大地震临震预报的曙光：求解地震预报的制度困局

图书标准信息

• 作者 李尚勇
• 出版社 东方出版社
• 出版时间 2018-07
• 版次 1
• ISBN 9787520704854
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 475页
• 字数 480千字

【内容简介】

本书从社会科学的角度运用制度分析方法研究地震预报预警制度，并在众多地震地质科学家的支持和帮助下完成。本书深入研究了中外近百年地震史和中国近40年的数百震例，包括地震预测失败和成功实现预测预报并取得减灾实效的众多震例，深入分析了唐山地震和汶川地震漏报的制度原因，剖析了封闭型地震预报制度的严重缺陷及政府、地震部门的行为模式存在的不足，并在此基础上，借鉴中外地震地质科学家近几十年的研究成果，构建了本书关于大地震短临预警的理论体系，从而找到了大地震临震预警的有效途径。
  本书在地震预报的制度层面进行了卓有成效的理论探索，为我国地震预报制度体系的改革和建设提出了极具参考意义的政策建议，具有很强的现实意义。

【作者简介】

李尚勇，男，“50后”，经济学专业、理工科背景，现实制度问题研究者，独立学者，四川省雅安行政学院经济学副教授。有10多篇研究报告发表在各类高层“内参”，数十篇学术论文发表于《农业经济问题》、《中国改革》、《经济学消息报》等（核心）学术期刊和专业报纸。“中国改革网”“中国改革论坛网”和“光明网”为作者开辟有个人专栏，“财新网”和“财经网”特邀作者开博。

【目录】

推荐序一 

推荐序二

前   言 

引 言———敬请自然科学家听听制度研究者的意见      

第一章 中国地震预测预报的里程碑                    

第一节 邢台地震开启了地震预测预报之门

第二节 海城地震的成功预报

第三节 海城地震成功预报的原因和意义

 

第二章 唐山大地震漏报始末

第一节 震前基本具备发布短临预报的技术条件

第二节 京津震情分析组长的最后努力

第三节 成功发布临震预报的 “青龙奇迹” 

 

第三章 唐山大地震漏报的原因和后果

第一节 政治和科技方面的原因

第二节 学术争论及其后果

第三节 具体预测预报制度的严重缺陷

第四节 唐山大地震漏报引发的变局

 

第四章 中国地震预测预报的现实水平

      

第一节 中国一直坚持地震预报制度至今         

第二节 中国地震预测预报的辉煌成就             

第三节 有减灾实效的短临预测预报震例         

第四节 令人深思的长期统计数据      

 

第五章 主流预测与非主流预测

                   

第一节 国际地震预测的百年沉浮                

第二节 中国主流预测的长与短               

第三节 中国非主流预测的优势与成就             

第四节 中国地震预测力量分裂的严重后果          

 

第六章 非主流预测方法示例

                      

第一节 非主流地震成因学说                   

第二节 土地电———自然电场法                

第三节 孙威的

ＳＷ 系列地震前兆监测仪           

第四节 钱复业夫妇的

ＨＲＴ 波地震短临预测法        

第五节 秦四清的孕震断层锁固理论            

 

第七章 汶川大地震漏报真相

                      

第一节 主流中长期预测出现严重失误             

第二节 四川具备创造第二个 “青龙奇迹” 的技术条件  

第三节 主流短期预测失误连连               

第四节 非主流预测的出色表现               

 

第八章 大地震短临预警的有效途径

                

第一节 群测群防对于短临预测至关重要         

第二节 大地震前丰富的宏观异常及其震兆意义       

第三节 大地震临震预警的有效途径    

 

第九章 开放型地震预测预警制度

                   

第一节 封闭型地震预报制度的出路            

第二节 开放型制度的基本制度安排            

第三节 开放的地震预测制度                   

第四节 开放型地震预警制度的组织保障         

第五节 解放政府———政府的责任重点            

第六节 开放型地震预测预警制度试点     

 

后 记

                                    

致 谢