语义网基础教程（第3版）

图书标准信息

• 作者 [希腊]安东尼乌（Grigoris Antoniou）、[荷]Paul、[荷兰]Rinke Hoekstra 著；胡伟、程龚、黄智生 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2014-09
• 版次 3
• ISBN 9787111475446
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 159页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 计算机科学丛书

【内容简介】

　　《语义网基础教程（第3版）》主要介绍语义网的核心思想、语言和技术，为这个日新月异的领域提供指南。全书共分8章，主要内容包括语义网的愿景、技术规范（RDF、SPARQL、OWL2、RIF等），以及最新的语义网典型应用和本体工程。第3版提供了大量有关语义网最新进展的内容。《语义网基础教程（第3版）》可以作为语义网领域的入门教材和参考书，适合所有对语义网感兴趣的读者。

【作者简介】

　　GrigorisAntoniou，希腊赫拉斯研究和技术基金会(FoundationforResearchandTechnologvHellas。FORTH)计算机科学研究所教授。他是语义网OWL语言创始人之一，主要研究兴趣包括近似推理、语义技术等。

【目录】

ASemanticWebPrimer,ThirdEdition
出版者的话
中文版序
译者序
前言

第1章语义网的愿景
1.1引言
1.1.1语义网的动机
1.1.2语义网的设计方案
1.1.3语义网的基础技术
1.1.4从数据到知识
1.1.5语义网的万维网体系结构
1.1.6如何由此及彼
1.1.7我们的现状
1.2语义网技术
1.2.1显式元数据
1.2.2本体
1.2.3逻辑
1.2.4语义网与人工智能
1.3一种分层方法
1.4本书内容安排
1.5小结
建议阅读

第2章描述万维网资源：RDF
2.1引言
2.2RDF：数据模型
2.2.1资源
2.2.2属性
2.2.3声明
2.2.4图
2.2.5指向声明和图
2.2.6处理更丰富的谓语
2.3RDF语法
2.3.1Turtle
2.3.2其他语法
2.4RDFS：添加语义
2.4.1类和属性
2.4.2类层次和继承
2.4.3属性层次
2.4.4RDF和RDFS的分层对比
2.5RDF模式：语言
2.5.1核心类
2.5.2定义联系的核心属性
2.5.3限制属性的核心属性
2.5.4对具体化有用的属性
2.5.5容器类
2.5.6效用属性
2.5.7示例：住房供给
2.5.8示例：汽车
2.6RDF和RDF模式的定义
2.6.1RDF
2.6.2RDF模式
2.7RDF和RDF模式的公理化语义
2.7.1方法
2.7.2基本谓词
2.7.3RDF
2.7.4RDF模式
2.8RDF和RDFS的一个直接推理系统
2.9小结
建议阅读
练习和项目

第3章查询语义网
3.1SPARQL基础设施
3.2基础知识：匹配模式
3.3过滤器
3.4处理一个开放世界的构造子
3.5组织结果集
3.6其他形式的SPARQL查询
3.7查询模式
3.8通过SPARQL更新来增加信息
3.9“跟着感觉走”原则
3.10小结
建议阅读
练习和项目

第4章万维网本体语言：OWL
4.1引言
4.2本体语言的需求
4.2.1语法
4.2.2形式语义
4.2.3表达能力
4.2.4推理支持
4.3OWL2和RDF/RDFS的兼容性
4.4OWL语言
4.4.1语法
4.4.2本体文档
4.4.3属性类型
4.4.4属性公理
4.4.5类公理
4.4.6属性上的类公理
4.4.7个体事实
4.5OWL2概要
4.6小结
建议阅读
练习和项目

第5章逻辑与推理：规则
5.1引言
5.1.1逻辑与规则
5.1.2语义网上的规则
5.2单调规则的例子：家庭关系
5.3单调规则：语法
5.3.1规则
5.3.2事实
5.3.3逻辑程序
5.3.4目标
5.4单调规则：语义
5.4.1谓词逻辑语义
5.4.2最小Herbrand模型语义
5.4.3闭证据和参数化证据
5.5OWL2RL：当描述逻辑遇见规则
5.6规则交换格式：RIF
5.6.1概述
5.6.2RIF-BLD
5.6.3与RDF和OWL的兼容性
5.6.4用RIF描述OWL2RL
5.7SWRL
5.8用SPARQL描述规则：SPIN
5.9非单调规则：动机和语法
5.9.1漫谈
5.9.2语法定义
5.10非单调规则的例子：交易中介
5.10.1Carlos的需求的形式化
5.10.2可获得的公寓的表示
5.10.3选择一间公寓
5.11RuleML
5.12小结
建议阅读
练习和项目

第6章应用
6.1GoodRelations
6.1.1背景
6.1.2样例
6.1.3运用
6.1.4著作
6.2BBC艺术家
6.2.1背景
6.2.2样例
6.2.3运用
6.3BBC世界杯2010网站
6.3.1背景
6.3.2样例
6.3.3运用
6.4政府数据
6.4.1背景
6.4.2运用
6.5《纽约时报》
6.6Sig.ma和Sindice
6.7OpenCalais
6.8Schema.org
6.9小结

第7章本体工程
7.1引言
7.2手工构建本体
7.2.1确定范围
7.2.2考虑复用
7.2.3枚举术语
7.2.4定义分类
7.2.5定义属性
7.2.6定义刻面
7.2.7定义实例
7.2.8检测异常
7.3复用已有本体
7.3.1专家知识的编纂
7.3.2集成的词汇表
7.3.3上层本体
7.3.4主题层次
7.3.5语言学资源
7.3.6百科知识
7.3.7本体库
7.4半自动化的本体获取
7.4.1自然语言本体
7.4.2领域本体
7.4.3本体实例
7.5本体映射
7.5.1语言学方法
7.5.2统计方法
7.5.3结构方法
7.5.4逻辑方法
7.5.5映射实现
7.6发布关系数据库
7.6.1映射术语
7.6.2转换工具
7.7语义网应用体系结构
7.7.1知识获取
7.7.2知识存储
7.7.3知识维护
7.7.4知识使用
7.7.5应用体系结构
7.7.6框架
建议阅读
练习和项目

第8章总结
8.1原理
8.1.1提供一个从轻量级到重量级技术的路线
8.1.2标准节约时间
8.1.3链接是关键
8.1.4一点语义可以影响深远
8.2展望
附录XML基础
索引