Hadoop实战

图书标准信息

• 作者 陆嘉恒 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2011-10
• 版次 1
• ISBN 9787111359449
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 441页

【内容简介】

《Hadoop实战》是一本系统且极具实践指导意义的hadoop工具书和参考书。内容全面，对hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括hdfs和mapreduce这两大核心内容，而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与hadoop相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。

全书一共18章：第1章全面介绍了hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构，以及它与分布式计算的关系；第2章详细讲解了hadoop集群的安装和配置，以及常用的日志分析技巧；第3章分析了hadoop在yahoo！、ebay、facebook和百度的应用案例，以及hadoop平台上海量数据的排序；第4-7章深入地讲解了mapreduce计算模型、mapreduce应用的开发方法、mapreduce的工作机制，同时还列出了多个mapreduce的应用案例，涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容；第8-11章全面地阐述了hadoop的i/o操作、hdfs的原理与基本操作，以及hadoop的各种管理操作，如集群的维护等；第12-17章详细而系统地讲解了hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等所有与hadoop相关的子项目的原理及使用，以及这些子项目与hadoop的整合使用；第18章以实例的方式讲解了常用hadoop插件的使用和hadoop插件的开发。

《Hadoop实战》既适合没有hadoop基础的初学者系统地学习，又适合有一定hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。

【作者简介】

陆嘉恒，中国人民大学副教授，新加坡国立大学博士，美国加利福尼亚大学尔湾分校（UniversityofCalifornia，Irvine）博士后。专注于云计算及其相关技术的研究，对Hadoop有较深入的研究，积累了丰富的实践经验。对分布式计算和海量数据处理有深刻的认识，主持并完成了多个国家863和自然科学基金项目的研究与实施。2009年入选新世纪优秀人才，2010年入选北京科技新星。主持《云计算概论》课程获教育部-IBM精品课程称号。

【目录】

前言

第1章Hadoop简介

1.1什么是Hadoop

1.1.1Hadoop概述

1.1.2Hadoop的历史

1.1.3Hadoop的功能与作用

1.1.4Hadoop的优势

1.1.5Hadoop的应用现状和发展趋势

1.2Hadoop项目及其结构

1.3Hadoop的体系结构

1.3.1HDFS的体系结构

1.3.2MapReduce的体系结构

1.4Hadoop与分布式开发

1.5Hadoop计算模型——MaDRcduce

1.6Hadoop的数据管理

1.6.1HDFS的数据管理

1.6.2HBase的数据管理

1.6.3Hive的数据管理

1.7小结

第2章Hadoop的安装与配置

2.1在Linux上安装与配置Hadoop

2.1.1安装JDK1.6

2.1.2配置SSH免密码登录

2.1.3安装并运行Hadoop

2.2在Windows上安装与配置Hadoop

2.2.1安装Cygwi~

2.2.2配置环境变量

2.2.3安装和启动sshd服务

2.2.4配置SSH免密码登录

2.3安装和配置Hadoop集群

2.3.1网络拓扑

2.3.2定义集群拓扑

2.3.3建立和安装Cluster

2.4日志分析及几个小技巧

2.5小结

第3章Hadoop应用案例分析

3.1Hadoop在Yahoo!的应用

3.2Hadoop在eBay的应用

3.3Hadoop在百度的应用

3.4Hadoop在Facebook的应用

3.5Hadoop平台上的海量数据排序

3.6小结

第4章MapReduce计算模型

第5章开发MapReduce应用程序

第6章MapReduce应用案例

第7章MapReduce工作机制

第8章HadoopI/O

第9章HDFS详解

第10章Hadoop的管理

第11章Hive详解

第12章HBase详解

第13章Mahout详解

第14章Pig详解

第15章ZooKeepet详解

第16章Avro详解

第17章Chukwa详解

第18章Hadoop的常用插件与开发

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