复杂数据统计方法：基于R的应用(第三版)

图书标准信息

• 作者 吴喜之 著
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2015-07
• 版次 3
• ISBN 9787300215945
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 328页
• 字数 99999千字
• 丛书 高等院校研究生用书

【内容简介】

本书自面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第三版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。 
本书对第二版做了相当大的增补， 并且重新安排了章节. 除了对前两版中发现的错误做出改正之外， 主要增加了贝叶斯网络、 定序变量的比例优势模型、调查问卷的垃圾比例计算等内容.  总共增加将近三分之一的篇幅. 和第二版一样， 第三版的排版是笔者通过\LaTeX{}软件实现的.

【作者简介】

吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。

【目录】

前言
第一章 引言
第二章 横截面数据回归： 经典方法
第三章 横截面数据回归： 机器学习方法
第四章 横截面数据分类： 经典方法
第五章 横截面数据分类： 机器学习方法
第六章 横截面数据： 计数或有序因变量
第七章 纵向数据(多水平模型、面板数据)
第八章 多元分析
第九章 多元数据的关联规则分析
第十章 调查数据中垃圾比例的计算
第十一章 路径建模(结构方程建模)数据的PLS分析
第十二章 贝叶斯网络
第十三章  多元时间序列数据
附录 练习： 熟练使用R软件
参考文献