HADOOP大数据技术基础及应用

图书标准信息

• 作者 大讲台大数据研习社
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-03
• 版次 1
• ISBN 9787111620167
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 339页
• 字数 534千字

【内容简介】

本书系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括：Hadoop大数据技术概述、Hadoop开发及运行环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算技术框架、Hadoop的文件I/O以及YARN资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hadoop分布式集群搭建与管理、Hive 数据仓库和HBase分布式数据库、Hadoop生系系统常用开发技术，并通过广电收视率数据统计分析和视频网站爬虫系统开发两个实践项目，详细直观地介绍了大数据项目的开发思路及流程。 本书通俗易懂、结构清晰，内容层层递进，理论与实践相结合，通过大量的实战案例，引导读者逐步深入学习，从而全面掌握Hadoop生态系统相关技术。本书既可作为高等院校大学本专科计算机专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。

【目录】

目    录前言章  Hadoop大数据技术概述1.1  Hadoop 的前世今生1.2  Hadoop生态系统简介1.3  Hadoop优势及应用领域1.4  Hadoop与云计算1.5  Hadoop与Spark1.6  Hadoop 与传统关系型数据库第2章  Hadoop开发及运行环境搭建2.1  Hadoop集群环境搭建概述2.2  Hadoop伪分布式集群环境搭建2.3  搭建MyEclipse开发环境第3章  HDFS分布式文件系统3.1  HDFS体系结构详解3.2  HDFS的Shell操作3.3  HDFS的Java API操作3.4  HDFS的新特性——HA3.5  实战：小文件合并程序编写及运行第4章  MapReduce分布式计算框架4.1  初识MapReduce4.2  MapReduce编程模型4.3  MapReduce运行框架4.4  实战：统计相同字母组成的不同单词第5章  Hadoop的文件I/O5.1  Hadoop文件I/O概述5.2  Hadoop文件I/O的数据完整性5.3  Hadoop文件的序列化5.4  Hadoop数据的解压缩5.5*  基于文件的数据结构5.6*  实战：Hadoop源码编译及Snappy压缩的配置使用第6章  YARN资源管理器6.1  初识YARN6.2  YARN基本架构6.3  YARN的工作原理6.4  YARN的容错性6.5  YARN HA第7章*  Zookeeper分布式协调服务7.1  Zookeeper概述7.2  Zookeeper安装配置7.3  Zookeeper 服务7.4  Zookeeper的应用7.5  实战：模拟实现集群配置信息的订阅与发布第8章  Hadoop分布式集群搭建与管理8.1  物理集群准备8.2  集群规划8.3  集群安装前的准备8.4  Hadoop相关软件安装8.5  Hadoop集群环境搭建8.6  集群启停8.7*  主机维护操作8.8*  集群节点动态增加与删除8.9*  集群运维技巧第9章 Hive数据仓库9.1  初识Hive9.2  Hive的原理及架构9.3  Hive的安装部署9.4  Hive数据库相关操作9.5  Hive数据表相关的操作9.6  Hive的数据操作语言DML9.7  Hive的数据查询语言DQL9.8  实战：通过Hive分析股票走势规律0章  HBase分布式数据库10.1  HBase 概述10.2  HBase 数据模型10.3  HBase核心概念10.4  HBase集群安装部署10.5  HBase Shell 工具10.6  HBase Java客户端10.7  实战：MapReduce批量操作HBase1章  Hadoop生态系统常用开发技术11.1  Sqoop数据导入导出工具11.2  Flume日志采集系统11.3  Kafka分布式消息系统11.4*  ElasticSearch全文检索工具11.5*  Storm流式计算框架11.6*  Spark内存计算框架2章  项目实践：广电收视率数据统计分析3章*  项目实践：视频网站爬虫系统开发参考文献