多元统计分析——R与Python的实现

图书标准信息

• 作者 吴喜之
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2019-01
• 版次 1
• ISBN 9787300266558
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 323页
• 字数 484千字

【内容简介】

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。

【作者简介】

  

【目录】

前言
章引言
1.1数据科学
1.2多远分析的对象
1.3需要的工具
1.4各章的安排
1.5软件和编程
……
第2章矩阵代数回顾
第3章回归
第4章分类
第5章主成分分析
第6章因子分析
第7章聚类分析
第8章典型相关分析
第9章对应分析
0章多维尺度变换
参考文献