AI·未来（精装）

图书标准信息

• 作者 李开复 著
• 出版社 浙江人民出版社
• 出版时间 2018-11
• ISBN 9787213089558
• 定价 78.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸

【内容简介】

迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。

 

现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须要了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。

 

 

目前全球人工智能发展的情况是怎样的？

 

全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在他们有什么贡献？未来他们又将如何改变世界？

 

人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？

 

人工智能对社会的zuida冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂？

 

在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

 

 

李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，历任苹果、微软、Google dingjian科技公司全球副总裁等重要职务，之后创办了中国一流的创投机构――创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。

 

【作者简介】

李开复

 

创新工场创始人及首席执行官

 

创新工场人工智能工程院院长

 

 

李开复博士于2009年创立创新工场，担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金，主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业。

 

在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位，同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。

 

在人工智能领域，李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为zui热门的计算机科学实验室。此后，微软中国研究院更名为微软亚洲研究院，为中国培养了大批人工智能领军人物，包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间，李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理，曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选，并成为《华尔街日报》的头条。

 

李开复博士先后获得过10项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过7本中文畅销书，当选为美国电气和电子工程师协会（IEEE）的院士，被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。

 

【目录】

前言/001 

 

01 | 中国的“斯普特尼克时刻”

 

北京视角/011

 

一场赛局和赛局的改变者/013

 

围棋机器里的幽灵/015

 

深度学习发展简史/016

 

揭开深度学习的面纱/021

 

人工智能新时代，谁能保持领先/022

 

实干的年代/024

 

数据的年代/025

 

中国的优势/026

 

天平一端的重要推手/030

 

人工智能时代真正的危机/032

 

人工智能时代的新世界秩序/034

 

02 | 从竞技场杀出的世界级创业者

 

“成二代”和“穷二代”/042

 

皇帝的模仿钟/046

 

什么都可以模仿/047

 

模仿到底是一种阻力，还是助力？/050

 

eBay和阿里巴巴：谁说免费不是商业模式/052

 

谷歌与百度：黄页与购物商场/054

 

硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”/057

 

击败对手，或者被对手击败/058

 

天生“精益”的创业斗士/063

 

王兴的蜕变/065

 

创业者、电力与燃料/069

 

03 | 中国的另类互联网世界

 

互联网的未知海域/077

 

人工智能时代的数据王国/078

 

移动互联网的纵身一跃/080

 

微信：低调的雄心/081

 

移动支付的珍珠港/082

 

盖好了，他们就会来/084

 

万众创新/085

 

深入文化的革新/087

 

到处都是O2O/089

 

轻量与重磅/092

 

扫描或被扫描/094

 

联网的“自行车赛”/098

 

模糊的界线与美丽新世界/100

 

04 | 两国演义和七巨头

 

人工智能超级大国的那些事/105

 

诺奖得主与无名工匠/107

 

人工智能知识的开放与速率/110

 

避开中国新年的国际会议/111

 

七巨头和下一个深度学习/114

 

谷歌战群雄/116

 

人工智能的电网、电池之战/118

 

中国芯片的机会与挑战/120

 

太平洋两岸的两个计划/122

 

押宝人工智能/123

 

自动驾驶的困境/125

 

05 | 人工智能发展的四波浪潮

 

第一波浪潮：互联网智能化/133

 

算法与编辑/134

 

机器人报道与假新闻/134

 

第二波浪潮：商业智能化/136

 

商用人工智能事业/136

 

炒掉银行客户经理/137

 

请到算法诊所就诊/139

 

看不见的法庭助手/140

 

谁能取得领先地位？/141

 

第三波浪潮：实体世界智能化/142

 

界限模糊的OMO世界/142

 

每辆购物车都知道你的姓名/144

 

OMO驱动的教育/146

 

如何收集数据？如何应用于改进教育流程？/147

 

公共数据与个人隐私/149

 

深圳制造/150

 

小米先行/151

 

第四波浪潮：自主智能化/152

 

草莓园与机器甲虫/153

 

蜂群智慧/154

 

谷歌模式与特斯拉模式/155

 

中国的特斯拉模式/156

 

围绕自主人工智能技术的较量/158

 

征服当地市场&武装当地公司/160

 

从中国市场打到国际市场的共享出行/160

 

展望未来/162

 

06 | 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机

 

人工智能发展现状/168

 

《北京折叠》：科幻小说和人工智能经济学/170

 

真正的人工智能危机/171

 

技术乐观主义者和“勒德谬误”/173

 

盲目乐观的终结/174

 

人工智能：让技术变得通用/178

 

硬件：更好，更快，更强/179

 

人工智能的“可以”与“不可以”/181

 

经济学家的研究结果/184

 

这些研究忽略了什么/187

 

两类失业：“一对一取代”和“彻底清除”/188

 

中美失业问题对比与莫拉维克悖论/191

 

担心算法还是担心机器人？/192

 

人工智能导致的不平等/193

 

随之而来的个人危机/194

 

07 | 一个癌症患者的思考

 

1991年12月16日/202

 

铁人/204

 

你想在墓碑上写什么？/205

 

诊断/207

 

遗嘱/209

 

向死而生/211

 

山顶上的法师/212

 

第二意见和第二次机会/215

 

解脱与重生/217

 

08 | 人类与人工智能共存的蓝图

 

危机考验与新的社会契约/226

 

3R：再培训、减时间、重分配/228

 

全民基本收入/231

 

硅谷的“魔杖”心态/233

 

人机共存：优化与人情/235

 

芬克的信与影响力投资/239

 

政府的角色/242

 

当司机的CEO/243

 

“社会贡献津贴”：护理、服务和接受培训/244

 

尚未解决的问题/246

 

环顾周遭，展望未来/247

 

结束语 | 现在已是未来

 

没有军备竞赛，这是我们共同的未来/251

 

做好准备，迎接未来/252

 

人人都是撰写者/254

 

忘记优化，珍爱彼此/255

 

致谢/257