试验设计与数据分析：基于R语言应用

图书标准信息

• 作者 郑杰 著
• 出版社 华南理工大学出版社
• 出版时间 2016-08
• 版次 1
• ISBN 9787562350576
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 铜版纸
• 页数 254页

【内容简介】

　　介绍试验设计中常用统计分析方法的基本原理、R语言编程实现及其应用范例。主要内容包括试验数据的统计分析基础，包括方差分析、回归分析等主要统计分析方法及其在R语言中的实现；涵盖目前在科学研究上常用的试验设计方法如完全随机试验设计、完全随机区组试验设计、拉丁方试验设计、尧敦方试验设计、正交试验设计、pb试验设计、响应面试验设计中的CCD设计和BBD设计、混料试验设计中的单纯形格子试验设计和单纯形重心试验设计、D-设计等。

【目录】

章试验设计基础 1.1试验设计概述 1.1.1试验设计的意义和任务 1.1.2试验设计基本概念 1.1.3试验数据的误差 1.1.4试验设计的基本原则 1.1.5试验设计的基本类型 1.1.6试验设计的主要内容 1.2试验设计与数据分析常用工具软件 1.2.1商业软件 1.2.2自由软件——R语言 1.3试验设计发展简史 第二章R语言基础 2.1R语言概述 2.1.1R语言特色 2.1.2R语言下载与安装 2.1.3R语言扩展包的安装 2.1.4R语言帮助的获取 2.1.5R语言常用的GUI程序 2.2R语言使用入门 2.2.1R语言数据结构 2.2.2R语言数据输入与输出 2.2.3R语言数据管理 2.2.4R语言绘制统计图形 第三章试验数据分析的统计学基础 3.1统计学的基本概念 3.1.1总体与样本 3.1.2变异与误差 3.1.3随机现象与随机变量 3.1.4概率与分布 3.1.5自由度 3.2试验数据的统计描述 3.2.1描述统计量 3.2.2集中性统计指标 3.2.3离散趋势的统计指标 3.3试验数据的统计推断 3.3.1参数估计 3.3.2假设检验 3.3.3重要的参数检验 第四章试验数据的方差分析 4.1方差分析的基本思想 4.2单因素方差分析 4.2.1方差分析表的计算 4.2.2均值的多重比较 4.2.3方差分析的假设条件 4.3双因素方差分析 4.4重复测量数据的方差分析 4.5方差分析注意事项 第五章试验数据的回归分析 5.1回归分析概述 5.2一元线性回归分析 5.2.1一元线性回归模型 5.2.2一元线性回归模型的检验 5.2.3利用回归方程进行预测 5.3多元线性回归分析 5.3.1多元线性回归模型 5.3.2多元线性回归模型的检验 5.3.3自变量选择的方法 5.4回归诊断 5.5异常观测值的分析 5.6非线性回归 5.6.1多项式回归 5.6.2多元非线性回归 第六章完全随机试验设计 6.1完全随机试验设计概述 6.1.1完全随机试验设计的含义 6.1.2完全随机试验设计的特点 6.2用R语言实现完全随机试验设计的方法 6.3完全随机试验数据的分析方法 6.3.1t检验 6.3.2方差分析 6.3.3多重比较 第七章随机区组试验设计 7.1随机区组试验设计概述 7.1.1随机区组试验设计的含义 7.1.2随机区组试验设计的适用范围 7.1.3随机区组试验设计的特点 7.2用R语言实现随机区组试验方案的设计 7.2.1自编R语言程序实现随机区组试验方案的设计 7.2.2R语言函数实现随机区组试验方案的设计 7.3随机区组试验数据的分析方法 7.4随机区组试验设计应用实例 第八章拉丁方试验设计 8.1拉丁方试验设计概述 8.1.1拉丁方试验设计的含义 8.1.2拉丁方试验设计的特点 8.2用R语言实现拉丁方试验方案的设计 8.3拉丁方试验数据的分析方法 8.4拉丁方试验设计应用实例 第九章尧敦方试验设计 9.1尧敦方试验设计概述 9.2用R语言实现尧敦方试验方案的设计 9.3尧敦方试验数据的分析方法 9.4尧敦方试验设计应用实例 第十章正交试验设计 10.1正交试验设计概述 10.1.1正交试验设计的基本思想 10.1.2正交试验设计的工具——正交表 10.1.3正交表的性质 10.1.4正交表的类别 10.1.5正交试验设计的特点 10.1.6正交试验的安排 10.2用R语言实现正交试验方案的设计 10.3正交试验数据的分析方法 10.3.1直观分析法 10.3.2方差分析法 10.4正交试验设计应用实例 第十一章Plackett—Burman试验设计 11.1PB试验设计概述 11.1.1PB试验设计的基本原理 11.1.2PB试验设计的特点及其适应范围 11.2用R语言实现PB试验方案的设计 11.3PB试验设计应用实例 第十二章中心复合试验设计 12.1中心复合试验设计概述 12.1.1中心复合试验设计的基本原理 12.1.2中心复合试验设计的基本类型 12.1.3中心复合试验设计的特点 12.2用R语言实现中心复合试验方案的设计 12.3中心复合试验设计的数据分析 12.4中心复合试验设计应用实例 12.4.1试验方案的设计 12.4.2试验数据的回归分析 12.4.3优试验方案的确定 第十三章Box—Behnken试验设计 13.1Box—Behnken试验设计概述 13.1.1Box—Behnken试验设计的原理 13.1.2Box—Behnken试验设计的特点与应用范围 13.2用R语言实现Box—Behnken试验方案的设计 13.3Box—Behnken试验设计应用实例 第十四章混料试验设计 14.1混料试验设计概述 14.2混料试验设计的类型 14.2.1单纯形格子试验设计 14.2.2单纯形重心试验设计 14.2.3有上下界约束的混料试验设计 14.3用R语言实现混料试验方案的设计 14.4混料试验的数据分析方法 14.5混料试验设计应用实例 附录R语言扩展包及函数索引 参考文献
作者介绍

序言