任务描述 29 任务目标 29 知识链接 30 任务实施 38项目小结 39项目拓展 40思考与练习 41项目3 回归算法与应用 43任务1 学习回归预测问题 44 任务描述 44 任务目标 44 知识链接 44 任务实施 45任务2 学习线性回归 46 任务描述 46 任务目标 46 知识链接 46 任务实施 48任务3 学习Lasso回归 52 任务描述 52 任务目标 52 知识链接 52 任务实施 53任务4 学习神经网络 55 任务描述 55 任务目标 55 知识链接 55 任务实施 57任务5 学习逻辑斯谛回归 59 任务描述 59 任务目标 59 知识链接 59 任务实施 60项目小结 63项目拓展 64思考与练习 64项目4 分类算法与应用 66任务1 学习分类问题 67 任务描述 67 任务目标 67 知识链接 67 任务实施 67任务2 学习支持向量机 69 任务描述 69 任务目标 69 知识链接 69 任务实施 71任务3 学习朴素贝叶斯分类 74 任务描述 74 任务目标 74 知识链接 74 任务实施 75任务4 学习kNN算法 77 任务描述 77 任务目标 77 知识链接 78 任务实施 79任务5 学习决策树 84 任务描述 84 任务目标 84 知识链接 85 任务实施 86项目小结 87项目拓展 88思考与练习 88项目5 聚类算法与应用 90任务1 学习聚类问题 91 任务描述 91 任务目标 91 知识链接 91 任务实施 91任务2 学习K-means聚类 92 任务描述 92 任务目标 92 知识链接 92 任务实施 93任务3 学习密度聚类 95 任务描述 95 任务目标 95 知识链接 95 任务实施 96任务4 学习层次聚类 98 任务描述 98 任务目标 98 知识链接 99 任务实施 100任务5 学习主成分分析 102 任务描述 102 任务目标 102 知识链接 102 任务实施 103任务6 进行聚类效果评测 105 任务描述 105 任务目标 105 知识链接 105 任务实施 106项目小结 109项目拓展 110思考与练习 110项目6 机器学习应用 112任务1 学习MNIST数字分类 113 任务描述 113 任务目标 113 知识链接 113 任务实施 113任务2 学习泰坦尼克号生存计划 118 任务描述 118 任务目标 119 任务实施 119任务3 进行房价预测 127 任务描述 127 任务目标 127 任务实施 127项目小结 136项目拓展 136思考与练习 136项目7 数据挖掘 138任务1 学习数据挖掘的概念 139 任务描述 139 任务目标 139 知识链接 139 任务实施 139任务2 学习数据挖掘的应用 142 任务描述 142 任务目标 142 知识链接 142 任务实施 143任务3 学习数据挖掘的模型 147 任务描述 147 任务目标 148 知识链接 148 任务实施 148项目小结 156项目拓展 156思考与练习 156项目8 数据分析与应用 158任务1 学习数据分析的概念 159 任务描述 159 任务目标 159 任务实施 159任务2 学习关联规则算法及应用 161 任务描述 161 任务目标 161 知识链接 162 任务实施 163任务3 进行银行信贷预测 165 任务描述 165 任务目标 165 任务实施 166任务4 使用WEKA软件进行房屋定价 171 任务描述 171 任务目标 172 知识链接 172 任务实施 172项目小结 179项目拓展 179思考与练习 180项目9 淘宝用户行为分析预测 181 项目描述 182 项目目标 182 知识链接 182 项目实施 183项目小结 189项目拓展 190思考与练习 190参考文献 191
作者介绍
王璐烽，教授，世界技能大赛中国赛区裁判员、重庆市高校黄大年式教师团队负责人、重庆市高校中青年骨、重庆市高校思想政治工作者；撰写论文20余篇，其中SCI/EI收录或核心期刊10余篇；主编国家十三五规划教材1本，其余4本；主持重庆市重大教改课题1项，重点1项，其余5项；主持重庆市重大科技项目1项；主持重庆市精品在线课程1门；获得全国职业院校信息化教学大赛一等奖，重庆市科技进步三等奖，中国通信工业协会教学成果特等奖；指导学生参加全国职业院校技能大赛获一等奖、二等奖各1次；参与专业标准、1 X职业技能等级标准、重庆市人社局新职业（人工智能训练师）培训标准、考核标准等研制工作。
序言
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【封面】
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