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微瑕（专业）大数据测试技术与实践

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作者艾辉著,融360AI测试团队编

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115571861

出版时间2021-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数276页

字数99999千字

定价118元

货号2170-9787115571861

上书时间2024-11-02

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 基本信息
书名:（专业）大数据测试技术与实践
定价：118元
作者:艾辉著,融360AI测试团队编
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2021-10-01
ISBN：9787115571861
字数：469000
页码：276
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
适读人群：大数据从业者开发工程师测试工程师技术管理者学术研究人员 36位来自阿里、腾讯、百度、京东、字节跳动、网易、小米、奇虎360、贝壳、顺丰等大厂工程师和技术管理者联袂推荐。通俗易懂，精选23个大数据测试要点，从零入手，多角度讲解大数据测试。内容丰富，涵盖4大技术主题，大数据开发、大数据测试、数据质量与数据治理。场景典型，深度剖析3个主流数据应用场景，BI报表、风控模型和数据分析平台的技术原理、工程架构，并输出了全链路的质量保障方案。
内容提要
本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，～4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5～7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8～10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；1章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。本书适合想要了解大数据技术的读者，以及想要学习和掌握大数据测试与大数据开发的从业者。通过阅读本书，测试工程师可以系统地学习大数据技术基础、大数据开发和大数据测试等知识；大数据开发工程师可以借鉴大数据质量保障的方法，拓宽数据工程实践的思路；技术专家和技术管理者可以了解大数据质量保障体系、数据治理建设和DataOps实践等内容。
目录

作者介绍
艾辉，中国人民大学概率论与数理统计专业硕士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360技术总监，主要负责AI风控产品、用户产品和基础架构的质量保障工作。曾在阿里本地生活担任高级技术经理，负责用户产品、新零售产品的质量保障工作。拥有9年多的测试开发工作经验，曾多次受邀在行业技术大会（如MTSC、GITC、00、TiD、A2M和TICA等）上做主题分享。对大数据、机器学习测试技术有深刻理解，并长期专注于质量保障与工程效能领域。陈高飞，东北大学计算机技术专业硕士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360测试开发工程师，主要从事机器学习方向的测试开发工作。擅长白盒测试、大数据测试和模型测试，在工具平台开发方面有丰富的实践经验。郝嵘，北京信息科技大学自动化专业硕士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360高级测试开发工程师，主要负责大数据方向的测试开发工作。擅长Python开发、大数据测试和机器学习测试，主导了多个工具平台的开发，在大数据质量保障方面有丰富的实践经验。雷天鸣，哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业硕士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360测试开发工程师，主要从事机器学习方向的测试开发工作。擅长大数据测试、特征测试和模型算法评测等，对金融风控业务有深刻理解。李曼曼，融360高级测试开发工程师，《机器学习测试入门与实践》作者之一。拥有近11年的测试开发工作经验，主导了多个工具平台的开发和大型项目的测试工作。擅长白盒测试、性能测试、自动化测试、持续集成和工程效能，在大数据和特征模型测试方面有丰富的实践经验。马绵，陕西科技大学网络工程专业学士，融360测试开发工程师。目前主要从事服务端测试开发工作，擅长自动化测试、安全测试，在服务稳定性保障方面有丰富的实践经验。孙冰妍，东北大学通信与信息系统专业硕士，融360测试开发工程师。目前主要从事服务端测试开发工作，擅长白盒测试、自动化测试、性能测试、安全测试和持续集成。参与了多个工具平台的开发，并主导了多个大型项目的测试工作。对大数据测试技术有深刻理解。孙金娟，山西财经大学计算机科学与技术专业学士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360测试开发工程师，有近9年的Java开发、测试开发工作经验。擅长大数据测试和工具平台开发，对机器学习、特征模型测试有深刻理解。张咪，北京交通大学通信与信息系统专业硕士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360测试经理，主要负责用户产品的质量保障工作，曾负责基础架构、SRE（Site Reliability Engineering，网站可靠性工程）等方面的测试开发工作。在自动化测试、服务稳定性、专项测试和工程效能等方面有丰富的实践经验，曾受邀在行业技术大会（如MTSC、A2M等）做主题分享。对大数据、机器学习测试有深刻的理解，并在这些领域拥有丰富的实践经验。张朋周，中国地质大学计算机科学与技术专业硕士，《机器学习测试入门与实践》作者之一。目前，担任融360高级测试开发工程师，曾在百度从事搜索业务测试开发，有近9年的开发测试工作经验。目前，主要负责机器学习方向的测试开发工作，主导了多个工具平台的开发，在数据质量保障、模型评估平台方面有丰富的实践经验。
序言